الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعرف على المشاعر
-
الكشف عن المشاعر من خلال إشارات EEG استنادًا إلى شبكة عصبية ضبابية مت convolution معدلة
2024 | المؤلف: Nasim Ahmadzadeh Nobari Azar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تتناول ورقة البحث الدور المهم للتعرف على المشاعر في تقييم حالات المرضى والتنبؤ بنتائج الصحة المستقبلية. تواجه الطرق التقليدية، وخاصة تلك التي تعتمد على تعبيرات الوجه، تحديات بسبب إمكانية إخفاء المشاعر. لمعالجة ذلك، تستكشف الدراسة استخدام إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، التي تقدم وسيلة أكثر موثوقية لاكتشاف المشاعر. ومع ذلك، تكافح الأساليب التقليدية في التعلم…
-
التعرف على المشاعر متعددة الوسائط باستخدام Bi-LG-GCN لمجموعة بيانات MELD
2024 | المؤلف: Hussein Farooq Tayeb Al-Saadawi وآخرون | المجلة: Balkan Journal of Electrical and Computer Engineering | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم البحث مجموعة بيانات خطوط المشاعر متعددة الوسائط (MELD) وتقدم طريقة جديدة للتعرف على المشاعر تُسمى شبكة الالتفاف البيانية ذات التدرج الثنائي (Bi-LG-GCN). تستفيد هذه الطريقة من البيانات متعددة الوسائط – النصوص، الصوت، والمرئيات – مما يعزز اكتشاف الحالات العاطفية المخفية من خلال تقنيات المعالجة المسبقة الدقيقة، بما في ذلك إزالة الضوضاء والتطبيع. يستخدم الدراسة…
-
نموذج تصنيف هجين قائم على الشبكات العصبية الضبابية للتعرف على العواطف من إشارات EEG
2024 | المؤلف: Fatma Kebire Bardak وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم ورقة البحث خوارزمية هجينة جديدة للتعرف على المشاعر باستخدام إشارات EEG، مع معالجة التحديات المتعلقة بالتصنيف الدقيق في هذا المجال. يدمج النموذج المقترح عدة مصنفات من نظام الاستدلال العصبي الضبابي التكيفي (ANFIS)، والتي تعمل بشكل متوازي، مع الشبكات العصبية الاحتمالية. من خلال اختيار ميزات ذات توزيع مثالي للتصنيف، يقوم النموذج بتدريب هذه الهياكل ANFIS…
-
التعرف على عواطف الكلام عبر تمثيلات قائمة على الرسوم البيانية
2024 | المؤلف: Anastasia Pentari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تتناول الورقة البحثية التقدم في التعرف على عواطف الكلام (SER) في سياق الحوسبة العاطفية، مع تسليط الضوء على تطبيق نظرية الرسم البياني لتصنيف إشارات الكلام الملونة عاطفياً. يقترح المؤلفون مجموعة ميزات جديدة مستمدة من المعلومات الإحصائية والبنائية القائمة على الرسم البياني، والتي تُستخدم لإنشاء هوية عاطفية فريدة لكل متحدث. تستخدم عملية التصنيف مصنف الغابة العشوائية…
-
التعرف على المشاعر الوجهية من خلال الذكاء الاصطناعي
2024 | المؤلف: Jesús A. Ballesteros وآخرون | المجلة: Frontiers in Computer Science | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم هذه الورقة دراسة تركز على تطبيق الذكاء الاصطناعي (AI) وخوارزميات رؤية الكمبيوتر لاكتشاف المشاعر البشرية في المحتوى المرئي أثناء تفاعلات المستخدم مع مختلف المحفزات البصرية. الهدف الأساسي هو تطوير برنامج قادر على اكتشاف المشاعر من خلال استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتقنيات معالجة الصور لتحليل تعبيرات وجه المستخدمين. تتضمن المنهجية تقييم المستخدمين من خلال الصور…
-
emotion2vec: التدريب الذاتي المسبق لتمثيل عواطف الكلام
2024 | المؤلف: Ziyang Ma وآخرون | المجلة: Findings of the Association for Computational Linguistics ACL 2024 | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، يقدم المؤلفون emotion2vec، وهو نموذج تمثيل عاطفي عالمي مصمم لتعزيز التعرف على العواطف عبر مهام ولغات مختلفة. تم تدريب النموذج مسبقًا على 262 ساعة من بيانات العواطف غير المصنفة باستخدام نهج تقطير عبر الإنترنت مع إشراف ذاتي يدمج بين وظائف خسارة مستوى التعبير ووظائف خسارة مستوى الإطار. تتيح هذه الاستراتيجية التدريبية المبتكرة…