الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التشخيص المبكر
-
الكشف عن أمراض القلب الهيكلية من تخطيط القلب الكهربائي باستخدام الذكاء الاصطناعي
2025 | المؤلف: Timothy J. Poterucha وآخرون | المجلة: Nature | المجال: طب القلب والأوعية الدموية (Cardiology and Cardiovascular Medicine)يستعرض قسم “الطرق” تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث قاموا بإجراء تحليلات إحصائية لتقييم العلاقات بين المتغيرات. شملت جمع البيانات استبيانًا منظمًا تم إدارته لعينة سكانية، مما يضمن تمثيل ديموغرافي مناسب. تضمن الاستبيان أدوات موثوقة لقياس المفاهيم الرئيسية، مما يعزز موثوقية النتائج. لتحليل البيانات، طبق الباحثون تحليل الانحدار، مما…
-
التوائم الرقمية والتسجيلات غير الغازية تمكّن التشخيص المبكر لمرض الزهايمر
2025 | المؤلف: Lorenzo Gaetano Amato وآخرون | المجلة: Alzheimer s Research & Therapy | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم البحث خط أنابيب تشخيصي جديد لمرض الزهايمر (AD) باستخدام نموذج تشخيص مرض الزهايمر الرقمي (DADD)، الذي يولد علامات حيوية شخصية من تسجيلات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) غير الغازية. تتناول هذه الطريقة قيود أساليب التشخيص المبكر الحالية، التي غالبًا ما تعتمد على تقنيات غازية وتفتقر إلى الموثوقية في المراحل السريرية المبكرة مثل التدهور المعرفي الذاتي…
-
نموذج تعلم عميق متكامل للتشخيص المبكر ومتعدد الفئات لمرض الزهايمر من صور الرنين المغناطيسي
2025 | المؤلف: Emanuel Raju Vinukonda وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم البحث نموذج تعلم عميق متكامل يهدف إلى التشخيص المبكر والمتعدد الفئات لمرض الزهايمر (AD) باستخدام صور الرنين المغناطيسي. تتضمن المنهجية عدة خطوات رئيسية: أولاً، تخضع صور الرنين المغناطيسي لعمليات ما قبل المعالجة من خلال تقنية تحسين الصور التي تجمع بين التصفية المتوسطة وتعديل تباين الهيستوغرام التكيفي المحدود (CLAHE). ثم يتم استخدام نموذج IDeepLabV3+ لتقسيم…
-
الكشف المبكر عن مراحل تقدم مرض الزهايمر باستخدام مزيج من نماذج CNN ونماذج مشفر المحولات
2025 | المؤلف: Hassan Almalki وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث منهجية جديدة لتشخيص مرض الزهايمر (AD) باستخدام نموذج هجين يدمج الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) ومحولات الرؤية (ViT). تسلط الدراسة الضوء على قيود التشخيص اليدوي، الذي غالبًا ما يكون عرضة للأخطاء البشرية، وتؤكد على إمكانيات تقنيات التصوير بالرنين المغناطيسي المعززة بالذكاء الاصطناعي لتحسين دقة التشخيص. على وجه التحديد، استخدم المؤلفون نماذج ResNet101 و…
-
إطار عمل تعلم عميق هجيني للكشف المبكر عن اعتلال الشبكية السكري باستخدام صور قاع العين
2025 | المؤلف: Mishmala Sushith وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تقدم البحث نموذجًا جديدًا للتعلم العميق الهجين المدرك للزمان (TAHDL) مصممًا للكشف المبكر ومراقبة اعتلال الشبكية السكري (DR) باستخدام صور قاع العين. يدمج هذا الإطار الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لاستخراج الميزات المكانية والشبكات العصبية المتكررة (RNNs) مع آلية الانتباه لالتقاط الاعتماديات الزمنية عبر مسحات الشبكية المتعددة. من خلال الاستفادة من الطبيعة التسلسلية لتقدم المرض، يعزز…
-
انتشار والتعرف المبكر على اضطراب طيف التوحد بين الأطفال الذين تتراوح أعمارهم بين 4 و 8 سنوات – شبكة مراقبة التوحد والإعاقات التنموية، 16 موقعًا، الولايات المتحدة، 2022
2025 | المؤلف: Kelly Shaw وآخرون | المجلة: MMWR Surveillance Summaries | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)يتناول قسم ورقة البحث زيادة انتشار اضطراب طيف التوحد (ASD) بين الأطفال الذين تتراوح أعمارهم بين 8 سنوات في الولايات المتحدة من 2020 إلى 2022. تشير النتائج إلى أن انتشار ASD اختلف بشكل كبير عبر مواقع المراقبة المختلفة، مما قد يُعزى إلى اختلاف الممارسات في التقييم، والتعرف، وإمكانية الوصول إلى الخدمات المتأثرة بالعوامل الاجتماعية والاقتصادية.…
-
استخراج الميزات وتصنيفها بناءً على النموذج لفحص مرض باركنسون باستخدام تحليل المشي: دراسة تطوير وتحقق
2025 | المؤلف: Mi-Kyung Lim وآخرون | المجلة: JMIR Aging | المجال: العلاج الطبيعي والرياضي وإعادة التأهيل (Physical Therapy, Sports Therapy and Rehabilitation)تتناول قسم ورقة البحث دراسة تركز على تطوير طريقة غير جراحية للكشف المبكر عن مرض باركنسون (PD) من خلال تحليل ميزات المشي. يتميز مرض باركنسون بضعف التنسيق الحركي التدريجي، مما يجعل التشخيص المبكر أمرًا حاسمًا للإدارة الفعالة. غالبًا ما تتضمن تقنيات التشخيص التقليدية إجراءات جراحية أو تُستخدم في مراحل متقدمة من المرض، مما يبرز الحاجة…
-
الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لتشخيص مرض باركنسون المبكر من خلال تحليل الصوت
2025 | المؤلف: Matthew Shen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم وظائف الأعضاء (Physiology)تستكشف هذه الورقة البحثية تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML) للكشف المبكر عن مرض باركنسون (PD) من خلال تحليل الصوت. غالبًا ما تكون طرق التشخيص التقليدية لمرض PD غير فعالة ومكلفة، مما يبرز الحاجة إلى حلول مبتكرة. تستخدم الدراسة نموذجًا هجينًا يدمج الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) والشبكات العصبية المتكررة (RNN) وتعلم النواة المتعددة…
-
نماذج التعلم العميق المضبوطة بدقة للكشف المبكر وتصنيف حالات الكلى في تصوير الأشعة المقطعية
2025 | المؤلف: Amit Pimpalkar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة الطبية الحيوية (Biomedical Engineering)تقدم البحث منهجية شاملة لتصنيف صور الأشعة المقطعية للكلى إلى أربع فئات حاسمة: طبيعية، كيس، ورم، وحجر. من خلال استخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) المعدلة بواسطة المعلمات الفائقة مثل VGG16 وResNet50 وCNNAlexnet وInceptionV3، يهدف الدراسة إلى تعزيز دقة اكتشاف أمراض الكلى. تتضمن المنهجية تقنيات معالجة الصور المتقدمة، بما في ذلك تطبيع البيانات، والتكبير، وتقسيم المياه،…