الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الصناعة 4.0




  • تصميم انتقالات الموضة.

    2026 | المؤلف: Paola Bertola وآخرون | المجلة: DIID | المجال: علم المتاحف (Museology)

    تشهد صناعة الموضة تحولًا كبيرًا بسبب اللوائح والتقنيات الجديدة التي تعزز الشفافية والمساءلة ومراقبة دورة الحياة. تبحث هذه الدراسة في دور التصميم كأداة منهجية لتسهيل الانتقال إلى نظام موضة دائري ومستدام. تؤكد على استراتيجيات التصميم المستندة إلى البيانات والتوليدية التي تعزز التوافق الرقمي للتخصيص الجماهيري وتطوير الملابس الشامل. من خلال دمج تقنيات التصنيع غير القياسية…

  • نحو صناعة أزياء مستدامة عند الطلب: تأثير تقنيات قياس الجسم الرقمية

    2025 | المؤلف: Daria Casciani وآخرون | المجلة: Discover Sustainability | المجال: علم المتاحف (Museology)

    إن دمج تقنيات رقمنة الجسم البشري (HBDTs) في صناعة الأزياء يوفر طريقًا واعدًا لتخصيص تصميم وإنتاج الملابس مع معالجة قضايا الاستدامة. تقيم هذه الدراسة جدوى ودقة تقنيات القياس المختلفة – الطرق اليدوية التقليدية، والمسح الضوئي ثلاثي الأبعاد للجسم، وتطبيقات الهواتف الذكية – من خلال دراسة تجريبية تشمل 15 مشاركًا. تشير النتائج إلى أن الطرق التقليدية…

  • من الأتمتة إلى التعاون: استكشاف تأثير الصناعة 5.0 على التصنيع المستدام

    2025 | المؤلف: Md. Abdus Shabur وآخرون | المجلة: Discover Sustainability | المجال: الهندسة الصناعية وهندسة التصنيع (Industrial and Manufacturing Engineering)

    تتناول ورقة البحث Industry 5.0، التي تشير إلى الابتعاد عن Industry 4.0 التي تركز على الأتمتة، من خلال إعطاء الأولوية للتعاون بين الإنسان والآلة، والاستدامة، والمرونة في التصنيع. من خلال مراجعة أدبية منهجية لـ 110 مقالات، تحدد الدراسة المحركات الرئيسية، والتحديات، والفرص المرتبطة بهذه البارادايم الجديدة. ومن الجدير بالذكر أن Industry 5.0 تعزز التخصيص الجماعي،…

  • الابتكار المدعوم بالذكاء الاصطناعي في التحول الرقمي: الركائز الأساسية وتأثير الصناعة

    2024 | المؤلف: Abdulaziz Aldoseri وآخرون | المجلة: Sustainability | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تستكشف ورقة البحث العلاقة المعقدة بين الذكاء الاصطناعي (AI) والابتكار في سياق التحول الرقمي، مع التأكيد على أدوارها كعناصر أساسية للنمو المستدام والتميز التشغيلي. تسلط الضوء على الأعمدة الرئيسية الضرورية لتعزيز الابتكار المدعوم بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مراقبة الأداء، والتعلم المستمر، وتحليل البيانات، والتحليل التنبؤي، وتطوير المنتجات المبتكرة. تعزز هذه المكونات مجتمعة كفاءة المنظمة،…