الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: استرجاع
-
تقسيم الكلمات إلى تعبيرات متعددة الكلمات: استكشاف قدرة التقسيم في الاسترجاع الفوري بين متعلمي اللغة الثانية للصينية
2026 | المؤلف: Yanjun Wei وآخرون | المجلة: Applied Psycholinguistics | المجال: علم النفس النمائي والتربوي (Developmental and Educational Psychology)تستكشف هذه الدراسة قدرة التجزئة في معالجة التعبيرات السمعية متعددة الكلمات (MWEs) بين المتحدثين باللغة الأم (L1) والمتعلمين للغة الثانية (L2) باستخدام كل من نماذج المهام الفردية والمزدوجة. تشير النتائج إلى أنه بينما يحتفظ المتحدثون باللغة الأم بقدرتهم على تشكيل تعبيرات كاملة متعددة الكلمات تحت الانتباه المقسم، يكافح المتعلمون للغة الثانية، وغالبًا ما يمثلون التعبيرات…
-
التعاون متعدد الوكلاء المعتمد على نماذج اللغة الكبيرة للفرز المجرد نحو المراجعات النظامية الآلية
2026 | المؤلف: Opeoluwa Akinseloyin وآخرون | المجلة: Biology Methods and Protocols | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تستكشف هذه الدراسة استخدام التعاون بين نماذج اللغة الكبيرة المتعددة (multi-LLM) لتعزيز الكفاءة وتقليل التكاليف المرتبطة بفحص الملخصات في المراجعات النظامية (SRs). تقيم البحث ثلاث استراتيجيات تعاونية: التصويت بالأغلبية، مناظرة الوكلاء المتعددة (MAD)، والتحكيم القائم على LLM، مؤطرة كمسألة سؤال-جواب. تم إجراء التقييم على 28 مراجعة نظامية من معيار مراجعة التكنولوجيا المدعومة CLEF eHealth 2019،…
-
يعمل تجمع الخلايا النجمية كأثر متعدد الأيام لاستقرار الذاكرة
2025 | المؤلف: Ken‐ichi Dewa وآخرون | المجلة: Nature | المجال: علم الأعصاب الخلوي والجزيئي (Cellular and Molecular Neuroscience)في هذا القسم، يستكشف المؤلفون الآليات التي يتم من خلالها تثبيت الذكريات، وخاصة تلك الحيوية للبقاء والمميزة بالأهمية العاطفية، بعد استرجاعها. يحددون مجموعة محددة من الخلايا النجمية التي تم إعدادها نسخياً بواسطة التجارب العاطفية وتُفعل بواسطة التجارب المتكررة لتثبيت الذكريات غير المستقرة. باستخدام تقنية جديدة لتوسيم فوس على مستوى الدماغ والتصوير، يوضح الباحثون أن مجموعات…
-
تصنيف مرض الزهايمر باستخدام نموذج تعلم عميق قائم على MaxViT باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي
2025 | المؤلف: Emrah Aslan وآخرون | المجلة: Journal of Applied Science and Technology Trends | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه الدراسة نموذجًا قائمًا على محول الرؤية متعدد المحاور (MaxViT) مصممًا لتصنيف أربع مراحل من مرض الزهايمر (AD) باستخدام صور الرنين المغناطيسي للدماغ. تتناول الدراسة التحديات المتعلقة بالتشخيص المبكر لمرض الزهايمر، والذي غالبًا ما يتضمن أعراضًا دقيقة تتداخل مع الشيخوخة الطبيعية. من خلال استخدام التعلم الانتقالي وتقنيات تعزيز البيانات القوية على مجموعة بيانات الرنين…
-
نموذج هجين محسّن للتعلم العميق للكشف عن مرض الزهايمر
2025 | المؤلف: A. Sundar Raj وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم البحث نموذج تعلم عميق هجين محسن للكشف المبكر عن مرض الزهايمر، مع معالجة قيود الطرق التقليدية في تحديد ضعف الإدراك المعتدل (MCI). يستخدم النموذج خوارزمية Inception v3 لاستخراج الميزات وخوارزمية ResNet 50 للتصنيف، معززة بخوارزمية تحسين رايدر التكيفية (ARO) لضبط المعلمات. تشير النتائج التجريبية على مجموعة بيانات مرجعية للزهايمر إلى أن النموذج يحقق دقة…
-
السموم الجنائية للبنزوديازيبينات: التأثيرات العصبية الدوائية، التحديات التحليلية، واستراتيجيات الكشف الناشئة
2025 | المؤلف: | المجلة: Frontiers in Toxicology | المجال: علم السموم (Toxicology)إن إساءة استخدام البنزوديازيبينات (BZDs) في الجرائم التي تسهلها المخدرات (DFCs) تشكل تحديات كبيرة للخبراء الجنائيين، والمهنيين الصحيين، والسلطات القانونية. تُستخدم البنزوديازيبينات، التي تُوصف عادةً لعلاج القلق واضطرابات النوم، بشكل متزايد في الجرائم الخطيرة مثل الاعتداء الجنسي والسرقة بسبب خصائصها المهدئة والمسببة للنسيان. إن الأيض السريع لهذه الأدوية يعقد جهود الكشف، مما يعيق التحقيقات الجنائية…
-
تسريع تجميع الأدلة السريرية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة
2025 | المؤلف: Zifeng Wang وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم هذه القسم نظرة عامة على خط أنابيب الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) المسمى TrialMind، المصمم لتعزيز كفاءة المراجعات المنهجية (SR) في تجميع الأدلة السريرية. قام المؤلفون بتطوير TrialReviewBench، مجموعة بيانات تتكون من 100 مراجعة منهجية و2,220 دراسة سريرية، لتقييم أداء TrialMind. يظهر الخط الأنبوبي قدرات متفوقة في البحث عن الدراسات، حيث حقق معدلات استرجاع تتراوح…
-
تحسين مستوحى من البيولوجيا مع نهج الحوسبة التعلم الآلي لتوقع الغدة الدرقية
2025 | المؤلف: Divya Kesavulu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث ورقة البحث في تطبيق تقنيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) لتوقع اضطرابات الغدة الدرقية، والتي تعتبر قضايا صحية شائعة لها تداعيات كبيرة، خاصة بالنسبة للنساء في المناطق النامية. تستخدم الدراسة خوارزميات ML متنوعة، بما في ذلك الغابة العشوائية (RF)، شجرة القرار، آلة الدعم الناقل (SVM)، وجار الأقرب (KNN)، معززة بطريقة تحسين جديدة تعرف…
-
يدعم الجسم المخطط التعلم السريع ولكن لا يدعم استرجاع الذاكرة
2025 | المؤلف: Kimberly Reinhold وآخرون | المجلة: Nature | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذه الدراسة، بحثنا في دور النواة الظهرية الوسطى الخلفية (pDMSt) في تعلم الارتباطات الحسية الحركية وتأثيرها على تعزيز السلوك. تشير نتائجنا إلى أنه بينما يعتبر نشاط pDMSt حاسمًا لتعلم هذه الارتباطات، إلا أنه لا يلعب دورًا في استرجاعها على مدى فترات زمنية قصيرة (حوالي ساعة واحدة) أو طويلة (أيام). من الجدير بالذكر أن تثبيط…
-
خرائط الإدراك الحُصيني-الحدبي ونظام الحركة القشري تمثل خطط العمل ونتائجها
2025 | المؤلف: Irina Barnaveli وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)إجراءات التجربة تضمنت نظام تدريب لمدة ثلاثة أيام للمشاركين، يدمج بين الواقع الافتراضي الغامر (VR) وطرق الشاشة التقليدية. في اليومين الأولين، شارك المشاركون في ست مهام متميزة مصممة لتسهيل ارتباط الأفعال الحركية العشوائية بنتائجها. بدأت تدريبات الواقع الافتراضي بمهمة استكشاف موجه، تلتها مهمة عمل موجهة نحو هدف. بالمقابل، شملت التدريبات المعتمدة على الكمبيوتر مهمتين لتقييم…