تقدم البحث هيكلية تعلم عميق من مرحلتين هرمية مصممة لتحديد وتصنيف البرمجيات الضارة القابلة للتنفيذ (PE). المركز في هذا الإطار هو دالة خسارة DRBCE، التي تدمج بين الانتروبيا المتقاطعة الموزونة والتنظيم الطيفي لمعالجة عدم توازن الفئات وتعزيز قدرات التعميم. يتم هيكلة خط أنابيب الكشف كنموذج احتمالي متعدد المراحل، مما يسمح بتقييم انتشار الأخطاء من مراحل…

تتناول الدراسة التحدي المتزايد لاكتشاف البرمجيات الضارة في الأمن السيبراني من خلال تقييم آثار اختيار الميزات، وتوحيد الميزات، ونماذج التعلم الآلي (ML) المختلفة على أداء الاكتشاف. باستخدام مجموعة بيانات تصنيف ثنائية تتكون من 11,598 عينة و139 ميزة، تجري الأبحاث تجارب مع ثلاث تقنيات لتوحيد الميزات (بدون توحيد، والتطبيع، وتوحيد الحد الأدنى والحد الأقصى) وثلاث طرق…