الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: التعلم متعدد المهام
-
تفسير تخطيط صدى القلب المدعوم بالذكاء الاصطناعي بشكل كامل مع التعلم العميق متعدد المهام
2025 | المؤلف: Gregory Holste وآخرون | المجلة: JAMA | المجال: طب القلب والأوعية الدموية (Cardiology and Cardiovascular Medicine)تقدم ورقة البحث تطوير وتحقق من صحة PanEcho، وهو نظام ذكاء اصطناعي (AI) مصمم لأتمتة تفسير تخطيط صدى القلب عبر الصدر (TTE). استخدمت هذه الدراسة مجموعة بيانات شاملة تضم 1.2 مليون فيديو لتخطيط صدى القلب من 32,265 دراسة TTE أجريت في نظام ييل نيو هافن الصحي (YNHHS) بين يناير 2016 ويونيو 2022. تم التحقق من…
-
DeepDTAGen: إطار تعلم عميق متعدد المهام لتوقع تقارب الأدوية والأهداف وتوليد الأدوية المدركة للأهداف
2025 | المؤلف: Pir Masoom Shah وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم ورقة البحث إطار تعلم متعدد المهام يهدف إلى تعزيز اكتشاف الأدوية من خلال التنبؤ في وقت واحد بمدى ارتباط الأدوية بالأهداف وتوليد أنواع جديدة من الأدوية المدركة للأهداف. لقد ركزت الأساليب التقليدية في التعلم الآلي في هذا المجال بشكل كبير على المهام الفردية، إما من خلال التنبؤ بتفاعلات الأدوية مع الأهداف (DTI) أو توليد…
-
التعلم التآزري مع DeepONet متعدد المهام لحل مشكلات PDE بكفاءة
2025 | المؤلف: Varun Kumar وآخرون | المجلة: Neural Networks | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)يقدم القسم نظرة عامة على التعلم متعدد المهام (MTL) وتطبيقه على المشكلات التي تحكمها المعادلات التفاضلية الجزئية (PDEs) في العلوم والهندسة. يعمل MTL كآلية نقل استقرائي تعزز أداء التعميم من خلال الاستفادة من المعلومات من مهام متعددة، مما يعالج التحديات مثل ندرة البيانات والتكيف الزائد في الشبكات العصبية. يقدم المؤلفون شبكة مشغل عميقة متعددة المهام…