الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: العواطف الأساسية
-
نظام التعرف على تعبيرات الوجه باستخدام نموذج هجين من CNN وLSTM Facial Expression Recognition System Using a Hybrid CNN and LSTM Model
2026 | المؤلف: Sunny Bagga وآخرون | المجلة: International Journal of Engineering Trends and Technology | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تتناول ورقة البحث تعقيدات تحليل تعبيرات الوجه، وهي منطقة حيوية في تطبيقات الآلات والتفاعل بين الإنسان والكمبيوتر. يقترح المؤلفون بنية جديدة تستخدم نموذجًا هجينًا يجمع بين الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) لتصنيف سبع تعبيرات وجه أساسية: السعادة، الغضب، الحيادية، الخوف، الاشمئزاز، الحزن، والدهشة. تستخدم الدراسة مجموعة بيانات FER2013 لإظهار فعالية…
-
مقارنة أداء CNN و CNN-LSTM في تصنيف تعبيرات الوجه بناءً على مجموعة بيانات FER2013 Comparison of CNN and CNN-LSTM Performance in Facial Expression Classification Based on FER2013 Dataset
2026 | المؤلف: Putu Ananda Adi Savitri وآخرون | المجلة: Asian Journal of Science Technology Engineering and Art | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تستكشف هذه الدراسة فعالية نماذج التعلم العميق في التعرف على تعبيرات الوجه (FER)، مع مقارنة نموذج الشبكة العصبية التلافيفية (CNN) النقي بنموذج هجين من CNN وذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (CNN-LSTM). باستخدام مجموعة بيانات FER2013، تستخدم البحث تصميمًا تجريبيًا كميًا لتقييم أداء النموذج من خلال مقاييس مثل الدقة، والدقة الإيجابية، والاسترجاع، ودرجة F1، وAUC-ROC. تكشف النتائج…
-
مجموعة التعرف على عواطف الكلام التايلندية (THAI-SER) Thai speech emotion recognition (THAI-SER) corpus
2026 | المؤلف: Jilamika Wongpithayadisai وآخرون | المجلة: Language Resources and Evaluation | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم البحث THAI-SER، وهو أول مجموعة بيانات كبيرة لتمييز مشاعر الكلام التايلندي، تتكون من 41 ساعة و36 دقيقة من بيانات الصوت من 27,854 عبارة. تم إنشاء هذه المجموعة من التسجيلات التي تمت في بيئات متنوعة، بما في ذلك Zoom واثنين من إعدادات الاستوديو، مع جلسات مكتوبة وعفوية قدمها 200 ممثل محترف (112 إناث و88 ذكور،…