تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. الإحصاءات غير المعلمية

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الإحصاءات غير المعلمية




  • قياس وتحليل تغيير الإنتاجية مع المتغيرات البيئية: نهج تحليل الحدود غير المعلمية الشرطية
    The measurement and decomposition of productivity change with environmental variables: a conditional nonparametric frontier analysis approach

    2026 | المؤلف: Juan Aparicio وآخرون | المجلة: Annals of Operations Research | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    في هذا القسم، يبرز المؤلفون أهمية المتغيرات السياقية أو البيئية في تفسير الفروق في الكفاءة النسبية، لا سيما في تحليلات الإنتاجية. يشيرون إلى أن العديد من الدراسات، وخاصة تلك التي تستخدم طرق غير معلمية، غالبًا ما تتجاهل هذه المتغيرات عند فحص التغيرات في الإنتاجية بمرور الوقت. لمعالجة هذه الفجوة، يقدم البحث طريقة جديدة تدمج المعلومات…


  • تقليل التباين وتحسين اختيار عرض النطاق في تقدير الكثافة من خلال التحولات شبه المعلمية والتنعيم الخطي المحلي
    Reducing variance and improving bandwidth selection in density estimation via semiparametric transformations and local linear smoothing

    2026 | المؤلف: Dimitrios Bagkavos وآخرون | المجلة: Statistics and Computing | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تقدم هذه الورقة مقدر كثافة جديد يدمج تقديرًا بارامترًا أوليًا مع عامل تصحيح مدرك للحدود مستمد من تحويل بيانات شبه بارامترية. تشمل المساهمات الرئيسية لهذا العمل تحقيق مستوى من تقليل التحيز يمكن مقارنته بالطرق شبه البارامترية الحالية، مع إظهار تقليل أكثر فعالية في تباين التقدير مقارنة بالتقنيات الحالية. بالإضافة إلى ذلك، يطور المؤلفون محدد عرض…


  • التعلم الآلي كأداة للتنبؤ بالتبخر المرجعي
    Machine Learning as a Tool to Predict Reference Evapotranspiration

    2026 | المؤلف: Safa Alkanjo وآخرون | المجلة: Water Resources Management | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)

    تبحث هذه الدراسة في توقع التبخر والنتح المرجعي (ET) في محافظة سيارت التركية، وهي منطقة شبه جافة، باستخدام تقنيات التعلم الآلي المختلفة (آلة الدعم الشعاعي، XgBoost، الجيران الأقرب، الغابة العشوائية) ونماذج الانحدار الإحصائي (الرباعيات، المربعات الصغرى الجزئية، LASSO، Ridge، Elastic Net، غير المعلمية، الخطية). تضمنت النماذج متغيرات المناخ مثل درجة الحرارة، الرطوبة، سرعة الرياح، والإشعاع…


  • تقدير قائم على Wasserstein GAN لدالة التوزيع الشرطي مع بيانات الحالة الحالية
    Wasserstein GAN-based estimation for conditional distribution function with current status data

    2026 | المؤلف: Wen Su وآخرون | المجلة: Lifetime Data Analysis | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    في هذا القسم، يتناول المؤلفون التحديات التي تطرحها بيانات الحالة الحالية، والتي تتواجد بشكل شائع في مجالات مثل الطب والاقتصاديات القياسية والعلوم الاجتماعية. يبرزون قيود الأساليب التحليلية الحالية، لا سيما عندما تكون النماذج الأساسية غير محددة بشكل صحيح. للتغلب على هذه القضايا، يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا خاليًا من النموذج من مرحلتين لتقدير دالة التوزيع التراكمي…


  • نهج غير معلمي لتحديد القابلية العملية لنماذج التأثيرات المختلطة غير الخطية
    A Nonparametric Approach to Practical Identifiability of Nonlinear Mixed Effects Models

    2026 | المؤلف: T. Cassidy وآخرون | المجلة: Bulletin of Mathematical Biology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    في هذا القسم، يناقش المؤلفون تطبيق النمذجة الرياضية في تحليل بيانات التجارب السريرية، مع التأكيد على الانتقال من ملاءمة المعلمات المستندة إلى الأفراد إلى نهج هرمي. يسمح هذا الأسلوب الهرمي بتوصيف توزيعات معلمات السكان، وهو شائع بشكل خاص في نمذجة الأدوية. ومع ذلك، يشير المؤلفون إلى أن التقنيات الحالية لتقييم قابلية التعرف على المعلمات غالبًا…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.