الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التصوير الطبي
-
الأشعة السينية البانورامية الاصطناعية المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي لتحسين تحليل الصور السنية
2026 | المؤلف: Xingyue Fu وآخرون | المجلة: Journal of Imaging Informatics in Medicine | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد لدمج البيانات الاصطناعية والحقيقية في تحليل الأشعة السينية البانورامية (PR) في التطبيقات السنية. يقدم المؤلفون شبكة تنافسية مولدة مشروطة موجهة سريرياً (GAN) تولد مجموعات بيانات اصطناعية بدقتين، مما يسمح باستكشاف توازنات الوفاء والكفاءة عبر ثلاث مهام رئيسية: تقسيم الفم بالكامل، تقسيم الشذوذ، وتصنيف الأمراض متعدد التسميات. تقيم الدراسة أربع…
-
التقييم الانتهازي لعلم الأمراض السنية في تصوير الأوعية باستخدام الأشعة المقطعية العنقية: دراسة إثبات المفهوم
2026 | المؤلف: Tim Halstenbach وآخرون | المجلة: Clinical Neuroradiology | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تستكشف هذه الدراسة الجدوى القدرات التشخيصية لتصوير الأوعية باستخدام الأشعة المقطعية (CTA) لتحديد الأمراض السنية الشائعة، مقارنة بالأشعة السينية البانورامية (الأورثوبانتوموغرام، OPG). شملت الدراسة 57 مريضًا (39% إناث، متوسط العمر 63 عامًا) خضعوا لكل من OPG وCTA للرأس والعنق خلال فترة 100 يوم. قام ثلاثة فاحصين أشعة سينية أسنان ذوي خبرة بتقييم كل سن لحالات…
-
هل يمكن أن تقدم الذكاء الاصطناعي في التصوير البانورامي الفكي تقدماً في تشخيص الأسنان من خلال تحليل الصور الآلي؟
2026 | المؤلف: Dan Adrian Luțescu وآخرون | المجلة: Frontiers in Radiology | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على التعليم الطبي والممارسة السريرية في طب الأسنان، لا سيما من خلال التقدم في التعلم العميق والشبكات العصبية التلافيفية. لقد عززت هذه التقنيات بشكل كبير دقة تفسير الصور الشعاعية البانورامية (OPGs)، مما أدى إلى تحسين الكشف والتصنيف والتجزئة للتشريح المعقد والآفات السنية. تشمل الإنجازات…
-
رسم بياني تشخيصي آلي قائم على التعلم العميق في الأشعة السينية البانورامية: مقارنة بين YOLOv11 و YOLOv12
2026 | المؤلف: Onur Mutlu وآخرون | المجلة: Odontology | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تستقصي الدراسة فعالية اثنين من هياكل التعلم العميق المتقدمة، YOLOv11 و YOLOv12، للكشف التلقائي عن 13 حالة سنية في الأشعة السينية البانورامية، بهدف تحسين سير العمل السريري وتقليل التباين في التشخيص. تم استخدام مجموعة بيانات هجينة مكونة من 2,297 صورة، وتم تقييم مقاييس الأداء من خلال متوسط الدقة (mAP@0.5)، والدقة، والاسترجاع، ودرجة F1 على كل…
-
ربط الوسائط بالذكاء الاصطناعي: مراجعة لتقدمات الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي متعدد الوسائط
2026 | المؤلف: Le Minh Thao Doan وآخرون | المجلة: Communications Engineering | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تسلط المراجعة الضوء على التقدمات الكبيرة في تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل الصور الطبية الحيوية، مع التأكيد على إمكانية الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط لتحسين نتائج المرضى وتسهيل الطب الشخصي. من خلال دمج أنماط التصوير الطبي الحيوي المختلفة، يوضح الدراسة مزايا وعيوب استراتيجيات الدمج المختلفة، بينما يقدم أيضًا تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة مثل نماذج اللغة الكبيرة…
-
TomoRay cranial: تركيب تصوير الأشعة المقطعية للجمجمة من الأشعة السينية ثنائية المستوى باستخدام شبكة تنافسية توليدية
2026 | المؤلف: Olivier Zanier وآخرون | المجلة: European Radiology | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تبحث الدراسة في جدوى توليد صور الأشعة المقطعية (CT) الاصطناعية من الأشعة السينية ثنائية المستوى باستخدام تقنيات التعلم العميق، مع معالجة تحديات التعرض للإشعاع والوصول المحدود إلى تصوير الأشعة المقطعية في جراحة الأعصاب. تم تطوير شبكتين تنافسيتين (GANs): النموذج 1 استخدم الأشعة السينية المعاد بناؤها رقمياً (DRRs) وحقق نسبة ذروة الإشارة إلى الضوضاء (PSNR) تبلغ…
-
الذكاء الاصطناعي والتصوير متعدد الوسائط في جراحة العظام: من التقدمات التكنولوجية إلى الترجمة السريرية
2026 | المؤلف: Guangan Luo وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)إن دمج التصوير الطبي متعدد الأنماط مع الذكاء الاصطناعي (AI) على وشك إحداث ثورة في تشخيص وعلاج أمراض العظام، حيث ينتقل من الأساليب التقليدية المعتمدة على الخبرة إلى الطب الدقيق المدفوع بالبيانات. تستعرض هذه المراجعة السردية النتائج الحديثة عبر مختلف أنماط التصوير—مثل الأشعة السينية، والأشعة المقطعية، والرنين المغناطيسي، والتصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني، والموجات فوق الصوتية—مظهرة…
-
التطبيقات، تحليل الصور، وتفسير الرؤية الحاسوبية في التصوير الطبي
2026 | المؤلف: Yasunari Matsuzaka وآخرون | المجلة: Frontiers in Radiology | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تسلط هذه المراجعة الضوء على الدور التحويلي لرؤية الكمبيوتر في التصوير الطبي، مع التأكيد على تقدمها وتطبيقاتها واتجاهات البحث المستقبلية. لقد عزز دمج التعلم العميق، وخاصة من خلال الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، بشكل كبير دقة التشخيص وكفاءة العمليات في الرعاية الصحية. تعتبر الشبكات العصبية التلافيفية محورية للمهام مثل تقسيم الصور واستخراج الميزات عبر أنماط التصوير…
-
ما بعد الوضع الفردي: مجموعات GAN لتوليد بيانات طبية متنوعة
2026 | المؤلف: Lorenzo Tronchin وآخرون | المجلة: Computer Methods and Programs in Biomedicine | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تتناول هذه الدراسة التحديات التي تواجه الشبكات التنافسية التوليدية (GANs) في التصوير الطبي، وتحديداً معضلة تحقيق دقة عالية، تنوع، وكفاءة في توليد البيانات الاصطناعية. بينما أظهرت GANs إمكانيات، لا تزال هناك مشكلات مثل انهيار الوضع وعدم تمثيل كاف لتوزيعات البيانات الحقيقية. تقدم هذه الدراسة طريقة تستخدم مجموعات GAN، تم تحسينها من خلال نهج متعدد الأهداف،…
-
تحليل إشعاعي مدعوم بالذكاء الاصطناعي يتفوق على المتخصصين في اكتشاف التهاب اللثة من المرحلة الثانية إلى الرابعة: دراسة تشخيصية متعددة المراكز
2025 | المؤلف: Yuan Li وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)يتناول القسم تطوير وتقييم HC-Net+، وهو نموذج متقدم للتعلم العميق مصمم لتعزيز اكتشاف التهاب اللثة من خلال الأشعة السينية السنية. يتميز هذا النموذج بأنه يعتمد على الصور البانورامية (OPGs) المرتبطة بالتشخيصات السريرية، حيث تم تدريبه مسبقًا وتعديله باستخدام مجموعة بيانات كبيرة تتكون من 10,881 صورة OPG. تم اختبار HC-Net+ بدقة ضد 382 صورة OPG مصنفة…