الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الطب الشخصي
-
رعاية مرضى السكري المدفوعة بالتعلم الآلي باستخدام التحليلات التنبؤية والوصفية لوصف الأدوية الشخصية
2025 | المؤلف: Manaf Zargoush وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه الورقة البحثية نظام دعم القرار السريري (CDSS) مبتكر يهدف إلى تحسين وصف الأدوية للمرضى المصابين بداء السكري من النوع 2 (T2D) من خلال التعلم الآلي (ML). يستخدم الإطار نموذج الشبكة البايزية (BN) لتحليل مجموعة بيانات شاملة من السجلات الصحية الإلكترونية لـ 17,773 مريضًا على مدى 12 عامًا، مع التركيز على ملفات تعريف المرضى…
-
وجهات نظر الصيادلة حول دمج علم الوراثة الدوائية في الممارسة السريرية
2025 | المؤلف: Najmaddin A. H. Hatem وآخرون | المجلة: Human Genomics | المجال: علم العقاقير (Pharmacology)تدرس الدراسة المعرفة والمواقف والقدرات المدركة للصيادلة في اليمن بشأن دمج علم الوراثة الدوائي (PGx) في ممارستهم. أجريت من خلال مسح مقطعي شمل 211 صيدليًا، تكشف النتائج أن الغالبية العظمى (74.4%) تمتلك مستوى عالٍ من المعرفة حول PGx، مع ارتباط درجات المعرفة بشكل كبير بسنوات الخبرة المهنية (p = 0.005). على الرغم من هذه المعرفة،…
-
دمج متعدد الأومكس في الطب الشخصي: تعزيز تشخيصات المختبر والعلاج الدقيق في عصر الرعاية الصحية الفردية
2025 | المؤلف: Tochukwu Anthony Ikwelle وآخرون | المجلة: Journal of Drug Delivery and Therapeutics | المجال: علم العقاقير (Pharmacology)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الطب الشخصي، مع التأكيد على تحوله من نموذج الرعاية الصحية العام إلى نموذج مخصص لخصائص المرضى الفردية، بما في ذلك العوامل الجينية والجزيئية والبيئية ونمط الحياة. يناقش أهمية التقنيات الجديدة في علم الأومكس – علم الجينوم، وعلم النسخ، وعلم البروتينات، وعلم الأيض، وعلم الأدوية الجينية – في تعزيز التشخيصات…
-
تعزيز التشخيص والعلاج الشخصي باستخدام بنية التعلم العميق
2025 | المؤلف: Rahat Ullah وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد يسمى ImmunoNet، مصمم لتحسين تشخيص وعلاج الاضطرابات المناعية الذاتية (AID) من خلال دمج البيانات الجينية والجزيئية والسريرية. غالبًا ما تفتقر طرق التشخيص التقليدية إلى الخصوصية وخيارات العلاج المخصصة، وهو ما يعالجه ImmunoNet من خلال استخدام تقنيات التعلم العميق، وبشكل خاص الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) والشبكات العصبية متعددة الطبقات (MLPs).…
-
الطب الانتقالي المدفوع بالذكاء الاصطناعي: إطار عمل للتعلم الآلي لتوقع نتائج الأمراض وتحسين الرعاية المتمحورة حول المريض
2025 | المؤلف: Laith Abualigah وآخرون | المجلة: Journal of Translational Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد يعتمد على الذكاء الاصطناعي يجمع بين آلات تعزيز التدرج (GBM) والشبكات العصبية العميقة (DNN) لتعزيز الأداء التنبؤي في الطب الانتقالي. يتناول هذا الإطار تحديات كبيرة مثل مجموعات البيانات غير المتجانسة، عدم التوازن في الفئات، وقابلية التوسع، والتي أعاقت التطبيق الفعال لتعلم الآلة في الرعاية الصحية. تم تقييمه على مجموعتين…
-
فحص سريع وقابل للتوسع للـ ASO المخصص في الأعضاء المستمدة من المرضى
2025 | المؤلف: John C. Means وآخرون | المجلة: Nature | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تحدد هذه القسم بدء مبادرة بحثية هامة بعنوان “إجابات جينومية للأطفال”، تهدف إلى إنتاج خلايا جذعية مستحثة متعددة القدرات (iPS) مأخوذة من المرضى على نطاق واسع. تركز هذه المبادرة على تسلسل الجينومات لـ 30,000 طفل تأثروا بمختلف الاضطرابات الوراثية. الهدف الشامل هو تعزيز فهم الأمراض النادرة من خلال تحليل جينومي شامل، مما قد يسهل تطوير…
-
الصحة تتجاوز الجينات: حول دمج نمط الحياة والبيئة في الوقت الحقيقي للطب المفرط التخصيص
2025 | المؤلف: Myles Joshua Toledo Tan وآخرون | المجلة: Frontiers in Public Health | المجال: علم الوراثة (Genetics)تتناول ورقة البحث مفهوم الطب الفائق التخصيص، الذي يهدف إلى تخصيص استراتيجيات الرعاية الصحية على المستوى الفردي من خلال دمج مجموعة شاملة من بيانات الصحة، بما في ذلك العوامل البيولوجية، والجينية، ونمط الحياة، والعوامل البيئية. يتناقض هذا النهج مع الطرق التقليدية التي تعتمد غالبًا على الفئات العامة. يعترف الطب الفائق التخصيص بالتفاعل المعقد بين بيئة…
-
مراجعة الدور المحتمل للذكاء الاصطناعي في تقديم تعليم مخصص وتفاعلي في طب الألم لمرضى الألم المزمن
2024 | المؤلف: Christopher L. Robinson وآخرون | المجلة: Journal of Pain Research | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)إن دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في تعليم أدوية الألم للمرضى يمثل فرصة تحويلية لإدارة الألم. يعزز الذكاء الاصطناعي تخصيص الموارد التعليمية، والتفاعل، والوصول إليها، مما يمكّن المرضى من فهم ألمهم بشكل أفضل والمشاركة بنشاط في إدارته. من خلال تخصيص المحتوى وفقًا للاحتياجات الفردية ودمج أدوات تفاعلية مثل الدردشة الآلية والمساعدين الافتراضيين، يعزز الذكاء الاصطناعي دافع…
-
تكشف المحفزات الخاصة بالتفكير التشخيصي عن الإمكانية لفهم نماذج اللغة الكبيرة في الطب
2024 | المؤلف: Thomas Savage وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)في هذا القسم، يتناول المؤلفون تحديًا كبيرًا في تطبيق نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في المجال الطبي: الإدراك بأن هذه النماذج تستخدم طرقًا غير قابلة للتفسير في اتخاذ القرارات السريرية، مما يتعارض مع العمليات المعرفية التي يستخدمها الأطباء. تقدم الدراسة محفزات للتفكير التشخيصي تهدف إلى تقييم ما إذا كانت نماذج اللغة الكبيرة، وخاصة GPT-4، يمكن أن…
-
رؤى لعلم الأورام الدقيق من دمج البيانات الجينومية والسريرية لـ 13,880 ورم من برنامج جينومات السرطان 100,000
2024 | المؤلف: Alona Sosinsky وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: أبحاث السرطان (Cancer Research)قسم “الطرق” في ورقة البحث يوضح تصميم التجارب والتقنيات التحليلية المستخدمة للتحقيق في سؤال البحث. استخدمت الدراسة نهجًا كميًا، يتضمن تحليلات إحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من تجارب مختلفة. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لملاحظة تأثيراتها على النتائج ذات الصلة. شملت جمع البيانات استخدام أدوات وبروتوكولات موحدة لضمان…