الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الاهتمام متعدد المقاييس
-
FA-UNet: شبكة هجينة أسرع مع شبكة انتباه لتقسيم السكتة الدماغية الإقفارية بدقة FA-UNet: A FasterNet and Attention-Gated Hybrid Network for Precise Ischemic Stroke Segmentation
2026 | المؤلف: İshak Paçal وآخرون | المجلة: Journal of Integrative Neuroscience | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث FA-UNet، وهو هيكل جديد للتعلم العميق الهجين مصمم للتجزئة الدقيقة والفعالة لآفات السكتة الدماغية الإقفارية من التصوير بالرنين المغناطيسي المعتمد على الانتشار (DWI). يدمج هذا النموذج هيكل U-Net مع كتلة FasterNet الفعالة حسابياً وأبواب الانتباه متعددة المقاييس (MSAGs) لمعالجة التحديات مثل تباين الآفات وانخفاض تباين الصورة بشكل فعال. تم تدريب FA-UNet على مجموعة…
-
تحسين YOLOv11 للتصنيف الآلي لسرطان الثدي في الصور الطبية Optimizing YOLOv11 for automated classification of breast cancer in medical images
2026 | المؤلف: Tarek Abd El‐Hafeez وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث نموذج Novel-MultiScaleAttention، وهو هيكل معقد يهدف إلى تحسين تشخيص سرطان الثدي من خلال تحليل صور الهيستوباثولوجي. يعالج هذا النموذج التعقيدات والذاتية الموجودة في طرق التشخيص التقليدية من خلال التقاط الميزات التمييزية بفعالية عبر مقاييس مورفولوجية مختلفة. تم تقييم النموذج على مجموعتين مرجعيتين – مجموعة بيانات تصنيف ثنائية (سرطان الثدي -v1، $N =…