الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تجميع الهرم المكاني
-
تحسين YOLO12 مع تجميع الهرم المكاني للكشف عن حشرات القطن في الوقت الحقيقي Enhanced YOLO12 with spatial pyramid pooling for real-time cotton insect detection
2026 | المؤلف: Dina Saif وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم البحث Enhanced YOLO12، وهو هيكل جديد للتعلم العميق مصمم للكشف في الوقت الحقيقي عن حشرات القطن، معالجًا القيود التي تواجه طرق المراقبة التقليدية التي تتطلب جهدًا كبيرًا وتضر بالبيئة. يعتمد Enhanced YOLO12 على إطار YOLO12 من خلال دمج وحدة تجميع هرمية مكانية (SPP) محسّنة واستخراج ميزات قائم على الانتباه، مما يؤدي إلى تحسين دقة…
-
مشكلة جدولة المشاريع المقيدة بالموارد مع الطاقة الهجينة وأسعار الطاقة الديناميكية Resource-constrained project scheduling problem with hybrid energy and dynamic energy prices
2026 | المؤلف: Liangwei Chen وآخرون | المجلة: International Journal of Production Research | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة نموذجًا جديدًا لمشكلة جدولة المشاريع ذات القيود على الموارد مع نوبات متعددة، وأنظمة هجينة مزدوجة الطاقة، وتعريفات وقت الاستخدام (TOU) (المشار إليها بـ RCPSP-MS-DH-TOU) تهدف إلى تقليل التكاليف الإجمالية للمشروع. يركز النموذج على تحسين التنسيق بين موارد الطاقة المختلفة أثناء جدولة المشروع، مع تخصيص المهام ذات الاستهلاك العالي للطاقة لفترات ذات أسعار…
-
إطار CSPPC و BiLSTM المتكامل لاكتشاف الروابط الضارة An integrated CSPPC and BiLSTM framework for malicious URL detection
2026 | المؤلف: Jinyang Zhou وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تقدم ورقة البحث CSPPC-BiLSTM، نموذجًا جديدًا لاكتشاف عناوين URL الخبيثة، حيث تتناول التنوع المتزايد لهجمات التصيد في الأمن السيبراني. يستفيد النموذج من بنية الذاكرة طويلة وقصيرة المدى ثنائية الاتجاه (BiLSTM) لمعالجة تسلسلات الأحرف لعناوين URL، معززة بطبقة تضمين تحول المدخلات المنفصلة إلى تمثيلات مستمرة. لتحسين استخراج الميزات، يتضمن النموذج وحدة انتباه الكتلة التلافيفية (CBAM) للاهتمام…
-
نموذج صغير لاكتشاف الأجسام تحت الماء مع تحسين استخراج الميزات والدمج A small underwater object detection model with enhanced feature extraction and fusion
2026 | المؤلف: Tao Li وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)في سياق اكتشاف الأجسام الصغيرة تحت الماء، تتناول هذه الورقة التحديات الكبيرة التي تطرحها البيئة المعقدة تحت الماء، بما في ذلك امتصاص الضوء، والتشتت، والتداخل الضوضائي. لتعزيز قدرات الكشف، يقترح المؤلفون نموذج شبكة عميقة خفيفة ودقيقة للغاية تتضمن عدة تقنيات مبتكرة. تشمل المكونات الرئيسية وحدة الالتفاف المتبقي عبر الطبقات التي تحافظ على الميزات الأساسية مع…