تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. العينة (معالجة الإشارة)

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: العينة (معالجة الإشارة)




  • تحسين بيانات الحدوث في نماذج توزيع الأنواع: حجم العينة، عدم اليقين المكاني، والتحيز في العينة

    2024 | المؤلف: Vítězslav Moudrý وآخرون | المجلة: Ecography | المجال: النمذجة البيئية (Ecological Modeling)

    في هذا القسم، يناقش المؤلفون أهمية نماذج توزيع الأنواع (SDMs) في تعزيز فهمنا لحدوث الأنواع، مع تسليط الضوء أيضًا على قيودها الجوهرية. تشمل القضايا الرئيسية المحددة قيود حجم العينة، وعدم اليقين في المواقع، والتحيز في العينة، والتي تضعف مجتمعة موثوقية نماذج SDMs. يؤكد المؤلفون أن فعالية هذه النماذج والاستراتيجيات المستخدمة لمعالجة قيود البيانات مرتبطة ارتباطًا…


  • تحسين مقدر معدل الوسيط باستخدام معلومات مساعدة تحت العينة العشوائية البسيطة

    2024 | المؤلف: Sohaib Ahmad وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تقدم هذه المقالة مقدرًا محسّنًا للوسيط السكاني باستخدام معلومات مساعدة ضمن إطار أخذ العينات العشوائية البسيطة. يستخرج المؤلفون تعبيرات للانحياز ومتوسط مربع الخطأ (MSE) للمقدر المقترح حتى تقريب من الدرجة الأولى ويحددون تقديرات الاحتمالية القصوى (MLE) للمعلمات المثلى. يتم تقييم أداء المقدر الجديد بدقة مقارنة بالمقدرات الموجودة باستخدام MSE كمعيار، مما يظهر تفوقه من حيث…


  • الكشف عن الأهداف الصغيرة تحت الماء باستخدام نموذج YOLOv8-LA

    2024 | المؤلف: Shenming Qu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم المحيطات (Oceanography)

    في مجال هندسة البيئة البحرية، يعد اكتشاف الأهداف تحت الماء أمرًا حيويًا، وقد أظهرت التطورات الأخيرة باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) وعودًا كبيرًا. ومع ذلك، غالبًا ما تكافح الشبكات العصبية العميقة التقليدية من حيث سرعة المعالجة والدقة، خاصة بالنسبة للأهداف الصغيرة والمتقاربة. للتغلب على هذه التحديات، يقترح المؤلفون نموذج شبكة عصبية جديد، YOLOv8-LA، الذي يتضمن…


  • هل تريد القيام بـ ESM؟ 10 مواضيع أساسية لتنفيذ طريقة أخذ عينات التجربة

    2024 | المؤلف: Jessica Fritz وآخرون | المجلة: Advances in Methods and Practices in Psychological Science | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على طريقة أخذ عينات الخبرة (ESM) كنهج قيم لالتقاط التجارب النفسية في الوقت الحقيقي وفي بيئات طبيعية. ويؤكد على الحاجة للباحثين المبتدئين للتنقل في تعقيدات ESM بسبب التقدم السريع في المنهجيات. لمعالجة ذلك، يقدم المؤلفون توضح عشرة اعتبارات تصميم وتنفيذ حاسمة لدراسات ESM، بما في ذلك المقارنات مع طرق البحث…


  • حول تقدير موثوقية قوة الإجهاد المتعددة لنموذج كوماراسوامي المقلوب تحت أخذ عينات مجموعة مرتبة مع تطبيق في الهندسة

    2024 | المؤلف: Amal S. Hassan وآخرون | المجلة: Journal of Nonlinear Mathematical Physics | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تتناول الدراسة الأعطال المتكررة للأنظمة تحت ظروف تشغيل قاسية، وهو موضوع لم يحظَ باهتمام كبير في الأبحاث. تركز على وظيفة موثوقية القوة متعددة الضغوط، المعرفة على أنها \( R = P(W < X < Z) \)، حيث يتم نمذجة القوى \( X \) والضغوط \( W \) و \( Z \) كمتغيرات موزعة بشكل مستقل…


  • استخدام تقنيات أخذ العينات المناسبة في الدراسات البحثية

    2024 | المؤلف: Xinyuan Wang | المجلة: Applied and Computational Engineering | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تقدم هذه المقالة تحليلًا شاملاً لاستراتيجيات أخذ العينات، مع التركيز على كل من طرق الاحتمالية وغير الاحتمالية. تعرف أخذ العينات الاحتمالية وتناقش أساليبها المختلفة، مع التأكيد على مزاياها، مثل ضمان الاختيار غير المتحيز وتمكين الاستدلال الإحصائي. تتناول المقالة أيضًا قيود أخذ العينات الاحتمالية، بما في ذلك متطلبات الموارد والأخطاء المحتملة في إطارات العينات. بالمقابل، يتم…


  • ميكروبيوتا الأمعاء الدقيقة: من التركيب التصنيفي إلى الأيض

    2024 | المؤلف: Simon Yersin وآخرون | المجلة: Trends in Microbiology | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    يسلط النقاش حول ميكروبيوتا الأمعاء الدقيقة (SIM) الضوء على دورها الحاسم في صحة الجهاز الهضمي، وتأثيرها على الهضم، وتعديل المناعة، واستقلاب المغذيات. على عكس ميكروبيوتا القولون التي تم دراستها بشكل موسع، لا تزال الـ SIM غير موصوفة بشكل كافٍ بسبب تحديات أخذ العينات، وخاصة التقنيات الغازية التي تحد من البيانات من الأفراد الأصحاء. تحدد الأبحاث…


  • نحو إطار منهجي مشترك لأخذ العينات والاستخراج والتحليل النظائري للمياه في المنطقة الحرجة لدراسة استخدام المياه من قبل النباتات

    2024 | المؤلف: Natalie Ceperley وآخرون | المجلة: Wiley Interdisciplinary Reviews Water | المجال: الجيوكيمياء والبترولوجيا (Geochemistry and Petrology)

    يتناول القسم أهمية تحليل التركيب النظائري المستقر للهيدروجين والأكسجين في عينات المياه من التربة والنباتات لتتبع مصادر امتصاص المياه من قبل النباتات. ويؤكد على ضرورة معالجة الخصائص غير المتجانسة لمصفوفات النباتات والتربة طوال العملية التجريبية، بما في ذلك جمع العينات، واستخراج المياه، والتحليل النظائري. بينما توفر الأدبيات الحالية مقارنات قيمة لطرق الاستخراج المختلفة ومعايير المختبر،…


  • تدريب قوي لطاقات التعلم الآلي بين الذرات مع تقليل الأبعاد وأخذ عينات طبقية

    2024 | المؤلف: Ji Qi وآخرون | المجلة: npj Computational Materials | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)

    في هذا القسم، يقدم المؤلفون منهجية لتعزيز تنوع مجموعة تدريب مشروع المواد من خلال نهج أخذ عينات جديد يسمى DIRECT. يستخدمون مجموعة البيانات MPF.2021.2.8.All، التي تشمل جميع الخطوات الأيونية من حسابات الاسترخاء، لمقارنة فعالية أخذ العينات اليدوي (MS) وأخذ العينات المباشرة. تشير النتائج إلى أنه بينما تتكون مجموعة MS من 185,877 هيكلًا، فإن مجموعة DIRECT،…


  • فئة عامة من مقدرات تباين السكان المحسنة تحت أخطاء غير العينة باستخدام أوزان معايرة في العينة الطبقية

    2024 | المؤلف: Mohit Pandey وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تقدم هذه الورقة البحثية مقدر معايرة جديد لتباين السكان ضمن تصميم أخذ عينات طبقي ذو مرحلتين، مع التركيز على التحديات التي تطرحها الاستجابة العشوائية غير الموجودة وأخطاء القياس. تستفيد الطريقة المقترحة من المعلومات المستمدة من متغيرين مساعدين مرتبطين بشكل كبير لإنشاء فئة عامة من المقدرات المصممة خصيصًا لهذا المخطط. من خلال تحليلات عددية ومحاكاة شاملة،…


←السابق
1 … 3 4 5 6
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.