تستكشف هذه الورقة البحثية استخدام إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) للتعرف على المشاعر الناتجة عن محتوى الفيديو، مع معالجة القيود الكبيرة في المنهجيات الحالية، مثل الاعتماد على التقارير الذاتية لتسمية المشاعر وعدم جدوى مجموعات الأقطاب الكهربائية عالية الكثافة للتطبيقات المحمولة. يقترح المؤلفون إعداد EEG خفيف الوزن ويقدمون ثلاث استراتيجيات مبتكرة: (i) نهج معايرة تسميات هرمية…

في دراسة التعرف على المشاعر متعددة الأنماط، يحدد المؤلفون ثلاثة عوامل حاسمة لإكمال المهمة بشكل فعال: صلاحية بيانات المصدر، تفاعل البيانات متعددة الأنماط، واعتماد المهمة. لمعالجة نقص النماذج الشاملة التي تدمج هذه العناصر، يقترحون نموذج التعرف على المشاعر باستخدام الرسم البياني التفاعلي (IGEM)، الذي يستخدم تقنيات تعزيز بيانات متنوعة. على وجه التحديد، يستخدم النموذج Distil-DCCRN…