الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الهندسة الزراعية
-
توصيف تجفيف المنتجات الزراعية في أنظمة الطاقة الشمسية باستخدام نماذج التجفيف ذات الطبقة الرقيقة: مراجعة شاملة
2025 | المؤلف: Halefom Kidane وآخرون | المجلة: Discover Food | المجال: علوم الأغذية (Food Science)تقدم هذه القسم نظرة عامة على نماذج التجفيف بالطبقة الرقيقة، مع التركيز على تطبيقاتها في أنظمة التجفيف الشمسي للمنتجات الزراعية. يقارن بين المراجعات الحالية التي تغطي بشكل عام طرق التجفيف المختلفة من خلال التركيز بشكل خاص على الآليات المعنية في التجفيف الشمسي. تكشف تحليل بيبليومتري أن البحث في هذا المجال مستمر منذ عام 1976، مع…
-
الزراعة الدقيقة المدفوعة بإنترنت الأشياء الذكي: رسم الخرائط الأرضية، توقع المحاصيل، ونظام الري
2025 | المؤلف: Gourab Saha وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم ورقة البحث نظامًا متكاملًا قائمًا على إنترنت الأشياء (IoT) مصممًا لتعزيز الزراعة الدقيقة من خلال التقنيات المتقدمة، مع معالجة الطلب المتزايد على الغذاء العالمي في ظل التحديات مثل تدهور التربة وتغير المناخ. يتضمن النظام المقترح رسم خرائط زراعية، وتعلم الآلة، والمنطق الضبابي لتحسين اختيار الأراضي والمحاصيل، بالإضافة إلى ممارسات الري. باستخدام صور الأقمار الصناعية…
-
تعزيز الزراعة الدقيقة من خلال نموذج توصية المحاصيل التحويلي القائم على السحابة
2025 | المؤلف: Gurpreet Singh وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم ورقة البحث نموذج توصية المحاصيل التحويلي (TCRM)، وهو نهج مبتكر يستفيد من تقنيات التعلم الآلي المتقدمة والتكنولوجيا السحابية لتقديم توصيات مخصصة للمحاصيل تهدف إلى تعزيز الإنتاجية الزراعية. يستخدم TCRM بيانات في الوقت الحقيقي، ويشمل عوامل بيئية وزراعية، لتحسين التوصيات للمزارعين، خاصة في المناطق النائية، من خلال تنبيهات SMS. يظهر النموذج أداءً متفوقًا مقارنة بالخوارزميات…
-
دمج معلومات التربة مع التعلم الآلي لتوصية المحاصيل لتحسين الإنتاج الزراعي
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تؤكد ورقة البحث على الدور الحاسم للزراعة في اقتصاد البلد، مع تسليط الضوء على التحديات التي يواجهها المزارعون في اختيار المحاصيل المناسبة لأراضيهم. يؤثر هذا القرار بشكل كبير على الإنتاجية والربحية، حيث تؤدي الخيارات غير الصحيحة إلى تقليل الغلات ونقص الغذاء. تحدد الدراسة المعايير الرئيسية التي تؤثر على اختيار المحاصيل، بما في ذلك رطوبة التربة،…
-
تقييم جودة ثمار الطماطم المجففة وتحسين ظروف التجفيف باستخدام مجفف شمسي معدل مدمج مع متتبع لجمع الطاقة الشمسية الأوتوماتيكي
2025 | المؤلف: Abdallah Elshawadfy Elwakeel وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم الأغذية (Food Science)تدرس الدراسة فعالية مجفف شمسي معدل (SD) مدمج مع متعقب جامع شمسي تلقائي (ASCT) لتجفيف ثمار الطماطم (TF) بسماكات شرائح مختلفة (4 و6 و8 مم) وسرعات هواء (1 و1.5 و2 م/ث). تشير النتائج إلى أن ASCT حسّن بشكل كبير ظروف التجفيف، محققًا أقصى كثافة شمسية تبلغ 900 واط/م² ودرجة حرارة محيطة تبلغ 43.6 °م. ومن…
-
تحسين تطبيق زراعة المحاصيل الغطائية لإنتاج المحاصيل المستدام
2025 | المؤلف: Qinsi He وآخرون | المجلة: npj Sustainable Agriculture | المجال: علم التربة (Soil Science)قسم “طرق” يوضح تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث نفذوا تجربة محكومة لتقييم تأثير المتغير X على النتيجة Y. تم جمع البيانات من خلال قياسات موحدة وتحليلها باستخدام برامج إحصائية لضمان الدقة والموثوقية. شملت المنهجية تطبيق نماذج رياضية محددة لتفسير النتائج، مع معادلات مثل $E=mc^2$ التي تعتبر مبادئ أساسية…
-
الزراعة المستدامة مع حلول التعلم الآلي لتقليل هدر الطعام
2025 | المؤلف: Rukayat Abisola Olawale وآخرون | المجلة: Journal of Stored Products Research | المجال: علوم الأغذية (Food Science)تبحث هذه الدراسة في دور الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML) في تقليل الفقد بعد الحصاد وهدر الطعام في سلسلة الإمداد الزراعية. باستخدام نهج مختلط، تجمع الدراسة بين البيانات الكمية من أجهزة استشعار إنترنت الأشياء مع رؤى نوعية من أصحاب المصلحة مثل المزارعين وتجار التجزئة. تشير النتائج الرئيسية إلى أن حلول التخزين البارد المدفوعة بالذكاء…
-
رسم خريطة العوائد العالمية لأربعة محاصيل رئيسية بدقة 5 دقائق من 1982 إلى 2015 باستخدام بيانات متعددة المصادر وتعلم الآلة
2025 | المؤلف: Juan Cao وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: علم البيئة (Ecology)يقدم هذا القسم مجموعة بيانات GlobalCropYield5min، التي توفر سجلاً شاملاً وعالي الدقة (5 دقائق قوسية) لعائدات المحاصيل العالمية للعديد من المحاصيل الرئيسية مثل الذرة، والأرز، والقمح، وفول الصويا من عام 1982 إلى عام 2015. تعالج هذه المجموعة من البيانات قيود مجموعات بيانات العائدات الحالية من خلال استخدام نماذج التعلم الآلي المتقدمة (ML) المصممة خصيصًا لكل…
-
تقليل مدخلات الأسمدة: المحفزات الحيوية للنباتات كاستراتيجية ناشئة لتحسين كفاءة استخدام المغذيات
2025 | المؤلف: Patrick Quille وآخرون | المجلة: Discover Sustainability | المجال: علوم النبات (Plant Science)تناقش هذه الفقرة التحدي المزدوج المتمثل في زيادة إنتاج الغذاء لتلبية احتياجات السكان المتزايدين مع التخفيف من الآثار البيئية المرتبطة بالممارسات الزراعية التقليدية، وخاصة استخدام الأسمدة الكيميائية. تؤكد على أهمية تحسين كفاءة استخدام المغذيات (NUE) كاستراتيجية لتقليل انبعاثات غازات الدفيئة، وتعزيز التنوع البيولوجي، والحفاظ على إنتاجية الزراعة. يتم تسليط الضوء على المحفزات الحيوية، وهي مركبات…
-
تحسين خرائط إنتاجية الحاصد بعد المعالجة باستخدام بيانات الاستشعار عن بُعد في محصول الأرز
2025 | المؤلف: David Fita وآخرون | المجلة: Precision Agriculture | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)يتناول هذا القسم من ورقة البحث تطبيق بروتوكولات المعالجة اللاحقة الآلية لتعزيز دقة بيانات المحصول في الزراعة الدقيقة، وخاصة لمحاصيل الأرز. باستخدام بيانات المحصول من الحاصدات المجمعية وبيانات الاستشعار عن بعد من صور الأقمار الصناعية Sentinel-2 على مجموعة بيانات تبلغ 946 هكتارًا على مدى أربع سنوات، قامت الدراسة بتقييم طرق معالجة لاحقة مختلفة. شملت البروتوكولات…