الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعلم الآلي المراقب
-
علاج التوحد باستخدام بوميتانيد: تحديد المستجيبين باستخدام خوارزمية التعلم الآلي Q-Finder
2026 | المؤلف: Hamed Rabiei وآخرون | المجلة: Translational Psychiatry | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تسلط الأبحاث الضوء على إمكانيات بوميتانيد، وهو مثبط لمُركب النقل المشترك NKCC1، في استعادة تثبيط GABAergic وتحسين الأعراض في اضطرابات طيف التوحد (ASD). بينما أظهرت تسعة تجارب سريرية من المرحلة الثانية تحسينات كبيرة في الأعراض، لم تُظهر تجربتان كبيرتان من المرحلة الثالثة شملت أكثر من 400 طفل فرقًا ذو دلالة إحصائية بين علاجات بوميتانيد والعلاج…
-
التنبؤ المبكر بمخاطر إصابة الضغط في المرضى المقيمين في المستشفى باستخدام نماذج تعلم آلي تحت الإشراف بناءً على سجلات التمريض
2026 | المؤلف: Fredy Barriga-Gallegos وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: العلاج الوظيفي (Occupational Therapy)تستقصي هذه الدراسة استخدام نماذج التعلم الآلي الخاضعة للإشراف للتنبؤ بإصابات الضغط (PIs) لدى المرضى المقيمين في المستشفى استنادًا إلى البيانات المجمعة خلال الساعات الثماني الأولى من القبول. تتكون مجموعة البيانات من 446 مريضًا من مستشفى الخدمة السريرية في فيليكس بولنيس في سانتياغو، تشيلي، مع معدل إصابة PI المبلغ عنه بنسبة 18.8%. تشمل عوامل الخطر…
-
التقسيم التلقائي واكتشاف المعالم في صور CBCT ثلاثية الأبعاد باستخدام التعلم شبه المراقب للمساعدة في تخطيط جراحة الفك التقويمي
2025 | المؤلف: Haomin Tang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تتناول هذه الدراسة التحديات التي يواجهها المرضى الذين يعانون من وضع غير طبيعي للفك، مما يستلزم إجراء جراحة تقويم الفك لتحسين العلاقات الإطباقية والجمالية الوجهية. تستخدم الأبحاث نهج التعلم شبه المراقب لتحليل صور الأشعة المقطعية ثلاثية الأبعاد (CBCT)، مع التركيز على التقسيم التلقائي للفك العلوي والسفلي، بالإضافة إلى اكتشاف المعالم التشريحية. تشير النتائج إلى أن…
-
نموذج أساسي لتشخيص السرطان القابل للتعميم وتوقع البقاء على قيد الحياة من الصور النسيجية
2025 | المؤلف: Zhaochang Yang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول القسم التقدم في علم الأمراض الحاسوبي، وخاصة من خلال تطوير BEPH (نموذج BEiT المعتمد على التدريب المسبق على الصور النسيجية)، الذي يستخدم التعلم الذاتي للإشراف لتحليل صور الشرائح الكاملة (WSIs) لتشخيص السرطان. يتم تدريب النموذج على 11 مليون صورة نسيجية غير مصنفة، مما يسمح له بتعلم تمثيلات ذات مغزى يمكن تكييفها لمهام مختلفة، مثل…
-
التشخيص التقويمي الآلي عبر التعلم الذاتي والإصدار المتعدد الخصائص باستخدام صور الأشعة الجانبية
2025 | المؤلف: Qiao Chang وآخرون | المجلة: BioMedical Engineering OnLine | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد للتعلم العميق، وهو شبكة التدريب الذاتي المسبق والتصنيف متعدد السمات (SPMA)، مصممة لتعزيز التشخيص التلقائي لطب الأسنان باستخدام صور السيفالوجرام الجانبية. تؤثر سوء الإطباق على 56% من سكان العالم، مما يستلزم أدوات تشخيص دقيقة، وهو ما تتناوله هذه الدراسة من خلال نهج التعلم الذاتي الذي يستفيد من صور السيفالوجرام…
-
مقاييس التقييم والاختبارات الإحصائية لتعلم الآلة
2024 | المؤلف: Oona Rainio وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)في هذا القسم، يقدم المؤلفون نظرة شاملة على مقاييس التقييم المصممة لمهام التعلم الآلي (ML) المختلفة، بما في ذلك التصنيف الثنائي والمتعدد الفئات، والانحدار، وتقسيم الصور، واكتشاف الكائنات. يؤكدون على أهمية الاختبار الإحصائي لتحديد ما إذا كانت الفروق الملحوظة في قيم المقاييس بين النماذج ذات دلالة إحصائية أم أنها مجرد نتيجة للصدفة. يعتمد اختيار الاختبارات…
-
خوارزميات التعلم الآلي العميق ذات الإشراف الذاتي مع نهج جديد لإزالة واختيار الميزات لتصنيف المخاطر الصحية متعددة الأبعاد المستندة إلى اختبارات الدم
2024 | المؤلف: Önder Tutsoy وآخرون | المجلة: BMC Bioinformatics | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه الورقة البحثية خوارزمية جديدة للتعلم الآلي العميق ذاتية الإشراف مصممة لتحليل بيانات اختبارات الدم الخام ذات الأبعاد الخمسة، مع دمج تقنيات الإزالة التكيفية متعددة الأبعاد، والتوزين الذاتي، وتقنيات اختيار الميزات المبتكرة. تعدل الدراسة أربعة خوارزميات تعلم آلي متميزة، تتراوح من الأساليب غير المعتمدة على النموذج إلى الأساليب المدفوعة بالتدرج، لتصنيف مخاطر الصحة بناءً…