الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعلم الجماعي
-
إطار التعلم العميق الهجين ومنطق الضباب للكشف عن أمراض الطماطم وتصنيفها بشكل قوي
2026 | المؤلف: Satrughan Kumar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم البحث إطار عمل هجين للتعلم العميق لتصنيف أمراض أوراق الطماطم، مع معالجة التحديات التي تطرحها جودة الصورة المتغيرة، وظروف الإضاءة، وعدم توازن الفئات. يدمج النموذج المقترح ثلاثة شبكات عصبية تلافيفية—ResNet-50 و EfficientNet-B0 و DenseNet-121—داخل نظام تجميع ضبابي يعزز من مرونة اتخاذ القرار. من خلال استخدام شبكة خصومة توليدية شرطية (C-GAN) لتكبير البيانات، ينتج النموذج…
-
هياكل التعلم العميق الجماعي لاكتشاف السل الرئوي في أشعة الصدر
2026 | المؤلف: Alba García Seco de Herrera وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تقدم هذه الدراسة طريقة جديدة للت screening التلقائي للسل (TB) باستخدام بنية تعلم جماعي تجمع بين شبكة الأعصاب التلقائية الالتفافية وشبكة الأعصاب الالتفافية متعددة المقاييس. تم تقييم النموذج المقترح على مجموعتين بيانات عامتين ومجموعة بيانات خاصة واحدة، محققًا نتائج مثيرة للإعجاب بحساسية تبلغ 99% وخصوصية 94% على مجموعة بيانات شنتشن، بالإضافة إلى درجات متقدمة في…
-
إطار تعلم جماعي ديناميكي مرجح لتوقع مخاطر القلب والأوعية الدموية في مرض السكري من النوع الثاني: دراسة مقارنة مع قابلية التفسير المعتمدة على SHAP
2025 | المؤلف: ChunHong Yuan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث التحدي الكبير الذي تمثله السكري كمرض عام للصحة العامة، وخاصة مضاعفاته القلبية الوعائية، التي تعد سببًا رئيسيًا للوفاة بين الأفراد المتأثرين. تقدم الدراسة نموذجًا تنبؤيًا يهدف إلى تقييم مخاطر القلب والأوعية الدموية لدى مرضى السكري، لكنها تعترف بعدة قيود يجب معالجتها لتعزيز قابلية تطبيق النموذج وموثوقيته. تشمل القيود الرئيسية الاعتماد على التحقق…
-
التعلم العميق باستخدام نماذج المحولات لتحسين اكتشاف مرض الزهايمر
2025 | المؤلف: Sana Latif وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول هذه الدراسة الحاجة الملحة للكشف المبكر عن مرض الزهايمر (AD)، وهو اضطراب عصبي تنكسي تدريجي يؤثر بشكل كبير على الوظائف الإدراكية، وخاصة فهم اللغة. الطرق التشخيصية الحالية محدودة، وتقترح الدراسة نهجًا جديدًا يستخدم نموذج تعلم عميق ذو فرعين يجمع بين مشفر BERT وشبكة عصبية تلافيفية متكررة (RCNN). يقوم مشفر BERT بمعالجة البيانات النصية من…
-
توقع مخاطر القلب والأوعية الدموية باستخدام التعلم الجماعي الهجين والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
2025 | المؤلف: Pooja Shah وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الدراسة الحاجة الملحة لتحسين توقع المخاطر لأمراض القلب والأوعية الدموية (CVDs)، التي تظل سببًا رئيسيًا للوفيات على مستوى العالم. تقدم إطار عمل هجين للتعلم الجماعي يدمج نماذج التعلم الآلي المتقدمة، وتحديدًا تعزيز التدرج، CatBoost، والشبكات العصبية، ضمن بنية جماعية مكدسة. يعزز هذا النهج الأداء التنبؤي، محققًا درجة AUC-ROC تبلغ 0.82، إلى جانب مقاييس الدقة،…
-
التعلم الجماعي مع الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لتحسين توقعات أمراض القلب استنادًا إلى مجموعات بيانات متعددة
2025 | المؤلف: Shahid Mohammad Ganie وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث ورقة البحث في تطبيق تقنيات التعلم الجماعي، وتحديداً طرق التكديس والتصويت، لتحسين دقة التنبؤ بأمراض القلب. من خلال تدريب خمسة عشر نموذجاً أساسياً على مجموعتين بيانات مختلفتين لأمراض القلب، طورت الدراسة نماذج جماعية تجمع بين ستة نماذج أساسية باستخدام نموذج ميتا (تكديس) وتصويت الأغلبية (تصويت). أظهرت النتائج أن كلا الطريقتين الجماعيتين تفوقت على النماذج…
-
دمج التعلم الميتا والتعلم الجماعي لتصنيف EEG لاكتشاف النوبات
2025 | المؤلف: Mingze Liu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول هذه البحث التحدي المستمر للتصنيف غير المتوازن في الكشف عن النوبات المستند إلى تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، والذي استمر على الرغم من عقدين من الدراسة. يقترح المؤلفون إطار عمل جديد يجمع بين أخذ العينات الميتا مع مصنف جماعي لتحسين استراتيجية أخذ العينات لبيانات EEG. يقوم جهاز أخذ العينات الميتا باشتقاق استراتيجيات أخذ العينات غير…
-
إطار تعلم عميق جماعي لتجزئة الأورام الدبقية وتوقع التصنيف
2025 | المؤلف: Liang Wen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم البحث إطار عمل للتعلم العميق المتجمع يهدف إلى تعزيز تقسيم الأورام وتوقع درجة المخاطر للأورام الدبقية باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي المتعدد الوسائط قبل العملية. إدراكًا للتحديات التي تطرحها تغايرية الورم والندرة المحدودة لبيانات تصنيف الأورام الدبقية، يقترح المؤلفون نموذجًا يدمج مهام التقسيم والتصنيف من خلال بنية U-Net. تشمل الابتكارات الرئيسية دمج الالتفاف غير المتماثل…
