الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعرف في الوقت الحقيقي
-
التعرف على إشارات لغة الإشارة الأمريكية بكفاءة ودقة باستخدام نموذج محول هجين Recognizing American Sign Language gestures efficiently and accurately using a hybrid transformer model
2026 | المؤلف: Mohammed Aly وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التفاعل بين الإنسان والحاسوب (Human-Computer Interaction)تقدم البحث نموذج هجين من المحولات والشبكات العصبية التلافيفية (CNN) مصمم لتعزيز التعرف على الإيماءات، خاصة للتطبيقات في تفسير لغة الإشارة والتفاعل بين الإنسان والحاسوب. تواجه الطرق الحالية تحديات مثل المتطلبات الحسابية العالية، والصعوبات في التقاط العلاقات بعيدة المدى، والحساسية للضوضاء الخلفية. يستفيد النموذج المقترح من طبقات CNN لاستخراج ميزات محلية مفصلة من إيماءات اليد،…
-
مسح حول التعرف على إيماءات اليد من المدخلات البصرية Survey on Hand Gesture Recognition From Visual Input
2026 | المؤلف: Manousos Linardakis وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: التفاعل بين الإنسان والحاسوب (Human-Computer Interaction)تقدم هذه القسم نظرة عامة على أهمية وحالة التعرف على إشارات اليد، مع التأكيد على صلتها بالتفاعل بين الإنسان والكمبيوتر عبر مجالات مختلفة مثل لغة الإشارة، والواقع الافتراضي والمعزز، والروبوتات. تشير إلى ندرة الاستطلاعات الشاملة التي تلخص التقدمات الحديثة، والحلول المتاحة، ومجموعات البيانات المرجعية في هذا المجال الذي يتطور بسرعة. يهدف هذا الاستطلاع إلى سد…