الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: اختيار (خوارزمية جينية)
-
إطار عمل متكامل لاتخاذ القرار متعدد المعايير لاختيار مورد الصيدلة المستدام باستخدام معايير رائدة مع TOPSIS SVR الضبابي وGRA
2025 | المؤلف: R Raveena وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لاختيار الموردين في صناعة الأدوية، مع التأكيد على أهميتها للصحة والسلامة بسبب الحاجة إلى الوصول في الوقت المناسب إلى منتجات عالية الجودة. لتعزيز الاستدامة في إدارة مخزون الأدوية، يقترح المؤلفون منهجية مبتكرة تدمج تقنية ترتيب التفضيل من خلال التشابه مع الحل المثالي (TOPSIS) وتحليل العلاقات الرمادية (GRA) ضمن بيئة ضبابية.…
-
اختيار النظام الغذائي للميكروبات المعوية المتميزة يدفع ديناميات استخدام الألياف في الماعز
2025 | المؤلف: Xiaoli Zhang وآخرون | المجلة: Microbiome | المجال: علم المحاصيل والزراعة (Agronomy and Crop Science)تبحث هذه الدراسة في تأثير أنواع الألياف الغذائية على الميكروبيوم المعوي والعمليات الأيضية في الماعز، باستخدام مجموعة من المنهجيات الغذائية، والأمبليكون، والميتاجينوميك، والميتابولوميك. تقارن الدراسة بين نظامي الألياف سريعة التخمر (FF) والألياف بطيئة التخمر (SF)، كاشفة أن نظام SF يعزز نمو البكتيريا الليفية مثل *Fibrobacter* و *Ruminococcus* spp. في الكرش والقولون، مما يعزز تحلل السليلوز…
-
اختيار المورد المستدام في صناعة النسيج باستخدام نهج الخط السفلي الثلاثي وSWARA-TOPSIS
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Discover Sustainability | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الدراسة إطارًا شاملاً لاختيار الموردين المستدامين في صناعة النسيج، حيث تدمج مبادئ الثلاثة أسس (TBL) مع طرق SWARA (تحليل نسبة تقييم الوزن التدريجي) وTOPSIS (تقنية تفضيل الطلب بناءً على التشابه مع الحل المثالي). تحدد الدراسة 20 معيارًا للاستدامة من خلال مراجعة الأدبيات واستشارات الخبراء، مما يؤدي في النهاية إلى تقليصها إلى 15 معيارًا…
-
نهج جديد للشبكات العصبية الضبابية بمعلومات ضبابية مثلثية لاختيار مقدمي خدمات اللوجستيات
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)في هذا البحث، يتم تقديم نهج جديد للشبكات العصبية الضبابية (FNN) لمعالجة مشاكل اتخاذ القرار متعددة المعايير (MCDM)، وخاصة لاختيار مقدمي خدمات اللوجستيات. يدمج النموذج الأعداد الضبابية المثلثية (TFNs) مع مشغل تجميع متوسط الوزن الضبابي المثلثي (TFEWA)، مما يعزز اتخاذ القرار في ظل عدم اليقين. يوضح البحث القوانين التشغيلية، ودوال الدرجات، ومقاييس مسافة هامينغ للأعداد…
-
طريقة جديدة لاكتشاف التسلل باستخدام تصنيف التجميع واختيار الميزات
2025 | المؤلف: Pooyan Azizi Doost وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم هذه البحث نظام كشف التسلل الهجين (IDS) الذي يجمع بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لاستخراج الميزات وخوارزمية الغابة العشوائية (RF) للتصنيف، بهدف تعزيز أمان الشبكة من خلال التعرف الفعال على التهديدات السيبرانية والتخفيف منها. تستفيد الطريقة المقترحة من CNNs لاستخراج الميزات ذات الصلة تلقائيًا من بيانات الشبكة، مما يقلل من الأبعاد والضوضاء، مما يسمح…
-
نهج متكامل لاختيار الميزات وتعلم الآلة للكشف المبكر عن سرطان الثدي
2025 | المؤلف: Jing Zhu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يظل سرطان الثدي واحدًا من أكثر أنواع السرطان شيوعًا بين النساء في جميع أنحاء العالم، حيث تعتبر الاكتشاف المبكر أمرًا حاسمًا لتحسين معدلات البقاء. تقدم هذه الدراسة طريقة جديدة لاختيار الميزات تستخدم قيم الشابلية التراكمية (SHAP) بالتزامن مع الإزالة التكرارية للميزات (RFE) وخوارزمية الغابة العشوائية (RF). لمواجهة مشكلة عدم توازن البيانات، استخدم الباحثون تقنية Borderline-SMOTE.…
-
إعادة تعريف الجينات المتغيرة العالية بواسطة انحدار LOESS المحسن مع نسبة إيجابية
2025 | المؤلف: Yue Xie وآخرون | المجلة: BMC Bioinformatics | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)في هذا القسم، يناقش المؤلفون التحديات التي تطرحها الأبعاد العالية والندرة في بيانات تسلسل RNA أحادي الخلية، مع التأكيد على أهمية اختيار الميزات لتقليل الأبعاد وتحسين القابلية للتفسير. يقدمون خوارزمية جديدة لاختيار الميزات تستخدم الانحدار السلس المحلي المقدر المحسن (LOESS) لنمذجة العلاقة بين مستويات التعبير الجيني المتوسطة والنسب الإيجابية بشكل فعال، مع تقليل خطر الإفراط…
-
مشغلات تجميع الطاقة بناءً على معيار Aczel-Alsina T-norm وT-conorm لمعلومات ضبابية مترددة حدسية وتطبيقها في اختيار مزود خدمة اللوجستيات
2025 | المؤلف: Peng Wang وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث طريقة جديدة لاختيار مقدمي خدمات اللوجستيات من خلال دمج مشغلات التجميع والمجموعات الضبابية، باستخدام مجموعات ضبابية مترددة حدسية. يحلل المؤلفون قوانين التشغيل الخاصة بـ Aczel-Alsina لتطوير مشغلات تجميع متوسطة وقوة هندسية متنوعة مصممة لنموذج الضبابية المترددة الحدسية. تشمل هذه المشغلات مشغل متوسط القوة الضبابية المترددة الحدسية Aczel-Alsina، مشغل متوسط القوة الموزون، مشغل…
-
اختيار الموردين الأخضر بناءً على معلومات لغوية فيثاغورية باستخدام منهجية اتخاذ القرار الجماعي القائمة على الكم ونهج MULTIMOORA
2025 | المؤلف: Prasenjit Mandal وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تتناول الورقة التحديات المتعلقة باختيار الموردين المستدامين بيئيًا ضمن إطار اتخاذ القرار الجماعي متعدد المعايير (MCGDM). وتبرز التعقيدات الناتجة عن آراء الخبراء المتنوعة ونقص موثوقية أحكامهم، والتي يمكن أن تؤثر بشكل كبير على نتائج الترتيب. لمواجهة هذه القضايا، يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا يستخدم شبكة بايزيان قائمة على السيناريو الكمي (QSBN) مع دمج اعتبارات انتروبيا دينغ.…
-
التنبؤ بأمراض القلب والأوعية الدموية بناءً على اختيار ميزات متعددة ونموذج PSO-XGBoost المحسن
2025 | المؤلف: Kerang Cao وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث نموذجًا جديدًا لتوقع أمراض القلب والأوعية الدموية، يسمى MFS-DLPSO-XGBoost، والذي يدمج تقنيات اختيار الميزات المتعددة، وخوارزمية تحسين سرب الجسيمات المحسنة (PSO)، وخوارزمية تعزيز التدرج الشديد (XGBoost). يبدأ النموذج بمعالجة البيانات، تليها تدريب نموذج XGBoost ومقارنة أدائه مع أربعة خوارزميات تعلم آلي معروفة: الانحدار اللوجستي، آلة الدعم الناقل، الغابة العشوائية، وجار الأقرب K.…