الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الحوسبة السحابية
-
سوليو: منصة سحابية لمراقبة مسببات الأمراض الجينومية في الوقت الحقيقي
2025 | المؤلف: Timo Saratto وآخرون | المجلة: BMC Bioinformatics | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التحديات والتقدم في المراقبة الجينومية، لا سيما في سياق الصحة العامة والجراثيم المرتبطة بالرعاية الصحية. على الرغم من التحسينات في المعلوماتية الحيوية، لا تزال القضايا المتعلقة بالبنية التحتية والخبرة والأمان قائمة، مما يعيق المراقبة المستمرة التي تدمج بيانات التسلسل الجديدة مع التحليلات الحالية. علاوة على ذلك، تفشل العديد من…
-
القوة الإشعاعية الناتجة عن تنظيم وقود الشحن لعام 2020 كبيرة ولكن يصعب اكتشافها
2025 | المؤلف: Jianhao Zhang وآخرون | المجلة: Communications Earth & Environment | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تبحث الدراسة في تأثير تنظيم الكبريت لعام 2020 من المنظمة البحرية الدولية (IMO2020) على انبعاثات الهباء الجوي وتأثيراته اللاحقة على الاحترار المناخي. من خلال استخدام تقنيات التعلم الآلي لتحليل تباين السحب، تقدر الدراسة تأثير إشعاعي قدره +0.074 ± 0.005 واط م$^{-2}$ بسبب التغيرات في تأثير السحب الإشعاعي قصير الموجة عبر ثلاث مناطق سحابية منخفضة مرتبطة…
-
نظام إدارة البطاريات الذكي مع الاتصال بين الحافة والسحابة – منظور
2025 | المؤلف: Sai Krishna Mulpuri وآخرون | المجلة: Sustainable Energy & Fuels | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول ورقة البحث تطوير نظام إدارة بطارية ذكي (IBMS) مصمم لتعزيز الكفاءة والسلامة والموثوقية لبطاريات الليثيوم أيون في المركبات الكهربائية (EVs) وتخزين الطاقة على نطاق واسع. تنتقد الأنظمة التقليدية لإدارة البطاريات (BMSs) وتقدم IBMS يستخدم تقنيات متقدمة مثل الحوسبة السحابية، التوائم الرقمية، البلوك تشين، وإنترنت الأشياء (IoT). يتميز النظام المقترح بهندسة حوسبة متوازية متعددة الطبقات…
-
نظام مدعوم بالذكاء الاصطناعي للكشف عن الحوادث السيبرانية والاستجابة لها بكفاءة وفعالية في بيئات السحابة
2025 | المؤلف: Mohammed Ashfaaq M. Farzaan وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Machine Learning in Communications and Networking | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول هذه الورقة البحثية التعقيد المتزايد للتهديدات السيبرانية في بيئات السحابة من خلال اقتراح نظام استجابة للحوادث السيبرانية مدفوع بالذكاء الاصطناعي مبتكر ومخصص لمنصات مثل Google Cloud وMicrosoft Azure. يستفيد النظام من تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) المتقدمة لتعزيز كفاءة وفعالية استجابة الحوادث. تشمل المكونات الرئيسية خط أنابيب آلي يدمج تصنيف حركة الشبكة،…
-
ما وراء السحابة: التعلم الفيدرالي والذكاء الاصطناعي على الحافة للسنوات العشر القادمة
2025 | المؤلف: Sooraj George Thomas وآخرون | المجلة: Journal of Computer and Communications | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد يدمج التعلم الفيدرالي (FL) والذكاء الاصطناعي على الحافة، مع معالجة قيود الهياكل التقليدية المعتمدة على السحابة في أنظمة الذكاء الاصطناعي. مع توسع هذه الأنظمة، تبرز تحديات مثل الكمون، وعرض النطاق الترددي، ومخاوف الخصوصية، مما يستدعي حلولاً لامركزية. يعزز الإطار المقترح دقة النموذج بنسبة 10% إلى 15% ويقلل من تكاليف…
-
إطار تنبؤي لإنترنت الأشياء والسحابة لمراقبة الرعاية الصحية الذكية باستخدام نموذج تعلم عميق متكامل
2024 | المؤلف: Preeti Rani وآخرون | المجلة: NJF Intelligent Engineering Journal | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم البحث نظام مراقبة صحية ذكي يعتمد على التعلم العميق يستفيد من إنترنت الأشياء (IoT) وتقنية السحابة لجمع البيانات الفيزيولوجية في الوقت الحقيقي، بما في ذلك تخطيط القلب الكهربائي، ضغط الدم، ومعدل ضربات القلب. يستخدم النظام نموذج Bi-LSTM مدمج مع أنظمة الاستدلال الضبابي (FIS) لتعزيز دقة وكفاءة توقع أمراض القلب. تشير نتائج التقييم إلى أن…
-
نهج متعدد الرؤى في الوقت الحقيقي لاكتساب وإعادة بناء سحابة النقاط بسرعة في الماعز
2024 | المؤلف: Yi Sun وآخرون | المجلة: Agriculture | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تقدم هذه الدراسة نظامًا جديدًا للاكتساب والاستخراج وإعادة البناء في الوقت الحقيقي لنقاط سحاب الماعز في بيئات المزارع الديناميكية بدون تلامس. باستخدام ثلاث كاميرات عمق، يلتقط النظام قياسات الجسم الأساسية – مثل ارتفاع الجسم، وطول الميل، ومحيط الصدر – مع معالجة التحديات التي تطرحها العوامل البيئية مثل الأسوار والغبار. تسهل تنفيذ منطق التحفيز الموزع ثنائي…
-
التنبؤ القائم على السحابة بنوبات الصرع باستخدام تحليل تخطيط الدماغ الكهربائي في الوقت الحقيقي
2024 | المؤلف: Gousia Thahniyath وآخرون | المجلة: International Journal of Power Electronics and Drive Systems/International Journal of Electrical and Computer Engineering | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تركز هذه الدراسة على تعزيز دقة توقع نوبات الصرع من خلال تحليل بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) في الوقت الحقيقي المستند إلى السحابة. من خلال الاستفادة من القوة الحاسوبية وقابلية التوسع لمنصات السحابة، تهدف الأبحاث إلى تطوير إطار عمل قوي يمكنه معالجة بيانات EEG بسرعة، واستخراج الميزات ذات الصلة، واستخدام خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة لتوقع…
-
تعزيز كشف التسلل: نهج هجين من التعلم الآلي والتعلم العميق
2024 | المؤلف: Muhammad Sajid وآخرون | المجلة: Journal of Cloud Computing Advances Systems and Applications | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم ورقة البحث نموذجًا هجينًا لاكتشاف التسلل (ID) يدمج تقنيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) لمعالجة التحديات المتزايدة في أمان الشبكات بسبب الزيادة في حجم البيانات والهجمات المتطورة. يستخدم النموذج تعزيز التدرج المتطرف (XGBoost) والشبكات العصبية التلافيفية (CNN) لاستخراج الميزات، والتي يتم دمجها بعد ذلك مع الشبكات الذاكرة قصيرة وطويلة الأمد (LSTM) للتصنيف. تستخدم…