تتناول هذه الدراسة تحدي تكييف النماذج المدربة مسبقًا لسياقات التصوير الطبي المتخصصة، مع تسليط الضوء على قيود تطبيق النماذج المتقدمة مباشرة على بيانات طبية متنوعة. تقيم الدراسة ثماني استراتيجيات للتعديل الدقيق، بما في ذلك التقنيات القياسية والأساليب المبتكرة مثل تحرير الطبقات تدريجيًا ومعدلات التعلم التكيفية، عبر ثلاث بنى معروفة لشبكات الأعصاب التلافيفية (CNN) – ResNet-50…