الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: استرجاع
-
التعاون متعدد الوكلاء المعتمد على نماذج اللغة الكبيرة للفرز المجرد نحو المراجعات النظامية الآلية
2026 | المؤلف: Opeoluwa Akinseloyin وآخرون | المجلة: Biology Methods and Protocols | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تستكشف هذه الدراسة استخدام التعاون بين نماذج اللغة الكبيرة المتعددة (multi-LLM) لتعزيز الكفاءة وتقليل التكاليف المرتبطة بفحص الملخصات في المراجعات النظامية (SRs). تقيم البحث ثلاث استراتيجيات تعاونية: التصويت بالأغلبية، مناظرة الوكلاء المتعددة (MAD)، والتحكيم القائم على LLM، مؤطرة كمسألة سؤال-جواب. تم إجراء التقييم على 28 مراجعة نظامية من معيار مراجعة التكنولوجيا المدعومة CLEF eHealth 2019،…
-
يعمل تجمع الخلايا النجمية كأثر متعدد الأيام لاستقرار الذاكرة
2025 | المؤلف: Ken‐ichi Dewa وآخرون | المجلة: Nature | المجال: علم الأعصاب الخلوي والجزيئي (Cellular and Molecular Neuroscience)في هذا القسم، يستكشف المؤلفون الآليات التي يتم من خلالها تثبيت الذكريات، وخاصة تلك الحيوية للبقاء والمميزة بالأهمية العاطفية، بعد استرجاعها. يحددون مجموعة محددة من الخلايا النجمية التي تم إعدادها نسخياً بواسطة التجارب العاطفية وتُفعل بواسطة التجارب المتكررة لتثبيت الذكريات غير المستقرة. باستخدام تقنية جديدة لتوسيم فوس على مستوى الدماغ والتصوير، يوضح الباحثون أن مجموعات…
-
تصنيف مرض الزهايمر باستخدام نموذج تعلم عميق قائم على MaxViT باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي
2025 | المؤلف: Emrah Aslan وآخرون | المجلة: Journal of Applied Science and Technology Trends | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه الدراسة نموذجًا قائمًا على محول الرؤية متعدد المحاور (MaxViT) مصممًا لتصنيف أربع مراحل من مرض الزهايمر (AD) باستخدام صور الرنين المغناطيسي للدماغ. تتناول الدراسة التحديات المتعلقة بالتشخيص المبكر لمرض الزهايمر، والذي غالبًا ما يتضمن أعراضًا دقيقة تتداخل مع الشيخوخة الطبيعية. من خلال استخدام التعلم الانتقالي وتقنيات تعزيز البيانات القوية على مجموعة بيانات الرنين…
-
تسريع تجميع الأدلة السريرية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة
2025 | المؤلف: Zifeng Wang وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم هذه القسم نظرة عامة على خط أنابيب الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) المسمى TrialMind، المصمم لتعزيز كفاءة المراجعات المنهجية (SR) في تجميع الأدلة السريرية. قام المؤلفون بتطوير TrialReviewBench، مجموعة بيانات تتكون من 100 مراجعة منهجية و2,220 دراسة سريرية، لتقييم أداء TrialMind. يظهر الخط الأنبوبي قدرات متفوقة في البحث عن الدراسات، حيث حقق معدلات استرجاع تتراوح…
-
تحسين مستوحى من البيولوجيا مع نهج الحوسبة التعلم الآلي لتوقع الغدة الدرقية
2025 | المؤلف: Divya Kesavulu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث ورقة البحث في تطبيق تقنيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) لتوقع اضطرابات الغدة الدرقية، والتي تعتبر قضايا صحية شائعة لها تداعيات كبيرة، خاصة بالنسبة للنساء في المناطق النامية. تستخدم الدراسة خوارزميات ML متنوعة، بما في ذلك الغابة العشوائية (RF)، شجرة القرار، آلة الدعم الناقل (SVM)، وجار الأقرب (KNN)، معززة بطريقة تحسين جديدة تعرف…
-
خرائط الإدراك الحُصيني-الحدبي ونظام الحركة القشري تمثل خطط العمل ونتائجها
2025 | المؤلف: Irina Barnaveli وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)إجراءات التجربة تضمنت نظام تدريب لمدة ثلاثة أيام للمشاركين، يدمج بين الواقع الافتراضي الغامر (VR) وطرق الشاشة التقليدية. في اليومين الأولين، شارك المشاركون في ست مهام متميزة مصممة لتسهيل ارتباط الأفعال الحركية العشوائية بنتائجها. بدأت تدريبات الواقع الافتراضي بمهمة استكشاف موجه، تلتها مهمة عمل موجهة نحو هدف. بالمقابل، شملت التدريبات المعتمدة على الكمبيوتر مهمتين لتقييم…
-
تعزيز الكشف عن أمراض أوراق النباتات من خلال دمج التعلم الآلي والتعلم العميق
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم هذه الورقة البحثية نهجًا مبتكرًا لاكتشاف أمراض أوراق النباتات من خلال دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI)، وبشكل خاص التعلم العميق (DL) والتعلم الآلي (ML). تتناول الدراسة قيود الأساليب التقليدية، التي غالبًا ما تكون كثيفة العمالة ومعقدة. من خلال استخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) مثل VGG19 و Inception v3، قام المؤلفون باستخراج ميزات من صور…
-
الشبكات العصبية المتكررة والتلافيفية في تصنيف إشارة EEG لاكتشاف الصور الموجهة وحمل العمل العقلي
2025 | المؤلف: Filip Postepski وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث الدراسة في فعالية تقنية التصوير الموجه (GI) في تعزيز راحة المرضى عبر مختلف الاضطرابات، باستخدام مجموعة من 26 طالبًا لتقييم الفروقات بين حالات الاسترخاء العميق والعبء العقلي. باستخدام مكبرات كهربائية للدماغ ذات مصفوفة كثيفة، تستكشف الدراسة تصنيف هذه الحالات باستخدام نماذج التعلم العميق المتقدمة، بما في ذلك EEGNet وذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) والشبكات…
-
الديناميات العصبية البشرية للتنقل في العالم الحقيقي والمتخيل
2025 | المؤلف: Martin Seeber وآخرون | المجلة: Nature Human Behaviour | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تستكشف هذه القسم من ورقة البحث دور الحصين في تشكيل الذاكرة العرضية والتخيل، خاصة في سياق التنقل. تستخدم الدراسة التقاط الحركة وتسجيلات تخطيط الدماغ الكهربائي داخل الجمجمة من الأفراد الذين لديهم أقطاب كهربائية مزروعة بشكل مزمن في الفص الصدغي الإنسي (MTL) للتحقيق في تذبذبات ثيتا الحصيني خلال كل من التنقل في العالم الحقيقي والتخيل. تشير…
-
كشف تسوس الأسنان تحت التعويضات السنية الثابتة من خلال تحليل الأشعة السينية البانورامية الرقمية باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي المعتمدة على طرق التعلم العميق
2025 | المؤلف: Betül Ayhan وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تستكشف هذه الدراسة فعالية نماذج الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)، وتحديداً إطار عمل “يو فقط انظر مرة واحدة” (YOLO)، في اكتشاف تسوس الأسنان تحت التعويضات السنية الثابتة (FDPs) باستخدام الأشعة السينية البانورامية. تم استخدام مجموعة بيانات تتكون من 1004 صورة بانورامية من مرضى لديهم FDPs، حيث تم تخصيص 90% للتدريب و10% للاختبار. أظهر نموذج YOLOv7 أداءً…