الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الصيانة التنبؤية
-
مقارنة نماذج التعلم العميق للصيانة التنبؤية في أنظمة التصنيع الصناعية باستخدام بيانات المستشعر
2025 | المؤلف: Wenjun Li وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: هندسة التحكم والأنظمة (Control and Systems Engineering)تقدم هذه الورقة البحثية تقييمًا مفصلًا لنماذج التعلم العميق للصيانة التنبؤية (PdM) في أنظمة التصنيع الصناعية، باستخدام بيانات المستشعرات. يقترح المؤلفون إطار عمل شامل يتضمن جمع البيانات، والمعالجة المسبقة، واستخراج الميزات، وبناء النموذج، والتقييم، مع استخدام هياكل متنوعة مثل الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، والشبكات ذات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM)، والنماذج الهجينة. تشير النتائج التجريبية…
-
استقصاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مراقبة جودة المنتجات والصيانة التنبؤية في الصناعة 4.0
2024 | المؤلف: Tojo Valisoa Andrianandrianina Johanesa وآخرون | المجلة: Electronics | المجال: الاستراتيجية والإدارة (Strategy and Management)تقدم هذه القسم نظرة عامة على دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في الصناعة 4.0، مع التركيز بشكل خاص على مراقبة جودة المنتج والصيانة التنبؤية. يبرز كيف أن التقدم في إنترنت الأشياء (IoT) والبيانات الضخمة قد مكن الصناعات من الاستفادة من مجموعات بيانات واسعة، مما يعزز عمليات الإنتاج. تستعرض الورقة تطبيقات مختلفة للذكاء الاصطناعي في هذه المجالات،…
-
الذكاء الاصطناعي في الطاقة المتجددة: مراجعة لصيانة التنبؤ وتحسين الطاقة
2024 | المؤلف: Shedrack Onwusinkwue وآخرون | المجلة: World Journal of Advanced Research and Reviews | المجال: الهندسة الكهربائية والإلكترونية (Electrical and Electronic Engineering)إن دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في قطاع الطاقة المتجددة يعزز بشكل كبير من كفاءة واستدامة أنظمة الطاقة. تستعرض هذه الورقة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالين رئيسيين: الصيانة التنبؤية وتحسين الطاقة. تستخدم الصيانة التنبؤية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي خوارزميات التعلم الآلي لتحليل مجموعات بيانات واسعة من المستشعرات والأداء التاريخي، مما يمكّن من تحديد الأعطال المحتملة في المعدات…
