الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: اهتمام متقاطع
-
محول رؤية متعدد الطائرات لتصنيف النزيف باستخدام بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي المحوري والسهمي Multi-plane vision transformer for hemorrhage classification using axial and sagittal MRI data
2026 | المؤلف: Badhan Kumar Das وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لتحديد نزيف الدماغ من التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) باستخدام محول رؤية متعدد الطائرات ثلاثي الأبعاد (MP-ViT). غالبًا ما تعيد الطرق التقليدية أخذ عينات من صور الرنين المغناطيسي إلى مستوى ثابت، مما قد يؤدي إلى فقدان معلومات حيوية، خاصة عند التعامل مع الاتجاهات المتغيرة. يتناول MP-ViT هذا التحدي من خلال استخدام…
-
التعلم الذاتي الهرمي للتمثيل لاكتشاف الاكتئاب من الكلام Hierarchical Self-Supervised Representation Learning for Depression Detection from Speech
2026 | المؤلف: Yuxin Li وآخرون | المجلة: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم ورقة البحث HAREN-CTC، وهو إطار جديد للتعلم العميق لاكتشاف الاكتئاب القائم على الكلام (SDD) الذي يدمج بفعالية التمثيلات الصوتية السطحية والتمثيلات الدلالية العميقة المستمدة من نماذج التعلم الذاتي المدرب مسبقًا (SSL). على عكس الطرق التقليدية التي تعتمد على ميزات من طبقة واحدة من نماذج SSL، يستخدم HAREN-CTC مشفر تمثيل تكيفي هرمي يستفيد من الانتباه…
-
التنبؤ بارتفاع الموجة الكبير استنادًا إلى تحليل الميزات وتعزيزها Prediction of significant wave height based on feature decomposition and enhancement
2026 | المؤلف: Lin Wu وآخرون | المجلة: Expert Systems with Applications | المجال: علم المحيطات (Oceanography)تقدم ورقة البحث طريقة جديدة لتعزيز الميزات متعددة الأنماط (MFET) للتنبؤ بارتفاع الموجة الكبير (SWH)، مع معالجة التحديات مثل التعقيد، وعدم الثبات، ونقص المعلومات المحلية في النماذج الحالية. تتكون MFET من وحدة تحليل الإشارة التي تستخدم خوارزمية بحث العصافير-تحليل الوضع المتغير (SSA-VMD) لتفكيك إشارات SWH بشكل مثالي إلى وظائف الوضع الجوهري (IMFs) وإشارة متبقية. يتم…
-
MedFuseNet: دمج تمثيلات الميزات العميقة المحلية والعالمية مع آليات الانتباه الهجينة لتقسيم الصور الطبية MedFuseNet: fusing local and global deep feature representations with hybrid attention mechanisms for medical image segmentation
2026 | المؤلف: Ruiyuan Chen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)يقدم هذا القسم نظرة عامة على بنية جديدة للتشفير وفك التشفير تُدعى MedFuseNet، مصممة لتعزيز تقسيم الصور الطبية من خلال معالجة قيود نماذج التعلم العميق الحالية، وخاصة الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) والمحولات. يدمج MedFuseNet تمثيلات الميزات المحلية والعالمية من خلال نهج ذو فرعين: يستخدم أحد الفروع الشبكات العصبية التلافيفية لالتقاط الارتباطات المحلية، بينما يستخدم الآخر…