الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: استقرار التدريب
-
التعلم المعزز الهرمي القائم على الأهداف الفرعية للتعاون متعدد الوكلاء Subgoal-Based Hierarchical Reinforcement Learning for Multiagent Collaboration
2026 | المؤلف: Cheng Xu وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics Systems | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول هذه الورقة البحثية التحديات التي تواجه التعلم المعزز (RL) في بيئات متعددة الوكلاء المعقدة، مثل عدم استقرار الخوارزمية وكفاءة العينة المنخفضة. تقدم بنية جديدة للتعلم المعزز الهرمي (HRL) التي تولد بشكل مستقل أهداف فرعية فعالة، مما يعزز المرونة والاستقرار أثناء التدريب. تتكيف استراتيجية توليد الأهداف الديناميكية المقترحة مع التغيرات البيئية، مما يحسن بشكل كبير…
-
إعادة بناء صورة الاستشعار عن بعد بدقة فائقة من خلال دمج مجالات الاستقبال متعددة المقاييس والمحولات الهجينة Remote sensing image Super-resolution reconstruction by fusing multi-scale receptive fields and hybrid transformer
2026 | المؤلف: Denghui Liu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه الورقة البحثية نموذجًا معززًا لإعادة بناء الصور عن بعد بدقة فائقة، حيث تتناول التحديات الشائعة التي تواجهها الخوارزميات الحالية، وخاصة مشكلة فقدان التفاصيل أثناء التدريب. يتميز النموذج المقترح بشبكة مولدة تستخدم نوى تلافيف متعددة المقاييس لاستخراج الميزات بشكل فعال وآلية انتباه ذاتي متعددة الرؤوس لدمج الميزات الديناميكية. يحسن هذا النهج بشكل كبير من…