تدرس هذه الدراسة فعالية النماذج الهجينة التي تجمع بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) والشبكات العصبية العميقة (DNN) مع آلات الدعم الناقل (SVM) لاكتشاف الصرع، باستخدام تحليل المكونات الرئيسية (PCA) لتقليل أبعاد الميزات. تم اختبار النماذج على مجموعتين مرجعيتين لتخطيط الدماغ EEG: مجموعة بيانات التعرف على نوبات الصرع وقاعدة بيانات BONN. تشير النتائج إلى أن نموذج…

تتناول هذه البحث التحدي المستمر للتصنيف غير المتوازن في الكشف عن النوبات المستند إلى تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، والذي استمر على الرغم من عقدين من الدراسة. يقترح المؤلفون إطار عمل جديد يجمع بين أخذ العينات الميتا مع مصنف جماعي لتحسين استراتيجية أخذ العينات لبيانات EEG. يقوم جهاز أخذ العينات الميتا باشتقاق استراتيجيات أخذ العينات غير…

في مجال الأعصاب السريرية، يعد الكشف التلقائي عن نوبات الصرع من إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) أمرًا حيويًا لتسريع تشخيص الصرع وتعزيز رعاية المرضى. تقدم هذه الورقة نموذج دمج الميزات الزمانية والمكانية للكشف عن نوبات الصرع من EEG مع آلية انتباه مزدوج (STFFDA)، الذي يستفيد من تقنيات التعلم العميق لتفسير حالات الصرع مباشرة من بيانات…