الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: العملية العشوائية
-
تعلم الديناميات العشوائية مع أنظمة فضاء الحالة
2026 | المؤلف: Juan‐Pablo Ortega وآخرون | المجلة: Mathematical Models and Methods in Applied Sciences | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه الورقة البحثية إطارًا نظريًا شاملاً للحوسبة الاحتياطية (RC)، مع التركيز على مفاهيم الذاكرة المتلاشية وخصائص حالة الصدى (ESP) ضمن السياقات الحتمية والعشوائية. يوضح المؤلفون أن أنظمة الفضاء الحالة تظهر بشكل عام ذاكرة متلاشية واستقرار الحلول، حتى في غياب شروط ESP التقليدية. توفر هذه النتيجة تفسيرًا قويًا للفعالية التجريبية لنماذج RC التي لا تلتزم…
-
رحلات سيناء: نظير لصيغة سباري أندرسن لعملية المساحة في المشي العشوائي
2026 | المؤلف: Serte Donderwinkel وآخرون | المجلة: Journal of Statistical Physics | المجال: الفيزياء الرياضية (Mathematical Physics)في هذا القسم، يناقش المؤلفون بدء البحث الذي أجراه سيناȋ حول المشي العشوائي المميز بعمليات المساحة الإيجابية المستمرة، المستوحاة من موجات الصدمة في معادلة بورجرز غير اللزجة. يحدد الدراسة الاحتمالية التقريبية الدقيقة التي تظهر بها عملية المساحة لجسر المشي العشوائي كخروج. جزء كبير من هذا التحليل هو نظير لصيغة سبار أندرسن الكلاسيكية، والتي تعتبر أداة…
-
شبكة المشغل العشوائية: نهج قائم على مبدأ الحد الأقصى العشوائي لتعلم المشغل
2026 | المؤلف: Ryan Bausback وآخرون | المجلة: Journal of Machine Learning | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في هذا البحث، يقدم المؤلفون شبكة المشغل العشوائية (SON)، وهي إطار عمل جديد مصمم لتقدير عدم اليقين في تعلم المشغلين. من خلال دمج مفاهيم من التحكم الأمثل العشوائي وهندسة DeepONet، يعيد SON صياغة شبكة الفروع كمعادلة تفاضلية عشوائية (SDE) ويستخدم الانتشار العكسي عبر المعادلة التفاضلية العشوائية العكسية (BSDE). تتيح هذه الطريقة المبتكرة للشبكة تعلم عدم…
