تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. الرمز (نظرية المجموعات)

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الرمز (نظرية المجموعات)




  • موصوف نقاط رئيسية ثلاثي الأبعاد عبر الأنماط المتعددة لمطابقة وتسجيل MR-US

    2026 | المؤلف: Д. А. Морозов وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Medical Imaging | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    في هذا القسم، يتناول المؤلفون تحدي تسجيل الموجات فوق الصوتية في الوقت الحقيقي (iUS) أثناء العملية الجراحية مع التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) قبل العملية، والذي يتعقد بسبب الفروق الكبيرة في مظهر الوسائط، والدقة، ومجال الرؤية. يقترحون وصفًا جديدًا لنقاط المفاتيح ثلاثية الأبعاد عبر الوسائط مصممًا لمطابقة وتسجيل MRI-iUS بشكل فعال. تستخدم هذه الطريقة نهج المطابقة…


  • CaloHadronic: نموذج انتشار لتوليد زخات هادرونية

    2026 | المؤلف: Thorsten Buss وآخرون | المجلة: Journal of Instrumentation | المجال: الفيزياء النووية وطاقات عالية (Nuclear and High Energy Physics)

    تقدم البحث تقدمًا في محاكاة زخات الجسيمات في الكالوريترات عالية الحبيبية باستخدام التعلم الآلي، وخاصة من خلال نموذج توليدي قائم على المحولات. يعزز هذا النموذج الهياكل السابقة المصممة لزخات الكهرومغناطيسية من خلال دمج آلية الانتباه، مما يمكّن من توليد زخات هادونية معقدة في كل من الكالوريترات الكهرومغناطيسية (ECal) والهادونية (HCal) في وقت واحد. يمثل هذا…


  • فتح إمكانيات الأبحاث السابقة: استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإعادة بناء نماذج محاكاة الرعاية الصحية

    2025 | المؤلف: Thomas Monks وآخرون | المجلة: Journal of the Operational Research Society | المجال: خدمات الطوارئ الطبية (Emergency Medical Services)

    تستكشف هذه الدراسة إمكانيات الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) لإعادة إنشاء نماذج المحاكاة للأحداث المنفصلة (DES) في الرعاية الصحية باستخدام البرمجيات الحرة والمفتوحة المصدر (FOSS). نجح المؤلفون في توليد واختبار نموذجين من DES بناءً على أوصاف من الأدبيات الأكاديمية، حيث تحقق النسخ لأحد النماذج بينما واجهوا تحديات مع الآخر بسبب نقص المعلومات حول التوزيعات. تجاوزت تعقيدات…


  • استكشاف تداعيات عدم اليقين في معلمات المدخلات في نتائج نمذجة الفيضانات الناتجة عن انفجار البحيرات الجليدية (GLOF) باستخدام كود النمذجة r.avaflow

    2025 | المؤلف: Sonam Rinzin وآخرون | المجلة: Natural hazards and earth system sciences | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

    تبحث الدراسة في تعقيدات نمذجة الفيضانات الناتجة عن انفجار البحيرات الجليدية (GLOFs) لتقييم المخاطر والتهديدات، مع التأكيد على الاعتماد على مجموعات بيانات منخفضة الدقة والمعلمات المستمدة بسبب تحديات القياس المباشر. هذا الاعتماد يقدم عدم يقين كبير في النمذجة المستقبلية، مما يمكن أن يقوض دقة التنبؤات. أجرت الدراسة تحليل حساسية باستخدام نموذج r.avaflow، مع التركيز على…


  • ما وراء توليد الشيفرات: استكشاف مدعوم من نماذج اللغة لمساحة تصميم البرامج

    2025 | المؤلف: J.D. Zamfirescu-Pereira وآخرون | المجلة: Proceedings of the 2025 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)

    في هذا البحث، يستكشف المؤلفون دور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في تعزيز عملية تصميم البرامج الحاسوبية بشكل تكراري. يبرزون أن نماذج توليد الشيفرة التقليدية عادةً ما تقدم حلاً واحدًا، مما يحد من استكشاف صيغ بديلة للمشكلات والحلول. لمعالجة هذه القيود، طور المؤلفون بيئة تطوير متكاملة (IDE) تسهل تصميم البرامج من خلال توليد إطارات مشكلات متنوعة…


  • الكشف عن عيوب سطح المعدن باستخدام نموذج SLF-YOLO المحسن YOLOv8

    2025 | المؤلف: Yuan Liu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم هذه الورقة SLF-YOLO، نموذج كشف كائنات خفيف الوزن مصمم للكشف الدقيق والفعال عن عيوب سطح المعدن في البيئات ذات الموارد المحدودة. تشمل الابتكارات الرئيسية وحدة SC_C2f، التي تستخدم آلية بوابة القناة لتعزيز تمثيل الميزات وتنظيم تدفق المعلومات، وهيكل Light-SSF_Neck، الذي يحسن دمج الميزات متعددة المقاييس واستخراج الميزات الشكلية. يعزز إدخال دالة خسارة FIMetal-IoU الأداء…


  • استكشاف دور تبديل اللغة في ديناميات الفصول الدراسية متعددة اللغات: دراسة مقارنة للمواقف والممارسات بين طلاب الجامعات في الفلبين

    2025 | المؤلف: Mario Maranan وآخرون | المجلة: JPAIR Multidisciplinary Research | المجال: الأدب ونظرية الأدب (Literature and Literary Theory)

    تستكشف هذه الدراسة استخدام وتصورات التبديل اللغوي بين طلاب الجامعات في الفلبين، مع التأكيد على أهميته في تعزيز التعليم الشامل والعادل ضمن إطار متعدد اللغات. من خلال استخدام تصميم بحث وصفي ارتباطي، جمع الباحثون البيانات من خلال استبيان عبر الإنترنت من عينة عشوائية تضم 205 طلاب من ثلاث جامعات. ركز الاستبيان على تكرار التبديل اللغوي…


  • CODE-ACCORD: مجموعة من بيانات تنظيم البناء لتوليد القواعد نحو التحقق التلقائي من الامتثال

    2025 | المؤلف: Hansi Hettiarachchi وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: تقنية الأشعة والموجات فوق الصوتية (Radiological and Ultrasound Technology)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على التحديات والحلول المتعلقة بالتحقق التلقائي من الامتثال (ACC) في قطاع الهندسة المعمارية والهندسة والبناء (AEC)، مع التركيز بشكل خاص على أتمتة تفسير لوائح البناء. يقدم المؤلفون CODE-ACCORD، مجموعة بيانات تتكون من 862 جملة مكتفية ذاتياً مستمدة من لوائح البناء في إنجلترا وفنلندا. هذه الجمل ضرورية لـ ACC لأنها تعبر…


  • توليد بيانات اصطناعية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة: تقدم في النص والرمز

    2025 | المؤلف: Mihai Dan Nadas وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تستعرض هذه الدراسة الدور التحويلي لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في توليد بيانات تدريب اصطناعية لمهام اللغة الطبيعية والبرمجة. من خلال إنتاج أمثلة اصطناعية ذات صلة بالمهمة، يمكن لنماذج اللغة الكبيرة أن تكمل أو تحل محل مجموعات البيانات الواقعية بشكل فعال، خاصة في السياقات التي تكون فيها البيانات المعلّمة محدودة أو مكلفة. يبرز البحث تقنيات رئيسية…


  • ASF-YOLO: نموذج YOLO جديد مع دمج تسلسل المقياس الانتباهي لتجزئة حالات الخلايا

    2024 | المؤلف: Ming Kang وآخرون | المجلة: Image and Vision Computing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    في هذا القسم، يقدم المؤلفون تطوير نموذج ASF-YOLO، وهو إطار متقدم لتجزئة الكائنات مصمم لتحليل صور الخلايا. يدمج هذا النموذج دمج الميزات المكانية والقياسية لتعزيز الكشف والتجزئة للأشياء الصغيرة والكثيفة في صور الخلايا. تشمل الابتكارات الرئيسية تقديم وحدات SSFF (دمج الميزات المكانية والقياسية) وTFE (تعزيز الميزات الزمنية)، والتي تحسن بشكل كبير أداء التجزئة متعددة المقاييس.…


←السابق
1 2 3
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.