الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: استرجاع الصور القائم على المحتوى
-
تعزيز استرجاع الصور القائم على المحتوى عبر ميزات اللون والملمس والتعلم العميق الهجينة Enhanced content-based image retrieval via hybrid color, texture, and deep learning features
2026 | المؤلف: Surbhi Tyagi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه الدراسة CTD-Net (شبكة التعلم العميق للألوان والملمس)، وهو نظام جديد لاسترجاع الصور المعتمد على المحتوى (CBIR) يجمع بين الميزات اليدوية وميزات التعلم العميق لتحسين أداء الاسترجاع. تعتمد أنظمة CBIR التقليدية عادةً على ميزات يدوية أو نماذج تعلم عميق، مما يحد من قدرتها على التقاط المعلومات البصرية والدلالية المعقدة. يتغلب CTD-Net على هذه القيود…
-
تأثير الميزات غير المتوازنة على مجموعات البيانات الكبيرة Impact of imbalanced features on large datasets
2026 | المؤلف: Waleed Albattah وآخرون | المجلة: Frontiers in Big Data | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)الزيادة الأسية في بيانات الصور والفيديو تتطلب تطوير خوارزميات بحث فعالة تعتمد على المحتوى في الوقت الحقيقي، حيث تعتبر تحديد الميزات أمرًا حاسمًا للتعرف على الكائنات في الصور. تتناول هذه الدراسة التحديات التي تطرحها عدم توازن الفئات في التصنيف القائم على الميزات، حيث يجب أن تحتوي كل فئة على عدد متساوٍ من الحالات لتحقيق أداء…