الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: بيانات ضخمة
-
نحو فهم أفضل لتعقيدات الأنظمة المالية والاقتصادية: بعض الأدلة الجديدة القادمة من الذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة، وتقنيات البيانات الكبيرة المتقدمة
2026 | المؤلف: Hachmi Ben Ameur وآخرون | المجلة: Annals of Operations Research | المجال: المحاسبة (Accounting)لقد زادت دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في المؤسسات المالية بسبب التعقيدات المتزايدة والأزمات العالمية، مما يبرز قيود النماذج الاقتصادية التقليدية. لقد سهلت القوة الحسابية المعززة وتوافر البيانات الضخمة (BD) استخدام التعلم الآلي (ML) في مختلف القطاعات المالية، بما في ذلك البنوك وإدارة الأصول والتأمين. تتراوح تطبيقات الذكاء الاصطناعي من تقييم الائتمان واكتشاف الاحتيال إلى مراقبة…
-
هل تؤدي تطبيقات البيانات الكبيرة والابتكار المالي إلى تحسين أداء البنوك؟ أدلة من المملكة المتحدة
2026 | المؤلف: Mandella Osei‐Assibey Bonsu وآخرون | المجلة: International Journal of Finance & Economics | المجال: نظم معلومات الإدارة (Management Information Systems)تدرس هذه الدراسة العلاقة بين تطبيقات البيانات الضخمة (BDA) والابتكارات المالية (FI) وتأثيرها الجماعي على أداء المؤسسات المصرفية في المملكة المتحدة. باستخدام إطار نظري وبيانات تجريبية تم جمعها من 150 فرع بنك بين يناير ويونيو 2023، تستخدم البحث نمذجة الانحدار الهرمي لتحليل تأثيرات BDA وFI على رضا العملاء والأداء المالي وأداء السوق. تشير النتائج إلى…
-
التحليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي لبيانات تسلسل الميتاجينوم الفيروسي للتحقيق السريع في التفشي واكتشاف مسببات الأمراض الجديدة
2026 | المؤلف: David Chisompola وآخرون | المجلة: Frontiers in Microbiology | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تناقش هذه الفقرة الدور الحاسم للتسلسل الجيني الفيروسي الميتاجينومي من الجيل التالي (mNGS) في مواجهة تفشي الفيروسات الناشئة، مع التأكيد على الحاجة إلى نهج استباقي للأمن الصحي. بينما يُعتبر mNGS أداة قوية لاكتشاف مسببات الأمراض، إلا أن فعاليته قد تم تقييدها بسبب تعقيدات تحليل البيانات أثناء التفشي. إن دمج الذكاء الاصطناعي (AI) مع mNGS يُحدث…
-
تحديث بيانات وبنية علوم البيانات كأصل استراتيجي لمركز السرطان
2026 | المؤلف: Yi Guo وآخرون | المجلة: npj Health Systems | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تناقش هذه القسم الدور المتطور للبيانات في مراكز السرطان الحديثة، مع التأكيد على أهميتها كأصل استراتيجي لتعزيز تقديم الرعاية، والبحث، والمشاركة المجتمعية، وتطوير السياسات. على الرغم من الطلب المتزايد على الأساليب المعتمدة على البيانات من مختلف أصحاب المصلحة، إلا أن العديد من مراكز السرطان تواجه صعوبات مع أنظمة مجزأة وقدرات تحليلية محدودة. لمعالجة هذه التحديات،…
-
معلومات المواد: الظهور إلى الاكتشاف الذاتي في عصر الذكاء الاصطناعي
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Advanced Materials | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)يوفر هذا القسم نظرة شاملة على تطور معلومات المواد، مع تسليط الضوء على الروابط الأساسية لها مع الفيزياء ونظرية المعلومات، وتطورها من خلال دمج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي (AI). أسس الرواد الأوائل مثل تشيليكوسكي، وفيليبس، وبهادشيا الأساس لهذه الطريقة التحولية في اكتشاف المواد. لقد تسارعت مبادرة جينوم المواد الأمريكية بشكل كبير من تقدم هذا المجال،…
-
مراجعة حول تقنيات الزراعة الدقيقة المعتمدة على تعلم الآلة لمراقبة زراعة المحاصيل باستخدام إنترنت الأشياء
2026 | المؤلف: S. P. Sudha وآخرون | المجلة: Discover Environment | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التأثير التحويلي للزراعة الدقيقة، التي تسهلها التقدمات في تعلم الآلة (ML) وإنترنت الأشياء (IoT). ويؤكد على قدرة هذه التقنيات على تمكين المراقبة في الوقت الحقيقي، والتحليلات التنبؤية، واتخاذ القرارات المعتمدة على البيانات في الزراعة الحديثة. ومع ذلك، تواجه دمج ML وIoT تحديات كبيرة، بما في ذلك تباين البيانات، وموثوقية…
-
الذكاء الاصطناعي متعدد الأنماط في الطب الدقيق: دمج الجينوميات، التصوير، وبيانات السجلات الصحية الإلكترونية للحصول على رؤى سريرية
2026 | المؤلف: Shahper N. Khan وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تستعرض هذه القسم التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على الرعاية الصحية الدقيقة، مع التأكيد على دوره في دمج البيانات متعددة الأنماط—مثل البيانات الجينومية، والترانسكريبتوم، والبروتيوم، والتصوير، والبيئة، والسجلات الصحية الإلكترونية—في إطار تحليلي متماسك. يعزز هذا الدمج من الكشف المبكر عن الأمراض، ويسهل تحديد العلامات الحيوية القابلة للتطبيق سريرياً، ويسرع من تطوير الأدوية، خاصة في مجالات…
-
تأمين المعاملات المالية: استكشاف دور التعلم العميق المدعوم بتقنية البلوكشين الخفيفة في اكتشاف الاحتيال في أنظمة التكنولوجيا المالية
2026 | المؤلف: Saad M. Darwish وآخرون | المجلة: Cybersecurity | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تبحث الدراسة في دمج تقنية البلوكشين الخفيفة مع التعلم العميق لتعزيز كشف الاحتيال في المعاملات المالية. تعاني طرق كشف الاحتيال التقليدية، بما في ذلك الأنظمة القائمة على القواعد والتعلم الآلي التقليدي، من معدلات إيجابية كاذبة مرتفعة ومشكلات في قابلية التوسع بسبب عدم قدرتها على التكيف مع أنماط الاحتيال المتطورة. بالمقابل، يستفيد النموذج المقترح من عدم…
-
التقنيات العميقة والمقامرة الأكثر أمانًا: مراجعة منهجية
2026 | المؤلف: Leonor G. Cardoso وآخرون | المجلة: Acta Psychologica | المجال: علم النفس السريري (Clinical Psychology)تستعرض الورقة البحثية بشكل منهجي تطبيق التقنيات العميقة في صناعة المقامرة، وخاصة في البيئات عبر الإنترنت مثل الكازينوهات ومنصات المراهنة. مع تزايد انتشار القضايا المتعلقة بالمقامرة، تُعتبر هذه التقنيات حلولًا لتعزيز تجارب المقامرة الأكثر أمانًا. التحليل، الذي يتبع إرشادات PRISMA، قام بتحليل ثمانية وستين دراسة وحدد أربعة تطبيقات رئيسية: (i) مراقبة السلوك والتغذية الراجعة، (ii)…