تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. الصندوق الأسود

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الصندوق الأسود




  • إطار ODE المرتبط بالسمات الذي يبدأ بالإنتروبيا لنمذجة ديناميات المجموعات الطولية

    2026 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: PLoS ONE | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)

    تقدم هذه البحث إطار عمل المعادلات التفاضلية العادية المرتبطة بالانتروبيا (ECTO)، المصمم لنمذجة بيانات المجموعات الطولية من خلال عدسة نظرية المعلومات. يستخدم الإطار مؤشر انتروبيا شانون المنظم المستمد من استجابات ليكرت على مستوى العناصر لتهيئة متغيرات الحالة منخفضة الأبعاد ضمن نظام من المعادلات التفاضلية العادية المرتبطة. يلتقط ECTO بفعالية التفاعلات بين سمة رئيسية، وحالة مرتبطة…


  • تعتيم الفيدرالية ووعد التعلم الفيدرالي في الرعاية الصحية

    2026 | المؤلف: Joshua Hatherley وآخرون | المجلة: The American Journal of Bioethics | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تتناول الورقة الآثار الأخلاقية للتعلم الفيدرالي (FL) في الذكاء الاصطناعي الطبي، مع تسليط الضوء على ظاهرة تُسمى “غموض الفيدرالية”. يخلق هذا الغموض “مشكلة الصندوق الأسود المزدوج”، حيث لا يستطيع المعنيون الوصول إلى كل من مجموعات البيانات المستخدمة لتدريب النماذج والأسباب وراء مخرجات النماذج. بينما يُعتبر FL حلاً لتعزيز خصوصية المرضى وسرية المعلومات، يحذر المؤلفون من…


  • الثقوب السوداء من نوع Mod(A)Max AdS

    2026 | المؤلف: B. Eslam Panah وآخرون | المجلة: The European Physical Journal C | المجال: علم الفلك والفيزياء الفلكية (Astronomy and Astrophysics)

    في هذه الدراسة، يطور المؤلفون فئات جديدة من حلول الثقوب السوداء الطوبولوجية في الزمكان المضاد لديسيتتر (AdS) من خلال دمج نموذج غير خطي جديد للكهروديناميكا، يُشار إليه باسم تعديل ماكسويل (ModMax)، مع حقل شبح يُسمى تعديل مضاد ماكسويل (ModAMax). يستنتجون معادلات الحقل ويستكشفون كيف تؤثر معلمات مثل معلمة ModMax $\gamma$، ومعلمة الحقل الشبح $\eta$، والثابت…


  • اكتشاف الاكتئاب المدفوع بالذكاء الاصطناعي من وسائل التواصل الاجتماعي باستخدام معالجة اللغة الطبيعية ونماذج التعلم الآلي السوداء

    2025 | المؤلف: Sidra Hameed وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)

    تبحث ورقة البحث في الكشف المبكر عن الاكتئاب من خلال تحليل المحتوى الذي ينشئه المستخدمون على وسائل التواصل الاجتماعي، مستفيدة من نماذج التعلم الآلي (ML) وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) المختلفة. تستخدم الدراسة نماذج التعلم الآلي المغلقة، بما في ذلك آلات الدعم الشعاعي (SVM)، والغابات العشوائية (RF)، وتعزيز التدرج المتطرف (XGB)، والشبكات العصبية الاصطناعية (ANN)،…


  • التنقل في الصندوق الأسود لأهداف الانبعاثات الوطنية العادلة

    2025 | المؤلف: Mark Dekker وآخرون | المجلة: Nature Climate Change | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)

    يتناول قسم ورقة البحث عدم كفاية الأهداف الوطنية الحالية للانبعاثات في تحقيق أهداف اتفاق باريس، مشددًا على ضرورة وجود حصص انبعاثات عادلة استنادًا إلى مبادئ العدالة. يبرز التعقيد الذي تسببه صيغ تقاسم الجهود المتنوعة، مما يعقد صنع السياسات والتقييمات القانونية لأهداف المناخ. يقدم المؤلفون بيانات محدثة تأخذ في الاعتبار الشكوك الفيزيائية والاجتماعية، والاستراتيجيات العالمية، والعدالة،…


  • من الذكاء الاصطناعي الصندوق الأسود إلى الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير في علم الأورام العصبية: استبيان حول اكتشاف الأورام المعتمد على التصوير بالرنين المغناطيسي

    2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Discover Artificial Intelligence | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    تقدم هذه القسم نظرة شاملة على التقدم في اكتشاف أورام الدماغ، مع التأكيد على الدور المحوري لتصوير الرنين المغناطيسي (MRI) بسبب تباينه الفائق في الأنسجة الرخوة والدقة المكانية. يبرز التأثير التحويلي لتقنيات التعلم العميق على أتمتة اكتشاف الأورام، مع عرض التحسينات في الدقة، وقابلية التوسع، والكفاءة الحاسوبية. تستعرض المراجعة منهجيات متنوعة، بما في ذلك الشبكات…


  • قابلية التفسير، والشفافية، وتحديات الصندوق الأسود للذكاء الاصطناعي في الأشعة: التأثير على رعاية المرضى في الأشعة القلبية الوعائية

    2024 | المؤلف: Ahmed Marey وآخرون | المجلة: The Egyptian Journal of Radiology and Nuclear Medicine | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)

    لقد حسنت دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في التصوير القلبي الوعائي بشكل كبير من دقة التشخيص وكفاءة العيادات. ومع ذلك، فإن التعقيد والضبابية المتأصلة في نماذج الذكاء الاصطناعي، لا سيما تلك التي تستخدم التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL)، تثير مخاوف قانونية وأخلاقية كبيرة بسبب طبيعتها “الصندوق الأسود”. تستعرض هذه المخطوطة تقنيات الذكاء الاصطناعي في التصوير…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.