الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: اهتمام القناة
-
CST-AFNet: إطار عمل تعلم عميق قائم على الانتباه المزدوج لاكتشاف التسلل في شبكات إنترنت الأشياء CST-AFNet: A dual attention-based deep learning framework for intrusion detection in IoT networks
2026 | المؤلف: Waqas Ishtiaq وآخرون | المجلة: Array | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تقدم هذه البحث CST-AFNet، وهو نموذج جديد يعتمد على الانتباه المزدوج مصمم للكشف عن التسلل في بيئات إنترنت الأشياء (IoT) وإنترنت الأشياء الصناعية (IIoT). يستخدم النموذج الشبكات العصبية التلافيفية متعددة المقاييس (CNNs)، ووحدات التكرار المغلقة ثنائية الاتجاه (BiGRU)، وآليات الانتباه الزمني والقنوي لالتقاط الأنماط الزمانية المكانية من بيانات الحركة بشكل فعال. تم تقييم CST-AFNet على…
-
الكشف عن الأهداف الصغيرة في رؤية الطائرات بدون طيار بناءً على تحسين خوارزمية YOLOv8 Small target detection in UAV view based on improved YOLOv8 algorithm
2026 | المؤلف: Xiaoli Zhang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تتناول البحث التحديات المتعلقة بالكشف عن الأهداف الصغيرة باستخدام الطائرات بدون طيار، والتي تشمل قضايا تتعلق بأحجام الصور الصغيرة، وتوزيعات الأهداف الكثيفة، وتوزيعات الفئات غير المتساوية، بالإضافة إلى القيود المتعلقة بالأجهزة التي تحد من تعقيد وحجم النموذج. لتعزيز دقة الكشف، يقترح المؤلفون طريقة محسنة للكشف عن الأهداف الصغيرة تعتمد على خوارزمية YOLOv8، وتحديداً نموذج YOLOv8n.…