الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الحوسبة اللينة
-
التنبؤ بسعة الحمل المحوري للأعمدة الخرسانية المسلحة المقواة UHPC المعتمد على تعلم الآلة: تحليل مقارن Machine learning-based prediction of the axial load capacity of UHPC strengthened reinforced concrete columns: A comparative analysis
2026 | المؤلف: Viet Hai Hoang وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: البناء والتشييد (Building and Construction)تدرس هذه الدراسة استخدام نماذج التعلم الآلي (ML) للتنبؤ بسعة التحميل المحورية ($P_u$) للأعمدة الخرسانية المسلحة (RC) المعززة بأغلفة من الخرسانة فائقة الأداء (UHPC). تم تجميع مجموعة بيانات شاملة تضم 105 عينات اختبار و17 متغير إدخال رئيسي، مما يمثل أكبر مجموعة بيانات للأعمدة الخرسانية المسلحة بأغلفة UHPC حتى الآن. تم تطوير ستة نماذج تعلم آلي،…
-
نظام دعم قرار ضبابي مركزي حول الإنسان للتشخيص الطبي باستخدام خرائط معرفية ضبابية A human-centric fuzzy decision support system for medical diagnosis using fuzzy cognitive maps
2026 | المؤلف: Amr Zakaria | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الورقة إطار عمل تكيفي يركز على الإنسان لدعم اتخاذ القرار الطبي القائم على خرائط الإدراك الضبابية، يسمى HCFDSS. يدمج الإطار نمذجة المفاهيم الضبابية، واستدلال FCM المحدود، وتعلم الأوزان المنتظم، وعامل تصحيح الخبراء، مع التركيز على نهج منظم لتدخل الخبراء ضمن آلية التحديث. تكمن المساهمة المنهجية في الصياغة الواضحة لهذا التكامل بدلاً من تقديم…
-
تجريدات قابلة للتفسير من الشبكات العصبية الاصطناعية تتنبأ بالسلوك والنشاط العصبي أثناء جمع المعلومات البشرية Interpretable abstractions of artificial neural networks predict behavior and neural activity during human information gathering
2026 | المؤلف: Simone D’Ambrogio وآخرون | المجلة: Nature Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذا القسم، يستكشف المؤلفون كيف يقيم البشر والحيوانات قيمة التعلم حول المعلومات ذات الصلة بالقرار في بيئاتهم. من خلال دمج الشبكات العصبية الاصطناعية مع الانحدار الرمزي، يطورون نموذجًا قابلًا للتفسير يكشف أن المشاركين يفضلون الأدلة النسبية المتراكمة عبر الخيارات بدلاً من التركيز فقط على عدم اليقين المطلق لكل خيار. تشير هذه النتيجة إلى أن…
-
نموذج شبكة عصبية عميقة لديناميات العلاج الكيميائي للسرطان من الدرجة الكسرية
2026 | المؤلف: Ramsha Shafqat وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تقدم هذه المقالة البحثية إطار عمل حسابي هجين مصمم لنمذجة العلاج الكيميائي للسرطان من الرتبة الكسرية باستخدام معادلات كابوتو للتفاعل والانتشار. يدمج هذا الإطار بشكل فريد حلاً دقيقًا من نوع أدماس-باشفورث-مولتون (ABM) مع شبكة عصبية عميقة من نوع تانجنت هايبروليك سيغمويد (HTS-DNN). يختلف هذا النموذج عن الشبكات التقليدية من نوع التغذية الأمامية من خلال استخدام…
-
يكتشف التعلم الآلي العديد من المبادئ الحسابية الجديدة التي تدعم الكشف عن الحركة الأساسية
2026 | المؤلف: Alon Poleg-Polsky | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تناقش هذه القسم الآليات الأساسية لاكتشاف اتجاه الحركة، وهو جانب حاسم من معالجة الرؤية الذي يحول أنماط الإضاءة المكانية إلى مخرجات انتقائية اتجاهيًا. تستند النماذج التقليدية للاختيار الاتجاهي إلى عدم التماثل الزمني، مستخدمةً الإثارة المتأخرة أو التثبيط. يستخدم المؤلف تقنيات تعلم الآلة المستوحاة من البيولوجيا لتحليل الدوائر الشبكية والشبكية القشرية، كاشفًا عن هياكل الحقول الاستقبالية…
-
نمذجة تأثير الدافع على مكونات الصحة النفسية باستخدام المنطق الضبابي بين الرياضيين النخبة
2026 | المؤلف: Ayşe Anapalı Şenel وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس النمائي والتربوي (Developmental and Educational Psychology)تستكشف هذه الدراسة التفاعل بين الدافع الداخلي (IM) والأمان النفسي (PS) والرفاهية العقلية (MWB) فيما يتعلق بنتائج الصحة العقلية مثل القلق والاكتئاب والضغط الخاص بالرياضيين والإرهاق بين الرياضيين النخبة. باستخدام إطار عمل منطق الضباب إلى جانب تحليل الانحدار التقليدي، شملت الدراسة 247 رياضيًا أكملوا مقاييس نفسية موثوقة متنوعة. تكشف النتائج أنه بينما يتنبأ PS وMWB…
-
إطار التعلم العميق الهجين ومنطق الضباب للكشف عن أمراض الطماطم وتصنيفها بشكل قوي
2026 | المؤلف: Satrughan Kumar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم البحث إطار عمل هجين للتعلم العميق لتصنيف أمراض أوراق الطماطم، مع معالجة التحديات التي تطرحها جودة الصورة المتغيرة، وظروف الإضاءة، وعدم توازن الفئات. يدمج النموذج المقترح ثلاثة شبكات عصبية تلافيفية—ResNet-50 و EfficientNet-B0 و DenseNet-121—داخل نظام تجميع ضبابي يعزز من مرونة اتخاذ القرار. من خلال استخدام شبكة خصومة توليدية شرطية (C-GAN) لتكبير البيانات، ينتج النموذج…
-
التعلم عبر الإنترنت بذاكرة خطية غير مرتبطة بالنموذج في الشبكات العصبية النابضة
2026 | المؤلف: Chaoming Wang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأعصاب الخلوي والجزيئي (Cellular and Molecular Neuroscience)تمثل الشبكات العصبية النابضة (SNNs) تقدمًا كبيرًا في نمذجة ديناميات الدماغ وتعزيز الذكاء العصبي. ومع ذلك، واجه هذا المجال تحديات في تطوير نظام تعلم عبر الإنترنت يمكنه تدريب ديناميات نابضة معقدة بفعالية على مدى فترات طويلة مع الحفاظ على متطلبات ذاكرة منخفضة. تميل طرق التعلم عبر الإنترنت الحالية إما إلى إظهار نمو ذاكرة تربيعي، أو…
-
تحليل التعلم الآلي القائم على التعلم العميق لتشخيص التعب في البوليمرات المدعمة بألياف الكربون
2026 | المؤلف: Ahmed Salah Al-Shati وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: التلوث (Pollution)تتناول البحث القضية الحرجة لتدهور المواد الناتج عن التعب في هياكل البوليمر المقوى بألياف الكربون (CFRP)، خاصة في سياق المراقبة الصحية الهيكلية على المدى الطويل (SHM). يتم تقديم إطار عمل هجين جديد للتعلم العميق لتصنيف حالات التعب في مركبات CFRP، والذي يجمع بين شبكة عصبية تلافيفية أحادية البعد (1D-CNN) لاستخراج الميزات المكانية مع شبكة الذاكرة…