الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعلم الجماعي
-
توقع مخاطر القلب والأوعية الدموية باستخدام التعلم الجماعي الهجين والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
Predicting cardiovascular risk with hybrid ensemble learning and explainable AIتتناول الدراسة الحاجة الملحة لتحسين توقع المخاطر لأمراض القلب والأوعية الدموية (CVDs)، التي تظل سببًا رئيسيًا للوفيات على مستوى العالم. تقدم إطار عمل هجين للتعلم الجماعي يدمج نماذج التعلم الآلي المتقدمة، وتحديدًا تعزيز التدرج، CatBoost، والشبكات العصبية، ضمن بنية جماعية مكدسة. يعزز هذا النهج الأداء التنبؤي، محققًا درجة AUC-ROC تبلغ 0.82، إلى جانب مقاييس الدقة،…
-
التعلم الجماعي مع الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لتحسين توقعات أمراض القلب استنادًا إلى مجموعات بيانات متعددة
Ensemble learning with explainable AI for improved heart disease prediction based on multiple datasetsتبحث ورقة البحث في تطبيق تقنيات التعلم الجماعي، وتحديداً طرق التكديس والتصويت، لتحسين دقة التنبؤ بأمراض القلب. من خلال تدريب خمسة عشر نموذجاً أساسياً على مجموعتين بيانات مختلفتين لأمراض القلب، طورت الدراسة نماذج جماعية تجمع بين ستة نماذج أساسية باستخدام نموذج ميتا (تكديس) وتصويت الأغلبية (تصويت). أظهرت النتائج أن كلا الطريقتين الجماعيتين تفوقت على النماذج…