الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الانحدار القوي
-
تحسين الانحدار باستخدام المتجهات الذاتية التطورية: المتجهات الذاتية الموحدة، التقدير القوي، والتطبيق المرن على التحليلات المقارنة Optimizing phylogenetic eigenvector regression: union eigenvectors, robust estimation, and flexible application to comparative analyses
2026 | المؤلف: Zhenglin Chen وآخرون | المجلة: Evolution | المجال: علم المستحاثات (Paleontology)يتناول هذا القسم قضية الارتباط الذاتي النشوي في التحليل التطوري، مع التأكيد على أهمية اختيار المتغيرات في تحليل الانحدار باستخدام المتجهات النشوية (PVR). تستخدم الدراسة المحاكاة ومقارنات النماذج لتقييم كيفية تأثير التغيرات في اختيار المتغيرات التابعة والمستقلة على اختيار المتجهات النشوية ونتائج الارتباط. تشير النتائج إلى أن هناك اختلافات كبيرة تحدث عند تبديل هذه المتغيرات،…
-
مقدر قوي جديد للتعامل مع القيم الشاذة والتعدد الخطي في نموذج الانحدار غاما مع تطبيق على بيانات سرطان الثدي
2025 | المؤلف: Arwa M. Alshangiti وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم ورقة البحث مقدر انحدار قمة غاما القوي (RGRRE) المصمم لمعالجة تحديات التعدد الخطي والقيم الشاذة في نماذج الانحدار غاما (GRM)، والتي تُستخدم عادةً لتحليل البيانات المستمرة المائلة إيجابيًا. تميل نماذج GRM التقليدية إلى عدم الاستقرار في تقديرات المعاملات وزيادة خطأ المربعات المتوسطة (MSE) بسبب هذه القضايا. يدمج RGRRE المقترح تقنيات الانحدار القمة مع طرق…
-
مقدر جديد قوي ذو معاملين للتغلب على القيم الشاذة والتعدد الخطي في نموذج الانحدار بواسون
2025 | المؤلف: Hebatalla H. Mohammad وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم ورقة البحث مقدر بواسون قوي جديد ذو معلمين (PMT-PTE) يهدف إلى معالجة التحديات المتعلقة بالقيم الشاذة والتعدد الخطي في نماذج الانحدار بواسون (PRM). يُعرف مقدر بواسون الأقصى للاحتمالية (PMLE) بحساسيته لهذه القضايا، مما قد يؤدي إلى تقديرات غير دقيقة للمعاملات وزيادة في متوسط مربع الخطأ (MSE). بينما تم اقتراح مجموعة متنوعة من المقدرات القوية…
-
التقدير القوي لنماذج الانحدار غير المتجانسة: نظرة عامة موجزة واقتراحات جديدة
2025 | المؤلف: Conceiçāo Amado وآخرون | المجلة: Statistical Papers | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الأبحاث التي تركز على نماذج الانحدار التي تأخذ في الاعتبار الأخطاء غير المتجانسة، وخاصة في وجود عدم الخطية والنقاط الشاذة. يبرز المؤلفون التحديات التي يواجهها الممارسون عندما تتقارب هاتان الظاهرتان، حيث يمكن أن تؤثر عدم التجانس بشكل كبير على دقة المقدرات، مما يعقد التعامل مع النقاط الشاذة. لمعالجة هذه…
-
الانحدار اللوجستي الوظيفي القوي
2024 | المؤلف: Berkay Akturk وآخرون | المجلة: Advances in Data Analysis and Classification | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)يتناول القسم تطوير إجراء تقدير قوي لتحليل الانحدار اللوجستي الوظيفي (FlogitR)، والذي يعالج حساسية طرق تقدير المعلمات التقليدية تجاه القيم الشاذة. الطريقة المقترحة تستخدم تحليل المكونات الرئيسية الوظيفية القوي (RFPCA) لإسقاط ملاحظات المتنبئين الوظيفيين على فضاءات فرعية ذات أبعاد نهائية، مما يقلل من تأثير القيم الشاذة. يتم تقدير معاملات الانحدار اللوجستي باستخدام مقدر من نوع…