الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: بيانات غير مصنفة
-
تقسيم فعال لصور الرنين المغناطيسي القلبي متعدد الهياكل لتقييم القلب والأوعية الدموية مع حد أدنى من التعليق من خلال دمج الاتساق على مستوى البيانات والشبكة Efficient cardiac MRI multi-structure segmentation for cardiovascular assessment with limited annotation by integrating data-level and network-level consistency
2026 | المؤلف: Sicong Guo وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)يعد التقسيم الدقيق للهياكل التشريحية في التصوير بالرنين المغناطيسي القلبي (MRI) أمرًا حيويًا للإدارة السريرية الفعالة لأمراض القلب والأوعية الدموية. إنه يدعم التشخيص الدقيق، وتخطيط العلاج المخصص، وتقييم التنبؤات على المدى الطويل. أظهرت التطورات الأخيرة في تقنيات التعلم العميق إمكانيات كبيرة في أتمتة هذه العملية، مما يعزز كفاءة ودقة تحليلات الرنين المغناطيسي. تعتبر هذه التطورات…
-
استغلال البيانات غير المعلّمة مع معلمين خبراء متعددين للكشف عن الأجسام الجوية ذات المفردات المفتوحة وتكيف اتجاهها Exploiting Unlabeled Data with Multiple Expert Teachers for Open Vocabulary Aerial Object Detection and Its Orientation Adaptation
2026 | المؤلف: Yanfang Li وآخرون | المجلة: International Journal of Computer Vision | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في هذه الورقة، يقدم المؤلفون نهجًا جديدًا لاكتشاف الأجسام الجوية يسمى اكتشاف الأجسام الجوية مفتوح المفردات (OVAD)، والذي يعالج قيود الخوارزميات الحالية التي يمكنها فقط اكتشاف الفئات المحددة مسبقًا. الطريقة المقترحة، CastDet، تستخدم إطار عمل للكشف يعتمد على نموذج الطالب-المعلم مفعل بواسطة CLIP، مصمم خصيصًا للبيئات الجوية، حيث غالبًا ما تظهر الأجسام ميزات مظهر ضعيفة…
-
فك شفرة المشهد الإبيترانسكريبتومي m6A للتطبيقات البيوتكنولوجية باستخدام نهج تسلسل RNA المباشر Decoding the m6A epitranscriptomic landscape for biotechnological applications using a direct RNA sequencing approach
2026 | المؤلف: Chuwei Liu وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تناقش هذه القسم أهمية التعديلات الإيبيترانسكريبتومية، وخاصة N6-methyladenosine (m^6A)، في تنظيم التعبير الجيني من خلال آليات مثل استقرار RNA، والقص، والترجمة. تواجه الأساليب الحسابية التقليدية لاكتشاف m^6A من بيانات تسلسل RNA المباشر باستخدام Nanopore (DRS) قيودًا بسبب اعتمادها على تسميات تم التحقق منها تجريبيًا، مما يؤدي غالبًا إلى تقدير غير دقيق لمواقع التعديل. للتغلب على…