الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الإحصائيات، غير المعلمية
-
نهج غير معلمي لتحديد القابلية العملية لنماذج التأثيرات المختلطة غير الخطية
2026 | المؤلف: T. Cassidy وآخرون | المجلة: Bulletin of Mathematical Biology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في هذا القسم، يناقش المؤلفون تطبيق النمذجة الرياضية في تحليل بيانات التجارب السريرية، مع التأكيد على الانتقال من ملاءمة المعلمات المستندة إلى الأفراد إلى نهج هرمي. يسمح هذا الأسلوب الهرمي بتوصيف توزيعات معلمات السكان، وهو شائع بشكل خاص في نمذجة الأدوية. ومع ذلك، يشير المؤلفون إلى أن التقنيات الحالية لتقييم قابلية التعرف على المعلمات غالبًا…
-
ما وراء ارتباط بيرسون: اختبارات الاستقلال الحديثة غير المعلمية للبحث النفسي
2024 | المؤلف: Julian D. Karch وآخرون | المجلة: Multivariate Behavioral Research | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)يتناول هذا القسم من ورقة البحث تقييم العلاقات بين متغيرين مستمرين باستخدام معاملات الارتباط المختلفة، وبشكل خاص معامل بيرسون، وكيندال، وسبيرمان. يقترح المؤلفون اختبارات الاستقلال غير المعلمية الحديثة كبديل أكثر مرونة، قادر على اكتشاف مجموعة أوسع من العلاقات. من بين هذه الاختبارات، يقدمون نوعين جديدين، وبشكل خاص اختبار هيلر-هيلر-جورفين-بيرسون (HHG-Pearson). من خلال دراسة محاكاة تقارن…
-
تحسين توقع البقاء غير المعلمي باستخدام نموذج كوكس، وغابة البقاء العشوائية، وشبكة الأعصاب العميقة DeepHit
2024 | المؤلف: Naseem Asghar وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في هذه الدراسة، يتناول المؤلفون التحديات التي تطرحها بيانات المعلومات الحيوية عالية الأبعاد في تحليل البقاء، لا سيما في سياق بيانات الوقت حتى الحدث مثل الوقت حتى الفشل أو الموت. يقترحون نهجًا هجينًا جديدًا لاختيار الميزات يدمج بين أربع تقنيات لاختيار المتغيرات – LASSO، RSF-vs، SCAD، وCoxBoost – لتعزيز دقة توقعات البقاء. من خلال استخدام…