الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التصنيف
-
مقدر فعال عام للانحدار اللوجستي An efficient generalized ridge estimator for logistic regression model
2026 | المؤلف: Ahmed Mutlag Algboory | المجلة: Информатика Экономика Управление – Informatics Economics Management | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في هذا القسم، يتناول البحث قيود مقدر الاحتمالية القصوى (MLE) في نماذج الانحدار اللوجستي (LRM) عند مواجهة تعدد الارتباط الكبير بين المتغيرات التفسيرية. تؤدي عدم استقرار MLE إلى تباينات كبيرة، وفترات ثقة واسعة، وقوة إحصائية منخفضة، مما يعقد الاستدلال والتنبؤ. للتخفيف من هذه القضايا، يقترح الدراسة مقدر الانحدار اللوجستي العام (GRL)، الذي يتضمن مصفوفة معلمة…
-
أفضل الممارسات لتدريب نماذج التعلم العميق بدقة: منهجية عامة Best Practices to Train Accurate Deep Learning Models: A General Methodology
2026 | المؤلف: Alberto Nogales وآخرون | المجلة: International Journal of Advanced Computer Science and Applications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)لقد حولت التقدمات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي، وخاصة من خلال نماذج التعلم العميق، بشكل كبير مجال علوم الكمبيوتر. حدثت لحظة محورية في عام 2012 عندما حقق AlexNet نجاحًا ملحوظًا في تحدي تصنيف الصور ImageNet، مما أظهر إمكانيات هذه النماذج في المهام المعقدة مثل استعادة الصور، والتشخيص الطبي، والتعرف على الكائنات. ومع ذلك، تعتمد هذه النماذج…