الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: بيانات ضخمة
-
تقييم قدرات تحليلات البيانات الضخمة لإدارة سلسلة التوريد المستدامة في مشاريع البناء
2026 | المؤلف: Samuel I. Egwunatum وآخرون | المجلة: Journal of Sustainability | المجال: نظم معلومات الإدارة (Management Information Systems)تتناول ورقة البحث التحديات التي تواجه صناعة البناء في اعتماد ممارسات إدارة سلسلة التوريد المستدامة (SSCM) وتقيّم إمكانيات تحليلات البيانات الكبيرة لتعزيز هذه الممارسات. من خلال مراجعة شاملة للأدبيات، تحدد الدراسة فوائد تقنيات البيانات الكبيرة، مثل تحسين رؤية سلسلة التوريد، وتقليل المخاطر، وتعزيز الممارسات المستدامة. ومع ذلك، تسلط الضوء أيضًا على الحواجز الكبيرة أمام الاعتماد،…
-
تنفيذ التعلم الرقمي: تقييم تأثير العوامل المستندة إلى البيانات على مشاركة الطلاب وأدائهم في دورات BAIS
2026 | المؤلف: Turki Amira | المجلة: Frontiers in Education | المجال: علم النفس النمائي والتربوي (Developmental and Educational Psychology)تستكشف هذه الورقة البحثية دمج التكنولوجيا الرقمية في دورات نظم معلومات تحليلات الأعمال (BAIS) داخل التعليم العالي في المملكة العربية السعودية، مع التركيز على كيفية تأثير عوامل مثل التدريب، وقدرة الحوسبة السحابية، وتحليلات البيانات الضخمة، والألعاب على إدراك الطلاب لسهولة الاستخدام وفائدة هذه الأنظمة. باستخدام نموذج قبول التكنولوجيا (TAM) ونظرية تحديد الذات (SDT)، استخدمت الدراسة…
-
استبيان حول التقدم الأخير للذكاء الاصطناعي في الكيمياء: الطرق والتطبيقات والفرص
2026 | المؤلف: Ding Hu وآخرون | المجلة: Frontiers of Computer Science | المجال: الكيمياء الفيزيائية والنظرية (Physical and Theoretical Chemistry)تقدم هذه الورقة مراجعة شاملة لدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) في مجال الكيمياء، مع التركيز على جوانبها الحاسوبية. تبدأ بمراجعة خصائص البيانات المستمدة من مصادر متنوعة، وهو أمر حاسم للتطبيق الفعال لطرق الذكاء الاصطناعي. ثم يقدم المؤلفون لمحة عامة عن تقنيات التمثيل المختلفة المستخدمة لمعالجة هذه البيانات، تليها مناقشة لنماذج التعلم الآلي (ML) الموجودة والمخصصة…
-
سكارليت مكنايلي: خطة إنجلترا لمكافحة السرطان تتعهد بالتزامات كبيرة ولكنها تقلل من التغييرات الصغيرة التي يمكننا جميعًا القيام بها
2026 | المؤلف: Scarlett McNally | المجلة: BMJ | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)في القسم المعنون “نظرة عامة”، تنتقد سكارليت مكناي خطة إنجلترا لمكافحة السرطان، مشددة على التزاماتها الكبيرة بينما تجادل بأنها تقلل من أهمية التغييرات الصغيرة والتدريجية اللازمة للتنفيذ الفعال. تؤكد مكناي أنه بينما الأهداف الطموحة ضرورية لمعالجة رعاية السرطان، قد يغفل تركيز الخطة على المبادرات واسعة النطاق الدور الحاسم للتعديلات الطفيفة التي يمكن أن تؤدي إلى…
-
أولويات البحث في علم البيانات والذكاء الاصطناعي في الصحة العالمية: تمرين توافق دولي
2026 | المؤلف: Peige Song وآخرون | المجلة: The Lancet Global Health | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)يتناول هذا القسم دراسة تهدف إلى مواءمة علوم البيانات وأبحاث الذكاء الاصطناعي (AI) مع الاحتياجات المحددة للدول ذات الدخل المنخفض والمتوسط (LMICs) في الصحة العالمية. باستخدام طريقة مبادرة أبحاث صحة الطفل والتغذية (CHNRI)، قام 51 خبيرًا بتقييم 155 فكرة بحثية بناءً على معايير مثل الجدوى، والأثر المحتمل على عبء المرض، والعدالة. تشمل الأولويات العليا المحددة…
-
تسريع الابتكار في الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية: تطبيقات البحث السريري في العالم الحقيقي على منصة مايو كلينك
2026 | المؤلف: Yue Yu وآخرون | المجلة: npj Health Systems | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تسلط الأبحاث الضوء على إمكانيات الذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية، مع التأكيد على التحديات المرتبطة بتنفيذه في العالم الحقيقي. تم تقديم منصة مايو كلينيك (MCP) كحل يوفر بيانات غير محددة الهوية وقابلة للتوسع ومتعددة المؤسسات، بالإضافة إلى أدوات تحليلية مصممة لتسهيل هذه العملية. من خلال أربعة مشاريع بحثية متميزة، تُظهر MCP قدراتها في تحديد…
-
المعالجة في الذاكرة لأحمال العمل الجينومية
2026 | المؤلف: William Simon وآخرون | المجلة: IEEE Micro | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تتناول ورقة البحث مشروع BioPIM، الذي يهدف إلى تعزيز كفاءة تحليل البيانات الجينومية من خلال الاستفادة من تقنيات المعالجة في الذاكرة (PIM) الناشئة. يعتمد التحليل الجينومي الحالي بشكل كبير على مجموعات الحواسيب التي تستهلك الطاقة، مما يؤدي إلى تكاليف نقل بيانات كبيرة وتأخيرات زمنية. يسعى مشروع BioPIM إلى تصميم خوارزميات وهياكل بيانات مصممة خصيصًا للجينوميات…
-
من الموانئ الذكية إلى نظم الموانئ المستدامة: الدور التحويلي للذكاء الاصطناعي
2026 | المؤلف: Marcela Souto Castro وآخرون | المجلة: Systems | المجال: الهندسة الصناعية وهندسة التصنيع (Industrial and Manufacturing Engineering)تستكشف هذه الدراسة دور الذكاء الاصطناعي (AI) في تعزيز الاستدامة داخل أنظمة الموانئ، مع التركيز على مساهماته في الكفاءة التشغيلية، والشفافية، والمرونة، والأداء البيئي. من خلال تحليل بيبليومتري منهجي لـ 80 مقالة تمت مراجعتها من قبل الأقران نُشرت بين عامي 2019 و2025، تحدد الأبحاث ثلاثة مجالات تطبيق رئيسية للذكاء الاصطناعي في الموانئ البحرية: الكفاءة التشغيلية…
-
إعادة النظر في تفاؤل البيانات الضخمة: مخاطر خوارزميات الصندوق الأسود المدفوعة بالبيانات على المجتمع
2026 | المؤلف: Sachit Mahajan وآخرون | المجلة: Ethics and Information Technology | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)يتناول قسم ورقة البحث الطبيعة المزدوجة للتقنيات المعتمدة على البيانات، مسلطًا الضوء على إمكانياتها التحويلية والأضرار الكبيرة التي يمكن أن تسببها، مثل تعزيز عدم المساواة وخلق المخاطر النظامية. يؤكد المؤلفون على الحاجة إلى فحص دقيق لهذه التقنيات ضمن بيئات اجتماعية معقدة، مشيرين إلى أنه على الرغم من أن التقدم في قياس البيانات وتحليلها كان كبيرًا،…
-
دمج تدفق البيانات عالي الأداء في الذاكرة والتصور في الموقع في محاكاة MPI+OpenMP PIC MC نحو مقاييس إكساسكال
2026 | المؤلف: Jeremy J. Williams وآخرون | المجلة: The International Journal of High Performance Computing Applications | المجال: الفيزياء النووية وطاقات عالية (Nuclear and High Energy Physics)يتناول قسم ورقة البحث التقدم في محاكاة ديناميات البلازما المعقدة، والتي تعتبر حيوية لأبحاث الطاقة الاندماجية. يركز المؤلفون على تحسين كود مونت كارلو (MC) Particle-in-Cell (PIC)، BIT1، لمعالجة عدم الكفاءة المرتبطة بأساليب الإدخال/الإخراج (I/O) التقليدية، خاصة مع انتقال المحاكاة إلى الحوسبة الفائقة. تشمل التحسينات الرئيسية تنفيذ التوازي القائم على المهام باستخدام OpenMP لمتحرك الجسيمات، ودمج…