تقدم البحث شبكة عصبية تلافيفية جديدة من النهاية إلى النهاية مصممة لدمج مهام تحويل الصورة وإخفاء البيانات، مع معالجة قيود طرق التشفير والتخفي التقليدية. غالبًا ما تؤدي الطرق التقليدية إلى ظهور عيوب ملحوظة (التشفير) أو تعرضها لهجمات الاستخراج (التخفي). يتميز النموذج المقترح بمزيج مفتاح قابل للتعلم لتحولات تكيفية، ومشفّر سلس، ومفكك تشفير متماثل لاستعادة سرية…

تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد للتخفي الرقمي يدمج تحويل جيب التمام المنفصل (DCT) مع خوارزمية التعلم العميق، وبشكل خاص شبكة الخصومة التوليدية (GAN). يهدف هذا النهج الهجين إلى تعزيز أمان وسلامة نقل البيانات في سياق التهديدات الرقمية المتزايدة والحاجة إلى معالجة الصور عالية الدقة. توضح الدراسة أن هذه الطريقة تتفوق بشكل كبير على تقنيات…

تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لتحليل الصور الخفية، وهو أمر حاسم لتعزيز الأمان الرقمي من خلال اكتشاف البيانات المخفية في الصور الرقمية. تتطلب الطرق التقليدية غالبًا مجموعات بيانات موسومة واسعة، والتي يصعب تجميعها. للتخفيف من هذه المشكلة، يقترح المؤلفون طريقة تدمج التعلم النشط مع التعلم العميق المعزز خارج السياسة (DRL) لتحسين اختيار البيانات وتقليل الاعتماد…

تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد متعدد الطبقات للتخفي مصمم لتعزيز سلامة البيانات، والأصالة، والسرية في سياق زيادة التهديدات الأمنية. تواجه الطرق التقليدية للتخفي قيودًا مثل سعة الحمولة المحدودة والضعف أمام الكشف. يدمج الإطار المقترح ترميز هوفمان، وإدخال أقل بت أهمية (LSB)، ومشفر-فك تشفير قائم على التعلم العميق، مما يحسن بشكل كبير من عدم الكشف،…

تقدم ورقة البحث تقنية جديدة للتخفي القائم على الصور تستخدم طريقة استبدال أقل بت مهم (LSB) لتعزيز موثوقية وأمان البيانات المخفية داخل الصور. يدمج الخوارزم المقترح استبدال LSB مع مصفوفة سحرية، خوارزمية تشفير متعددة المستويات (MLEA)، مفتاح سري (SK)، وتقنيات إضافية مثل التبديل والانعكاس. تم إجراء تجارب واسعة باستخدام 165 صورة RGB بأبعاد وأحجام معلومات…