تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. الذكاء الاصطناعي في التسويق

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي في التسويق




  • تحليل منهجي للاتجاهات وطرق البحث في التسويق الرقمي: مراجعة أدبية من سكوبس 2024-2025 Systematic analysis of trends and research methods in digital marketing: A scopus literature review 2024-2025

    2026 | المؤلف: Erwin Suryanegara وآخرون | المجلة: Multidisciplinary Reviews | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)

    يقدم قسم ورقة البحث نظرة عامة على المشهد المتطور للتسويق الرقمي، مع التأكيد على ضرورة التحديث المستمر للمعرفة بسبب التقدم التكنولوجي السريع وتغير سلوكيات السوق. يبرز أنه بينما تناولت الدراسات السابقة العناصر التكتيكية مثل وسائل التواصل الاجتماعي والتسويق عبر البريد الإلكتروني، فإن التقنيات الناشئة مثل الذكاء الاصطناعي، والبيانات الضخمة، وتجارة التجزئة متعددة القنوات تقدم تعقيدات…


  • ربط تسويق الذكاء الاصطناعي وولاء العملاء Bridging AI Marketing and Customer Loyalty

    2026 | المؤلف: Aram H. Massoudi وآخرون | المجلة: Cihan University-Erbil Journal of Humanities and Social Sciences | المجال: السلوك التنظيمي وإدارة الموارد البشرية (Organizational Behavior and Human Resource Management)

    تدرس هذه الدراسة تأثير ممارسات التسويق المدفوعة بالذكاء الاصطناعي (AI) على ولاء العملاء، مع التأكيد على دور القيمة المدركة كعامل وسيط. باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، بما في ذلك التوصيات الشخصية والتحليلات التنبؤية، تهدف الشركات إلى تحسين تجارب العملاء وتعزيز الولاء. تم تحليل عينة من 499 مستجيبًا باستخدام أداة SmartPLS الإحصائية، مما كشف أن تسويق…


  • التنبؤ بقيمة عمر العميل المدفوعة بالذكاء الاصطناعي: دمج تحليل RFM مع التعلم الآلي للاحتفاظ الاستراتيجي بالعملاء Artificial Intelligence-Driven Customer Lifetime Value (CLV) Forecasting: Integrating RFM Analysis with Machine Learning for Strategic Customer Retention

    2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Journal of Computer Science and Technology Studies | المجال: التسويق (Marketing)

    تؤكد ورقة البحث على أهمية دمج الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML) مع تحليل الاسترجاع والتكرار والمال (RFM) التقليدي لتعزيز توقع قيمة عمر العميل (CLV) وتحسين استراتيجيات الاحتفاظ بالعملاء. من خلال استخدام نماذج التعلم الخاضع للإشراف مثل خوارزميات الانحدار، وأشجار القرار، والشبكات العصبية، تُظهر الدراسة أن المنظمات يمكن أن تحقق تقسيمًا أكثر دقة للعملاء وتوقع…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.