تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. التصوير الطبي

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التصوير الطبي




  • دقة التشخيص لنهج التصوير المتعدد الوسائط المتكامل في المرضى الذين يعانون من كتل قلبية

    2026 | المؤلف: Francesco Angeli وآخرون | المجلة: JACC. Cardiovascular imaging | المجال: طب القلب والأوعية الدموية (Cardiology and Cardiovascular Medicine)

    تدرس الدراسة دقة التشخيص لأساليب التصوير المتعددة—الموجات فوق الصوتية للقلب، التصوير بالرنين المغناطيسي للقلب (CMR)، التصوير المقطعي المحوسب للقلب (CCT)، وتصوير الانبعاث البوزيتروني باستخدام 18 F-fluorodeoxyglucose (18 F-FDG) —لتحديد الكتل القلبية الخبيثة (CMs)، باستخدام علم الأنسجة كمعيار مرجعي. أجريت الدراسة بشكل استباقي مع 142 مريضًا يشتبه في وجود CMs، ووجدت أن CMR أظهرت أعلى دقة…


  • دمج الذكاء الاصطناعي في علم الأمراض النسيجية لسرطان الثدي: نحو تحسين التشخيص والتنبؤ

    2026 | المؤلف: Gavino Faa وآخرون | المجلة: Cancers | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على الدور المتطور للذكاء الاصطناعي (AI) في علم الأمراض النسيجي لسرطان الثدي (BC)، مع التأكيد على الانتقال من التقييم النسيجي التقليدي إلى دمج تصوير الشرائح الكاملة (WSI) والنماذج المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. لا يزال التقييم النسيجي هو المعيار الذهبي لتشخيص وتصنيف سرطان الثدي، لكن ظهور WSI قد سهل رقمنة الشرائح، مما…


  • تقييم تصنيف الصور الطبية في العالم الحقيقي مع تسميات مشوشة: التحديات، الممارسة، والرؤية المستقبلية

    2026 | المؤلف: Yuan Ma وآخرون | المجلة: Pattern Recognition | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    يقدم هذا القسم نظرة عامة على التحديات المرتبطة بالتعلم من التسميات الضوضائية في تحليل الصور الطبية، حيث المعرفة الخبيرة مطلوبة للتعليق وغالبًا ما تؤدي التباينات بين المراقبين إلى تسميات غير متسقة. لتقييم قوة الطرق الحالية في هذا المجال بشكل منهجي، يقدم المؤلفون LNMBench، وهو معيار شامل مصمم للضوضاء في التسميات في التصوير الطبي. يتضمن LNMBench…


  • اختبارات غير جراحية للكشف عن MASLD: المؤشرات الحيوية والتصوير لتحديد مراحل الدهنيات، MASH، والتليف

    2026 | المؤلف: Li Ying Wang وآخرون | المجلة: International Journal of General Medicine | المجال: أمراض الكلى (Nephrology)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على مرض الكبد الدهني المرتبط بالخلل الأيضي (MASLD)، الذي أصبح السبب الرئيسي لأمراض الكبد على مستوى العالم، والذي يتميز بطبيعته المتنوعة وتأثيره الاقتصادي الكبير. غالبًا ما يتقدم المرض بصمت، مما يؤدي إلى مضاعفات خطيرة مثل تليف الكبد وسرطان الكبد (HCC)، مما يبرز الحاجة الملحة لزيادة الوعي والتدخل المبكر. الطرق التقليدية…


  • الأشعة السينية البانورامية الاصطناعية المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي لتحسين تحليل الصور السنية

    2026 | المؤلف: Xingyue Fu وآخرون | المجلة: Journal of Imaging Informatics in Medicine | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد لدمج البيانات الاصطناعية والحقيقية في تحليل الأشعة السينية البانورامية (PR) في التطبيقات السنية. يقدم المؤلفون شبكة تنافسية مولدة مشروطة موجهة سريرياً (GAN) تولد مجموعات بيانات اصطناعية بدقتين، مما يسمح باستكشاف توازنات الوفاء والكفاءة عبر ثلاث مهام رئيسية: تقسيم الفم بالكامل، تقسيم الشذوذ، وتصنيف الأمراض متعدد التسميات. تقيم الدراسة أربع…


  • التقييم الانتهازي لعلم الأمراض السنية في تصوير الأوعية باستخدام الأشعة المقطعية العنقية: دراسة إثبات المفهوم

    2026 | المؤلف: Tim Halstenbach وآخرون | المجلة: Clinical Neuroradiology | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    تستكشف هذه الدراسة الجدوى القدرات التشخيصية لتصوير الأوعية باستخدام الأشعة المقطعية (CTA) لتحديد الأمراض السنية الشائعة، مقارنة بالأشعة السينية البانورامية (الأورثوبانتوموغرام، OPG). شملت الدراسة 57 مريضًا (39% إناث، متوسط العمر 63 عامًا) خضعوا لكل من OPG وCTA للرأس والعنق خلال فترة 100 يوم. قام ثلاثة فاحصين أشعة سينية أسنان ذوي خبرة بتقييم كل سن لحالات…


  • هل يمكن أن تقدم الذكاء الاصطناعي في التصوير البانورامي الفكي تقدماً في تشخيص الأسنان من خلال تحليل الصور الآلي؟

    2026 | المؤلف: Dan Adrian Luțescu وآخرون | المجلة: Frontiers in Radiology | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على التعليم الطبي والممارسة السريرية في طب الأسنان، لا سيما من خلال التقدم في التعلم العميق والشبكات العصبية التلافيفية. لقد عززت هذه التقنيات بشكل كبير دقة تفسير الصور الشعاعية البانورامية (OPGs)، مما أدى إلى تحسين الكشف والتصنيف والتجزئة للتشريح المعقد والآفات السنية. تشمل الإنجازات…


  • رسم بياني تشخيصي آلي قائم على التعلم العميق في الأشعة السينية البانورامية: مقارنة بين YOLOv11 و YOLOv12

    2026 | المؤلف: Onur Mutlu وآخرون | المجلة: Odontology | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    تستقصي الدراسة فعالية اثنين من هياكل التعلم العميق المتقدمة، YOLOv11 و YOLOv12، للكشف التلقائي عن 13 حالة سنية في الأشعة السينية البانورامية، بهدف تحسين سير العمل السريري وتقليل التباين في التشخيص. تم استخدام مجموعة بيانات هجينة مكونة من 2,297 صورة، وتم تقييم مقاييس الأداء من خلال متوسط الدقة (mAP@0.5)، والدقة، والاسترجاع، ودرجة F1 على كل…


  • تشخيص اضطرابات المفصل الفكي الصدغي: التحديات الحالية والدور الواعد للذكاء الاصطناعي

    2026 | المؤلف: Tahani Mohammed Binaljadm وآخرون | المجلة: European Journal of Dentistry | المجال: العلاج التكميلي واليدوي (Complementary and Manual Therapy)

    تناقش هذه القسم التحديات المرتبطة بتشخيص اضطرابات الفك الصدغي (TMDs)، والتي تعقدها طبيعتها متعددة العوامل، والأعراض المتداخلة، والعوامل النفسية الاجتماعية الهامة. بينما عززت أطر العمل مثل معايير التشخيص البحثية لاضطرابات الفك الصدغي (RDC/TMD) ومعايير التشخيص لاضطرابات الفك الصدغي (DC/TMD) اتساق التشخيص، لا تزال هناك مشكلات مثل الذاتية، وتباين الفاحصين، والوصول المحدود إلى التصوير. تقدم الذكاء…


  • التصوير قبل العملية لزراعة القوقعة: توافق عالمي

    2026 | المؤلف: Farid Alzhrani وآخرون | المجلة: Otolaryngology | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    هدفت هذه الدراسة إلى تقييم الممارسات العالمية والقيمة المدركة للتصوير قبل العملية في جراحات زراعة القوقعة من خلال استبيان دولي للخبراء في هذا المجال. تم إجراء استبيان مقطعي باستخدام استبيان مكون من 112 عنصرًا، يستهدف المهنيين في طب الأنف والأذن والحنجرة، وطب الأذن، وعلم الأعصاب، وجراحة زراعة القوقعة. ركز الاستبيان على أوضاع التصوير المختلفة، والأهداف…


1 2 3 … 6
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.