الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: الهندسة العلوية
-
محاكي كمي قابل للتوسع مع مجموعة بوابات موسعة في الذرات العملاقة
2026 | المؤلف: Guangze Chen وآخرون | المجلة: Quantum | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم البحث محاكي كمي قابل للتوسع يستخدم مجموعة بوابات موسعة مشتقة من أنظمة الذرات العملاقة ذات الثلاث مستويات، والتي يمكن تحقيقها بشكل فعال باستخدام الدوائر فائقة التوصيل. على عكس الذرات الصغيرة التقليدية، تظهر الذرات العملاقة اقترانًا متعدد النقاط مع بيئتها، مما يسمح بتعديل كبير للتفاعلات. يسهل هذا التعديل تنفيذ كل من بوابات المرحلة المتحكم بها…
-
اكتشاف العرج في الأبقار الحلوب من منظور علوي: تحديد النقاط الرئيسية بدقة عالية وتصنيف دمج الميزات المتعددة
2025 | المؤلف: Weijun Duan وآخرون | المجلة: Frontiers in Veterinary Science | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)تقدم الدراسة نهجًا جديدًا لاكتشاف العرج في الأبقار الحلوب باستخدام التصوير RGB-D العلوي، مع معالجة التحديات المتعلقة بالاحتجاب والتنوع في الطرق الحالية. من خلال تطوير تقنية اكتشاف نقاط رئيسية عالية الدقة التي نمذجة الاعتماديات المكانية بعيدة المدى، حدد الباحثون ست ميزات مرتبطة بالعرج، بما في ذلك أربعة مؤشرات مقترحة حديثًا، لالتقاط الشذوذات في الوضعية والحركة…
-
تحليل تآزر العضلات أثناء ضربة السموك الأمامية في كرة الريشة: دمج تخطيط العضلات والنمذجة الهيكلية
2025 | المؤلف: Raheleh Tajik وآخرون | المجلة: Frontiers in Sports and Active Living | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقوم هذه الدراسة بتحديد التآزر العضلي في الكتف خلال ضربة السحق العلوية الأمامية في كرة الريشة (BFOS) باستخدام تحليل المصفوفة غير السلبية (NMF) والتحقق من نماذج الجهاز العضلي الهيكلي (MSK) من خلال مقارنة التآزر المستمد من تخطيط كهربية العضلات (EMG) مع نتائج المحاكاة. قام عشرون لاعب كرة ريشة من النخبة بأداء أقصى جهد في BFOS…
-
التعلم الفيدرالي مع الخصوصية التفاضلية لتشخيص سرطان الثدي مما يمكّن من مشاركة البيانات بشكل آمن وسلامة النموذج
2025 | المؤلف: Shubhi Shukla وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه الورقة البحثية دمج التعلم الفيدرالي (FL) والخصوصية التفاضلية (DP) لتعزيز الخصوصية في الكشف عن سرطان الثدي أثناء معالجة المعلومات الصحية الحساسة. من خلال الاستفادة من الإطار اللامركزي لـ FL، يمكّن هذا البحث التدريب التعاوني للنماذج بين منظمات الرعاية الصحية دون الكشف عن بيانات المرضى الخام. إن دمج DP يقدم ضوضاء إحصائية في تحديثات…