الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الذكاء الاصطناعي
-
التنبؤ بإنتاج القمح باستخدام التعلم العميق وبيانات البيئة متعددة المصادر
2025 | المؤلف: Muhammad Ashfaq وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم البيئة (Ecology)تقدم هذه البحث DeepAgroNet، وهو إطار عمل للتعلم العميق ذو ثلاثة فروع مصمم لتعزيز دقة توقعات إنتاج القمح الشتوي في جنوب باكستان من خلال دمج صور الأقمار الصناعية، والبيانات المناخية، وخصائص التربة. يستخدم الإطار ثلاثة نماذج متقدمة من التعلم العميق – الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)، الشبكات العصبية المتكررة (RNN)، والشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) – تم…
-
إطار عمل التعلم العميق لتوقعات سلسلة التوريد القابلة للتفسير باستخدام SOM ANN وSHAP
2025 | المؤلف: Khandakar Rabbi Ahmed وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم البحث إطار عمل جديد للتحليلات التنبؤية لإدارة سلسلة التوريد (SCM) يدمج الخرائط الذاتية التنظيم (SOM) وتحليل المكونات الرئيسية (PCA) والشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) لتعزيز دقة التنبؤ واتخاذ القرار في سياق الصناعة 4.0. تعاني ممارسات SCM التقليدية من صعوبة التعامل مع عدم اليقين في الوقت الحقيقي بسبب التعقيد المتزايد وتقلب شبكات سلسلة التوريد. نموذج SOM+ANN…
-
نظام تعلم آلي لتحويل البيانات إلى توقعات الطقس العالمية
2025 | المؤلف: Xiuyu Sun وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)قسم “طرق” يحدد تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث نفذوا تجارب محكومة لجمع البيانات حول المتغيرات المحددة. تم إجراء تحليلات إحصائية باستخدام أدوات البرمجيات لضمان موثوقية وصلاحية النتائج، مع إيلاء اهتمام خاص لمستويات الدلالة وفترات الثقة. بالإضافة إلى ذلك، شملت المنهجية وصفًا تفصيليًا لعملية أخذ العينات، مما يضمن أن…
-
ضبط نماذج الأساس لجهود المواد بين الذرات باستخدام التعلم الانتقالي المجمد
2025 | المؤلف: Mariia Radova وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)يتناول القسم التقدم في الإمكانيات بين الذرات المستندة إلى التعلم الآلي، والتي تحول محاكاة المواد الذرية من خلال تمكين التنبؤات الدقيقة والقابلة للتوسع استنادًا إلى بيانات التدريب. لا يزال التحدي الكبير يكمن في إنشاء مجموعات بيانات تدريب قوية، وغالبًا ما يتطلب ذلك حسابات شاملة من المبادئ الأساسية. تهدف نماذج الأساس الناشئة إلى إنشاء إمكانيات قابلة…
-
ChatGPT مذهل (في كونه متوسطًا)
2025 | المؤلف: Ihor Rudko وآخرون | المجلة: Ethics and Information Technology | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تناقش هذه الفقرة المجال غير المستكشف بشكل كافٍ لتجانس المخرجات في سياق الذكاء الاصطناعي (AI) والتحيزات الخوارزمية. وتبرز أنه بينما تلمس الأبحاث حول تحيزات الذكاء الاصطناعي، كما أشار غيتشوا وآخرون ولي وجون (2025)، بشكل غير مباشر تجانس المخرجات، إلا أن الظاهرة نفسها لم تحظ باهتمام أكاديمي كبير. إن مشكلة انهيار النموذج، خاصة عندما يؤدي التدريب…
-
تأثير الأجسام الأفقية للمسح داخل الفم على دقة الانطباعات الرقمية للأطراف الاصطناعية الكاملة على أربعة زراعة: تقييم في المختبر
2025 | المؤلف: Andrea Laureti وآخرون | المجلة: Clinical Oral Implants Research | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)هدفت هذه الدراسة إلى تقييم تأثير أجسام المسح داخل الفم الأفقية (H-ISBs) على دقة الانطباعات الرقمية الكاملة القوس مقارنة بأجسام المسح داخل الفم الرأسية (V-ISBs). باستخدام أربعة أنواع مختلفة من H-ISBs (H-NB، H-NS، H-M6، H-SF) وواحد V-ISB (V-EA)، قام الباحثون بإجراء 400 انطباع رقمي عبر أربعة ماسحات داخل الفم (IOS) مع مشغلين. تم تقييم الدقة…
-
تقدير الجنس باستخدام معلمات القناة الوجهية بواسطة التصوير المقطعي المحوسب باستخدام خوارزميات التعلم الآلي والشبكات العصبية الاصطناعية
2025 | المؤلف: Yusuf Seçgin وآخرون | المجلة: BMC Medical Imaging | المجال: علم الآثار (Archeology)تبحث هذه الدراسة في استخدام القياسات المورفومترية من القناة الوجهية (FC) للعظم الصدغي لتحديد الجنس، مستفيدة من التعلم الآلي (ML) والشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs). قامت الدراسة بتحليل صور الأشعة المقطعية (CT) لـ 200 فرد (100 ذكر و100 أنثى) تتراوح أعمارهم بين 19-65 عامًا، مع التركيز على تسعة معايير ثنائية القياس تم قياسها في مستويات مختلفة.…
-
الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في تطوير اللقاحات والعلاج المناعي – الأمس واليوم والغد
2025 | المؤلف: Elhoucine Elfatimi وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تناقش هذه الفقرة الدور التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم العميق (DL) في تطوير اللقاحات والعلاج المناعي، وخاصة لقاحات الوحدات الفرعية، التي توفر أمانًا وفعالية محسّنة مقارنة بالطرق التقليدية. بينما كانت الطريقة التاريخية لتطوير اللقاحات تعتمد على العمل الشاق والاختبارات الواسعة في الجسم الحي، فإن الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق يسهلان الآن اتخاذ قرارات سريعة مدفوعة بالبيانات…
-
إطار اتخاذ القرار للنقل الحضري باستخدام أعداد ز-الضبابية الخطية مع تجميع دومي وطرق TOPSIS وVIKOR
2025 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: Spectrum of Operational Research. | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الدراسة إطار عمل جديد لاتخاذ القرار، وهو الأعداد الضبابية الخطية ديوفانتين (LDFZN)، يهدف إلى معالجة تعقيدات تحديات النقل الحضري في المدن الباكستانية مثل كراتشي، لاهور، وإسلام آباد، التي تعاني من ازدحام مروري كبير. يعزز إطار LDFZN الأنظمة الضبابية التقليدية من خلال دمج درجات العضوية وعدم العضوية مع مقاييس الموثوقية، مما يدير بشكل فعال…
-
التنقل في مشاهد البروتين باستخدام نموذج خشن قابل للنقل تم تعلمه بواسطة الآلة
2025 | المؤلف: Nicholas E. Charron وآخرون | المجلة: Nature Chemistry | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)في هذه الدراسة، قام المؤلفون بتطوير مجموعة بيانات تتضمن محاكاة للمذيبات الصريحة لجميع الذرات لـ 50 مجالًا من CATH، والتي تمثل بروتينات صغيرة ذات هياكل مطوية متنوعة، إلى جانب حوالي 1,200 ثنائي من أحادي وثنائي الببتيدات. قاموا بتسجيل القوى الفورية المؤثرة على ذرات البروتين وأجروا تجميعًا أساسيًا للقوى على تمثيل هيكل عظمي خشن (CG) للبروتينات.…