الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الحوسبة في الوقت الحقيقي
-
توقع جودة الخدمة الزمنية المقاومة للشذوذ باستخدام شبكة المحولات المعقدة
2026 | المؤلف: Suraj Kumar وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Network and Service Management | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يقدم هذا القسم نظرة عامة على التحديات في توقع جودة الخدمة (QoS)، وهو أمر أساسي لتوصيات الخدمة التكيفية في البيئات الديناميكية. تكافح الطرق الحالية مع قضايا مثل ندرة البيانات، وسيناريوهات البداية الباردة، وفرضية موثوقية بيانات QoS، وغالبًا ما تتجاهل المخاوف المتعلقة بالمصداقية مثل القيم الشاذة وسلوك المستخدم غير النمطي. بالإضافة إلى ذلك، تفشل الأساليب التقليدية…
-
بنية حوسبة هجينة على الحافة للسحب لمراقبة الصحة في أنظمة إنترنت الأشياء الطبية مع تحسين زمن الاستجابة ومرونة التهديد
2025 | المؤلف: Umar Islam وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول ورقة البحث تطوير بنية هجينة للحوسبة السحابية والحوسبة الحافة تهدف إلى تعزيز مراقبة الصحة في الوقت الحقيقي ضمن إنترنت الأشياء الطبية (IoMT). تواجه الأنظمة التقليدية المعتمدة على السحابة تحديات مثل زمن الاستجابة وأمان البيانات، وهي أمور حاسمة في تطبيقات الرعاية الصحية. تستفيد البنية المقترحة من الحوسبة الضبابية لمعالجة البيانات الحساسة للوقت بالقرب من مصدرها،…
-
استغلال تباين معدل ضربات القلب لاكتشاف نعاس السائق باستخدام أجهزة استشعار قابلة للارتداء وتعلم الآلة
2025 | المؤلف: Zakwan Al-Arnaout وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة للنعاس لدى السائقين، وهو مساهم كبير في حوادث المرور. تسلط الضوء على ضرورة الكشف عن النعاس من خلال قياسات فسيولوجية، وتحديداً تباين معدل ضربات القلب (HRV) المستمد من إشارات التصوير الضوئي. يقترح المؤلفون نموذج نظام يستخدم الأجهزة القابلة للارتداء لجمع بيانات HRV، والتي يتم تحليلها باستخدام خوارزميات جديدة للتنبؤ بمستويات…
-
تصوير فورييه الواعي بعدم اليقين
2025 | المؤلف: Ni Chen وآخرون | المجلة: Light Science & Applications | المجال: الإشعاع (Radiation)تقنية التصوير فورييه بتشوجرافي (FP) هي تقنية تصوير قوية تجمع بين مجال رؤية واسع وقدرات عالية الدقة، مما يجعلها قابلة للتطبيق في مجالات متنوعة مثل المجهر، وتصوير الأشعة السينية، والاستشعار عن بعد. ومع ذلك، فإن استخدامها العملي معوق بسبب الحاجة إلى نماذج عددية دقيقة للأمام تعكس بدقة أنظمة التصوير في العالم الحقيقي. تكشف هذه الحساسية…
-
DeepECG-Net: نموذج هجين قائم على المحولات للتعلم العميق لاكتشاف شذوذ تخطيط القلب الكهربائي في الوقت الحقيقي
2025 | المؤلف: Manal Alghieth | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب القلب والأوعية الدموية (Cardiology and Cardiovascular Medicine)تقدم ورقة البحث DeepECG-Net، وهو نموذج تعلم عميق هجين يعتمد على المحولات مصمم لاكتشاف الشذوذ في تخطيط القلب الكهربائي (ECG) في الوقت الحقيقي. تواجه النماذج التقليدية، مثل الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTMs)، تحديات مع الاعتماديات بعيدة المدى وكفاءة الحوسبة. يتناول DeepECG-Net هذه القضايا من خلال دمج CNNs وهياكل المحولات، مستخدمًا…
-
مراقبة التعب المستندة إلى التعلم العميق لعمال البناء باستخدام الإشارات الفسيولوجية
2025 | المؤلف: Waleed Umer وآخرون | المجلة: Automation in Construction | المجال: تقنية الأشعة والموجات فوق الصوتية (Radiological and Ultrasound Technology)تتناول هذه الدراسة القضية الحرجة للإرهاق الجسدي بين عمال البناء، والذي يمكن أن يؤدي إلى مخاطر صحية، وانخفاض جودة العمل، وزيادة الحوادث. كانت طرق مراقبة الإرهاق السابقة باستخدام مقاييس فسيولوجية محدودة بسبب عدم كفاية المعايير مقارنة بتقييمات الجهد المدرك (RPE)، والاعتماد على بيئات خاضعة للرقابة، وإغفال الطبيعة الزمنية للبيانات الفسيولوجية. تقترح هذه الدراسة نهجًا جديدًا…
-
مراقبة نضج التوت الأزرق بمساعدة الطائرات بدون طيار الذكية باستخدام رؤية الكمبيوتر المعتمدة على Mamba
2025 | المؤلف: Fan Zhao وآخرون | المجلة: Precision Agriculture | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه الدراسة إطارًا جديدًا يجمع بين إعادة البناء الفائق الدقة المعتمد على التعلم العميق (SRR) والتقسيم الدلالي لتعزيز تقييم نضج التوت الأزرق، مع معالجة قيود طرق الفحص اليدوي التقليدية. يعمل نموذج SRR على تحسين دقة الصورة، مما يسهل استخراج الميزات التفصيلية، بينما يتم استخدام نماذج تقسيم دلالي متنوعة – بما في ذلك الشبكات العصبية…
-
درع التعب لدى السائقين (DDSH): نظام كشف تعب السائقين في الوقت الحقيقي
2025 | المؤلف: Archita Bhanja وآخرون | المجلة: ROBOMECH Journal | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم ورقة البحث نظامًا للكشف عن النعاس في الوقت الحقيقي يهدف إلى تعزيز سلامة المرور من خلال استخدام خوارزميات التعلم العميق. يستخدم النظام التعلم الانتقالي بناءً على بنية MobileNet لتصنيف حالات العين كمنفتحة أو مغلقة، مستفيدًا من مجموعة بيانات تم تنسيقها بعناية من مجموعة بيانات MRL للعيون. حقق النموذج مقاييس أداء مثيرة للإعجاب، بما في…
-
R-CNN خفيف الوزن والأسرع للكشف عن الأجسام في صور الاستشعار عن بعد البصرية
2025 | المؤلف: Andrew Magdy وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم ورقة البحث نهج ضغط ثنائي المراحل جديد يهدف إلى تحسين نموذج Faster R-CNN لاكتشاف الكائنات في تطبيقات الاستشعار عن بعد، مثل اكتشاف المناطق الحضرية، والزراعة الدقيقة، وتوقع الكوارث. إدراكًا للمتطلبات الكبيرة من حيث الحوسبة والتخزين لنموذج Faster R-CNN، يقترح المؤلفون استراتيجية هجينة تتكون من التدريب الواعي وضغط ما بعد التدريب. تستخدم مرحلة التدريب الواعي…