تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. العينة (معالجة الإشارة)

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: العينة (معالجة الإشارة)




  • منتج ملوحة ESA Arctic+ الإصدار 4: استرجاعات محسّنة بالقرب من حافة الجليد

    2026 | المؤلف: Aina García-Espriu وآخرون | المجلة: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

    في سياق مبادرة وكالة الفضاء الأوروبية Arctic+ Salinity، تم تطوير منتج جديد لملوحة سطح البحر (SSS)، الإصدار 4.0، باستخدام قياسات رطوبة التربة وملوحة المحيط (SMOS). تم اشتقاق هذا المنتج من بيانات SMOS المستوى 0 (L0)، باستخدام خوارزميات متقدمة لتخفيف التلوث بالقرب من حواف الجليد، مما يعزز جودة استرجاع الملوحة. تشمل التحسينات الرئيسية تقنية أخذ العينات…


  • C$^{*}$: خوارزمية تخطيط مسار التغطية للبيئات غير المعروفة باستخدام الرسوم البيانية ذات التغطية السريعة

    2026 | المؤلف: Zongyuan Shen وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Robotics | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم الورقة خوارزمية جديدة تعتمد على العينات، تُعرف باسم C*، مصممة للتخطيط لمسار التغطية في الوقت الحقيقي (CPP) في بيئات غير معروفة. تستخدم C* رسم بياني للتغطية السريعة (RCG)، الذي يتم بناؤه تدريجياً أثناء تنقل الروبوت من خلال أخذ عينات متقدمة من مساحة البحث. يعمل هذا RCG كرسم بياني كافٍ أدنى، حيث تمثل عقده نقاط…


  • التجميع عبر الإنترنت لصور قاع البحر للتفسير أثناء عمليات AUV طويلة الأمد

    2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: IEEE Journal of Oceanic Engineering | المجال: علم المحيطات (Oceanography)

    تقدم البحث إطار عمل التجميع عبر الإنترنت (OCF) المصمم للتفسير الفوري لصور قاع البحر، معالجًا قيود طرق التحليل التقليدية غير المتصلة التي تتطلب مجموعات بيانات كاملة ووضع علامات بشرية. يعمل OCF على تدفقات البيانات المستمرة، مما يمكّن المهام التكيفية لمركبات الغوص الذاتية ذات التحمل الطويل (AUVs) من خلال تحديد والحفاظ على عينات تمثيلية تلتقط توزيع…


  • توجيه نماذج الانتشار لإعادة بناء مجالات التدفق من بيانات متفرقة

    2026 | المؤلف: Marc Amorós-Trepat وآخرون | المجلة: Physics of Fluids | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)

    تقدم هذه البحث طريقة جديدة لإعادة بناء مجالات التدفق غير المستقر عالية الدقة من بيانات متفرقة محدودة باستخدام نماذج الانتشار. تعزز التقنية المقترحة عملية أخذ العينات من خلال استخدام المعلومات المتفرقة المتاحة لتوجيه إعادة البناء، مما يؤدي إلى نماذج تقترب بشكل أكثر دقة من هيكل السائل. يقدم المؤلفون طريقة تدريب، تُسمى ConFIG u، والتي تدمج…


  • تحسين أخذ العينات في عصر التعلم الآلي: الخوارزميات والتطبيقات

    2025 | المؤلف: Kai Zhu وآخرون | المجلة: Chemical Reviews | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)

    تقدم هذه القسم نظرة شاملة على التقدم في طرق أخذ العينات المعززة في محاكاة الديناميكا الجزيئية، مع التركيز بشكل خاص على دمج تقنيات التعلم الآلي (ML). لقد تطورت طرق أخذ العينات المعززة على مدار الخمسين عامًا الماضية لاستكشاف الأحداث النادرة والمناظر الطاقية الحرة المعقدة بفعالية، مع التركيز في الابتكارات الأخيرة على البناء المدفوع بالبيانات للمتغيرات…


  • تسهل طرق العينة التكيفية تحديد أحجام مجموعات البيانات الموثوقة للنمذجة المستندة إلى الأدلة

    2025 | المؤلف: Tim Breitenbach وآخرون | المجلة: Frontiers in Bioinformatics | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    في هذا القسم، يتناول المؤلفون السؤال الحاسم حول ضمان أن يكون لدى النموذج بيانات كافية لتوقعات موثوقة على البيانات غير المرئية، فضلاً عن استقرار الاستنتاجات المستخلصة من النموذج الملائم عبر عينات مختلفة من نفس الحجم. يقترحون نهجًا منهجيًا يقيم العلاقة بين حجم البيانات وزيادات الدقة، مستفيدين من قانون الأعداد الكبيرة للتأكيد على أنه، في ظل…


  • مراجعة منهجية وتحليل تلوي للدراسات حول انتشار الطفيليات المعوية بين المجترات في نيجيريا

    2025 | المؤلف: Olamilekan Gabriel Banwo وآخرون | المجلة: Folia veterinaria | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)

    تتناول هذه المراجعة المنهجية والتحليل التلوي انتشار الطفيليات المعوية (GI) في المجترات في نيجيريا، وهي منطقة تأثرت بشكل كبير بهذه العوامل الممرضة بسبب الظروف البيئية الملائمة. من خلال تحليل بيانات من 42 دراسة نشرت بين عامي 2000 و2024، حددت الأبحاث ما مجموعه 9,489 عدوى بين 18,208 مجترات، مما أسفر عن انتشار إجمالي قدره 52.1% (95%…


  • DPM-Solver++: حل سريع لأخذ عينات موجهة من نماذج الانتشار الاحتمالية

    2025 | المؤلف: Cheng Lu وآخرون | المجلة: Machine Intelligence Research | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)

    في هذا القسم، يبحث المؤلفون في تسريع العينة الموجهة في نماذج الانتشار الاحتمالية (DPMs)، التي أظهرت وعدًا كبيرًا في توليد الصور عالية الدقة، لا سيما في تحويل النص إلى صورة. يبرزون أنه بينما تتطلب العينة الموجهة عادةً نطاق توجيه كبير للحصول على جودة عينة مثالية، فإن الحلول عالية الرتبة الحالية، على الرغم من كونها أسرع…


  • المناظر الصوتية العالمية: تركيب لمراقبة الصوت السلبية عبر المجالات

    2025 | المؤلف: Kevin Darras وآخرون | المجلة: Global Ecology and Biogeography | المجال: علم الأحياء التطوري (Developmental Biology)

    تحدد قسم ورقة البحث أهداف ونتائج مشروع المناظر الصوتية العالمية، الذي يهدف إلى تعزيز مراقبة التنوع البيولوجي من خلال المراقبة الصوتية السلبية (PAM). نظرًا للتأثير المتزايد للإنسان على النظم البيئية، يتناول المشروع نقص المنهجيات الموحدة للإبلاغ عن جهود PAM ويقدم نظرة شاملة على تطبيقه العالمي. وقد جمع المشروع قاعدة بيانات من البيانات الوصفية من 416…


  • ضبط معلمات خوارزمية اليراعة بواسطة ثلاث طرق لضبط المعلمات: مونت كارلو القياسية، مونت كارلو شبه، وطرق أخذ العينات من المكعب اللاتيني

    2025 | المؤلف: Geethu Joy وآخرون | المجلة: Journal of Computational Science | المجال: الفيزياء الإحصائية وغير الخطية (Statistical and Nonlinear Physics)

    تناقش هذه القسم ضبط المعلمات لخوارزمية اليراعة (FA)، وهي امتداد للعمل السابق الذي قام به جوى وآخرون (2024)، والذي تم تقديمه في المؤتمر الدولي للعلوم الحاسوبية (ICCS 2024). تستكشف الدراسة ثلاث طرق ضبط متميزة: طريقة مونت كارلو، وطريقة كوازي-مونت كارلو، وأخذ العينات من الهيبركيوب اللاتيني. يتم تطبيق FA، المجهزة بهذه المعلمات المضبوطة، على ستة مشاكل…


←السابق
1 2 3 4 5 6
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.