الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعرف على المشاعر
-
بنية هجينة من CNN-محول لتعزيز التعرف على العواطف المستند إلى EEG: التقاط الاعتمادات المحلية والعالمية باستخدام آليات الانتباه الذاتي
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم البحث بنية هجينة من CNN-Transformer مصممة لتعزيز التعرف على المشاعر من إشارات EEG من خلال دمج قدرات معالجة البيانات المكانية والزمانية بشكل فعال. غالبًا ما تكافح نماذج EEG التقليدية في تتبع الاعتماديات العصبية الممتدة، بينما تتفوق المحولات في فهم الأنماط العالمية ولكن قد تفوت العلاقات المحلية الدقيقة. تستفيد البنية المقترحة من نقاط القوة لكل…
-
إطار تعلم عميق جماعي للتعرف على المشاعر من خلال أجهزة قابلة للارتداء وإشارات فسيولوجية متعددة الوسائط
2025 | المؤلف: Durgesh Nandini وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم ورقة البحث نظامًا مبتكرًا للتعرف على المشاعر يستفيد من أجهزة تتبع اللياقة البدنية القابلة للارتداء المصغرة لتعزيز الوعي العاطفي في التفاعلات بين الإنسان والكمبيوتر. تستخدم الدراسة بنية تعلم عميق جماعية، تدمج نماذج الذاكرة طويلة وقصيرة الأمد (LSTM) ووحدات التكرار المغلقة (GRU)، لالتقاط الاعتماديات الزمنية الديناميكية في البيانات العاطفية بشكل فعال. باستخدام قاعدة بيانات EMOGNITION،…
-
التكيف الميداني لتخفيف التحيز في الحوسبة العاطفية: حالات استخدام لتعرف الوجه على المشاعر وأنظمة تحليل المشاعر
2025 | المؤلف: Peeyush Singhal وآخرون | المجلة: Discover Applied Sciences | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم هذه الدراسة إطار تخفيف التحيز الديموغرافي (DBMF)، الذي يستخدم التكيف مع المجال (DA) لتقليل التحيزات الديموغرافية بشكل فعال في أنظمة الذكاء الاصطناعي في الحوسبة العاطفية، وخاصة في تحليل المشاعر في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعرف على المشاعر الوجهية في الرؤية الحاسوبية (CV). عادةً ما تتكيف طرق DA التقليدية مع البيانات من مجالات المصدر المتحيزة…
-
التعرف على المشاعر متعددة الأنماط في المحادثة استنادًا إلى التعلم المدفوع بميزات دمج النص والصوت
2025 | المؤلف: Yuezhou Wu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم ورقة البحث طريقة MERC-PLTAF، التي تعزز التعرف على العواطف في المحادثات (ERC) من خلال استخدام نهج متعدد الوسائط يدمج ميزات النص والصوت. تعالج هذه الطريقة التحديات التي تطرحها حواجز اللغة وقيود الأنظمة ذات الوسائط الواحدة من خلال استخراج الميزات بشكل مُحسن واستراتيجية دمج متطورة. تظهر التحقق الواسع على مجموعات بيانات باللغة الإنجليزية والصينية أن…
-
التعرف على المشاعر استنادًا إلى إشارات كهربائية فسيولوجية متعددة الأنماط
2025 | المؤلف: Zhuozheng Wang وآخرون | المجلة: Frontiers in Neuroscience | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم هذه الورقة البحثية طريقة جديدة للتعرف على المشاعر متعددة الوسائط تدمج بين إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) وتخطيط القلب الكهربائي (ECG) لتعزيز تصنيف الحالات العاطفية، مع التركيز بشكل خاص على أبعاد القيمة، الإثارة، والسيطرة. يقدم المؤلفون نموذج شبكة عصبية مركب، Att-1DCNN-GRU، الذي يجمع بين شبكة عصبية تلافيفية أحادية البعد وآلية انتباه ووحدات متكررة محكومة.…
-
تحديد قنوات EEG ذات الصلة للتعرف على المشاعر المستقلة عن الموضوع باستخدام طبقات شبكة الانتباه
2025 | المؤلف: Camilo E. Valderrama وآخرون | المجلة: Frontiers in Psychiatry | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تبحث هذه الدراسة في استخدام تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) للتعرف على المشاعر من خلال النمذجة التنبؤية، مع التركيز على تحديات النماذج المستقلة عن الموضوع بسبب التباين الفردي في إشارات EEG. تقترح الدراسة حلاً من خلال استخدام التعلم العميق مع آليات الانتباه لتحديد قنوات EEG ذات الصلة باستمرار عبر الأفراد المختلفين. تم إجراء التحليل على ثلاثة…
-
ما وراء الحروف الصامتة: تعزيز نماذج اللغة الكبيرة في التعرف على المشاعر مع الفروق الصوتية
2025 | المؤلف: Zehui Wu وآخرون | المجلة: Findings of the Association for Computational Linguistics: NAACL 2025 | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم الورقة نهجًا جديدًا للتعرف على المشاعر في الكلام، حيث تتناول تحديات التحليل متعدد الوسائط من خلال الاستفادة من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). الطريقة المقترحة، SpeechCueLLM، تترجم خصائص الكلام إلى أوصاف باللغة الطبيعية، مما يمكّن LLMs من إجراء تحليل المشاعر من خلال مطالبات نصية دون الحاجة إلى تعديلات هيكلية. يظهر هذا النهج تحسينات كبيرة في…
-
مراجعة شاملة وتحليل حول التعرف على المشاعر الوجهية: رؤى حول الأداء في التعلم العميق والتقليدي مع التحديثات والتحديات الحالية
2025 | المؤلف: Amjad Rehman وآخرون | المجلة: Computers, materials & continua/Computers, materials & continua (Print) | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)يقدم قسم ورقة البحث نظرة عامة على التقدم والتحديات في التعرف على تعبيرات الوجه (FER) ضمن مجالات رؤية الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي. يبرز أهمية FER في تطبيقات متنوعة، مثل الألعاب، والمنازل الذكية، ومراقبة الصحة النفسية، مؤكدًا على الاعتماد على الصور الوجهية كوسيلة رئيسية للتواصل البشري. تناقش المراجعة تأثير هياكل التعلم العميق على تحسين كفاءة FER، مع…
-
التعرف على مشاعر الكلام في الوقت الحقيقي باستخدام التعلم العميق وزيادة البيانات
2024 | المؤلف: Chawki Barhoumi وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم ورقة البحث نظام التعرف على عواطف الكلام (SER) الذي يستخدم تقنيات التعلم العميق لتحديد المشاعر البشرية من خلال نغمة الصوت. يتضمن النظام المقترح طريقتين لتوسيع البيانات – إضافة الضوضاء وتحويل الطيف – لتعزيز جودة وتنوع مجموعة البيانات. تم إجراء التقييمات باستخدام ثلاث مجموعات بيانات: TESS و EmoDB و RAVDESS، مع استخدام ميزات صوتية متنوعة…
-
نموذج محسّن للتعرف على المشاعر الوجهية يعتمد على هيكل عميق جديد للتلافيف
2024 | المؤلف: Reham A. Elsheikh وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم ورقة البحث نهجًا مبتكرًا للتعرف على مشاعر الوجه (FER) من خلال تطوير شبكة تلافيفية عميقة مضادة للتشويش (AA-DCN). يتناول هذا النموذج التحديات الكامنة في FER، مثل التغيرات في تعبيرات الوجه، والاحتجاب، وظروف الإضاءة، التي غالبًا ما تؤثر على جودة الصورة. يكتشف نموذج AA-DCN بنجاح ثمانية مشاعر مميزة وتم تقييمه على ثلاثة مجموعات بيانات: مجموعة…