الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الحوسبة في الوقت الحقيقي
-
بنية حوسبة هجينة على الحافة للسحب لمراقبة الصحة في أنظمة إنترنت الأشياء الطبية مع تحسين زمن الاستجابة ومرونة التهديد
2025 | المؤلف: Umar Islam وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول ورقة البحث تطوير بنية هجينة للحوسبة السحابية والحوسبة الحافة تهدف إلى تعزيز مراقبة الصحة في الوقت الحقيقي ضمن إنترنت الأشياء الطبية (IoMT). تواجه الأنظمة التقليدية المعتمدة على السحابة تحديات مثل زمن الاستجابة وأمان البيانات، وهي أمور حاسمة في تطبيقات الرعاية الصحية. تستفيد البنية المقترحة من الحوسبة الضبابية لمعالجة البيانات الحساسة للوقت بالقرب من مصدرها،…
-
استغلال تباين معدل ضربات القلب لاكتشاف نعاس السائق باستخدام أجهزة استشعار قابلة للارتداء وتعلم الآلة
2025 | المؤلف: Zakwan Al-Arnaout وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة للنعاس لدى السائقين، وهو مساهم كبير في حوادث المرور. تسلط الضوء على ضرورة الكشف عن النعاس من خلال قياسات فسيولوجية، وتحديداً تباين معدل ضربات القلب (HRV) المستمد من إشارات التصوير الضوئي. يقترح المؤلفون نموذج نظام يستخدم الأجهزة القابلة للارتداء لجمع بيانات HRV، والتي يتم تحليلها باستخدام خوارزميات جديدة للتنبؤ بمستويات…
-
DeepECG-Net: نموذج هجين قائم على المحولات للتعلم العميق لاكتشاف شذوذ تخطيط القلب الكهربائي في الوقت الحقيقي
2025 | المؤلف: Manal Alghieth | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب القلب والأوعية الدموية (Cardiology and Cardiovascular Medicine)تقدم ورقة البحث DeepECG-Net، وهو نموذج تعلم عميق هجين يعتمد على المحولات مصمم لاكتشاف الشذوذ في تخطيط القلب الكهربائي (ECG) في الوقت الحقيقي. تواجه النماذج التقليدية، مثل الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTMs)، تحديات مع الاعتماديات بعيدة المدى وكفاءة الحوسبة. يتناول DeepECG-Net هذه القضايا من خلال دمج CNNs وهياكل المحولات، مستخدمًا…
-
مراقبة التعب المستندة إلى التعلم العميق لعمال البناء باستخدام الإشارات الفسيولوجية
2025 | المؤلف: Waleed Umer وآخرون | المجلة: Automation in Construction | المجال: تقنية الأشعة والموجات فوق الصوتية (Radiological and Ultrasound Technology)تتناول هذه الدراسة القضية الحرجة للإرهاق الجسدي بين عمال البناء، والذي يمكن أن يؤدي إلى مخاطر صحية، وانخفاض جودة العمل، وزيادة الحوادث. كانت طرق مراقبة الإرهاق السابقة باستخدام مقاييس فسيولوجية محدودة بسبب عدم كفاية المعايير مقارنة بتقييمات الجهد المدرك (RPE)، والاعتماد على بيئات خاضعة للرقابة، وإغفال الطبيعة الزمنية للبيانات الفسيولوجية. تقترح هذه الدراسة نهجًا جديدًا…
-
مراقبة نضج التوت الأزرق بمساعدة الطائرات بدون طيار الذكية باستخدام رؤية الكمبيوتر المعتمدة على Mamba
2025 | المؤلف: Fan Zhao وآخرون | المجلة: Precision Agriculture | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه الدراسة إطارًا جديدًا يجمع بين إعادة البناء الفائق الدقة المعتمد على التعلم العميق (SRR) والتقسيم الدلالي لتعزيز تقييم نضج التوت الأزرق، مع معالجة قيود طرق الفحص اليدوي التقليدية. يعمل نموذج SRR على تحسين دقة الصورة، مما يسهل استخراج الميزات التفصيلية، بينما يتم استخدام نماذج تقسيم دلالي متنوعة – بما في ذلك الشبكات العصبية…
-
درع التعب لدى السائقين (DDSH): نظام كشف تعب السائقين في الوقت الحقيقي
2025 | المؤلف: Archita Bhanja وآخرون | المجلة: ROBOMECH Journal | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم ورقة البحث نظامًا للكشف عن النعاس في الوقت الحقيقي يهدف إلى تعزيز سلامة المرور من خلال استخدام خوارزميات التعلم العميق. يستخدم النظام التعلم الانتقالي بناءً على بنية MobileNet لتصنيف حالات العين كمنفتحة أو مغلقة، مستفيدًا من مجموعة بيانات تم تنسيقها بعناية من مجموعة بيانات MRL للعيون. حقق النموذج مقاييس أداء مثيرة للإعجاب، بما في…
-
التعلم الديناميكي لنقل المعرفة عبر المجالات لرصد تعب السائق: دمج مستشعرات متعددة النماذج مع تخصيصات شخصية في الوقت الحقيقي
2025 | المؤلف: S. S. Aravinth وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد لتعلم النقل الديناميكي عبر المجالات يهدف إلى تعزيز مراقبة تعب السائق من خلال دمج بيانات المستشعرات متعددة الأنماط. يتناول الإطار تحديات حاسمة مثل تعميم المجال، وتنوع المستشعرات، والتخصيص في الوقت الحقيقي، والتي تتواجد بشكل شائع في أنظمة الكشف عن التعب الحالية. تشمل الابتكارات الرئيسية استخدام شبكة عصبية معادية للمجال…
-
إطار تعلم عميق يعتمد على نموذج الفضاء الهيكلي لاكتشاف الأجسام الصغيرة في البيئات تحت الماء المعقدة
2025 | المؤلف: Yaoming Zhuang وآخرون | المجلة: Communications Engineering | المجال: علم المحيطات (Oceanography)يتناول هذا القسم الحاجة الملحة للرصد المنتظم للحياة البحرية للحفاظ على استقرار النظم البيئية البحرية، مع تسليط الضوء على التحديات المرتبطة بالكشف عن الأهداف تحت الماء، وخاصة في تحقيق توازن بين الدقة وكفاءة النموذج والأداء في الوقت الحقيقي. لمواجهة هذه التحديات، يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا يدمج نموذج الفضاء المنظم (SSM) مع تعزيز الميزات، مصمم خصيصًا…
-
تصوير تدفق الخلايا باستخدام تقنية تدفق حقيقية تتجاوز 1,000,000 حدث في الثانية
2025 | المؤلف: Jiehua Zhou وآخرون | المجلة: Light Science & Applications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم البحث تقدماً كبيراً في تصوير التدفق الخلوي (IFC) من خلال تحقيق معدل تدفق في الوقت الحقيقي يتجاوز 1,000,000 حدث في الثانية (eps)، وهو تحسين كبير مقارنة بالنطاق الحالي الذي يتراوح بين 1,000-10,000 eps. تم تحقيق هذا التحسين من خلال دمج تصوير تمدد الوقت الضوئي (OTS)، ومعالجة الخلايا الدقيقة، ومعالجة الصور عبر الإنترنت. يلتقط النظام…