الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الحوسبة في الوقت الحقيقي
-
إطار تعلم عميق يعتمد على نموذج الفضاء الهيكلي لاكتشاف الأجسام الصغيرة في البيئات تحت الماء المعقدة
A deep learning framework based on structured space model for detecting small objects in complex underwater environments2025 | المؤلف: Yaoming Zhuang وآخرون | المجلة: Communications Engineering | المجال: علم المحيطات (Oceanography)يتناول هذا القسم الحاجة الملحة للرصد المنتظم للحياة البحرية للحفاظ على استقرار النظم البيئية البحرية، مع تسليط الضوء على التحديات المرتبطة بالكشف عن الأهداف تحت الماء، وخاصة في تحقيق توازن بين الدقة وكفاءة النموذج والأداء في الوقت الحقيقي. لمواجهة هذه التحديات، يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا يدمج نموذج الفضاء المنظم (SSM) مع تعزيز الميزات، مصمم خصيصًا…
-
تصوير تدفق الخلايا باستخدام تقنية تدفق حقيقية تتجاوز 1,000,000 حدث في الثانية
Imaging flow cytometry with a real-time throughput beyond 1,000,000 events per second2025 | المؤلف: Jiehua Zhou وآخرون | المجلة: Light Science & Applications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم البحث تقدماً كبيراً في تصوير التدفق الخلوي (IFC) من خلال تحقيق معدل تدفق في الوقت الحقيقي يتجاوز 1,000,000 حدث في الثانية (eps)، وهو تحسين كبير مقارنة بالنطاق الحالي الذي يتراوح بين 1,000-10,000 eps. تم تحقيق هذا التحسين من خلال دمج تصوير تمدد الوقت الضوئي (OTS)، ومعالجة الخلايا الدقيقة، ومعالجة الصور عبر الإنترنت. يلتقط النظام…
-
جدولة سير العمل الأمثل في نظام إنترنت الأشياء-الضباب-السحابة لتقليل الوقت والطاقة
An optimal workflow scheduling in IoT-fog-cloud system for minimizing time and energy2025 | المؤلف: Roqia Rateb وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تتناول الورقة مشكلة جدولة سير العمل في بيئات إنترنت الأشياء (IoT)، وخاصة ضمن أنظمة الحوسبة السحابية الضبابية، مع الأهداف المزدوجة المتمثلة في تقليل استهلاك الطاقة (EC) ووقت التنفيذ (MST). لتحقيق هذه الأهداف، يقترح المؤلفون نهجًا هجينًا يجمع بين خوارزميات أكويلا وسرب السلاب (ASSA) لاختيار الآلات الافتراضية (VM) بشكل مثالي، إلى جانب تقنيات مثل تقليل وقت…