الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تجنب الأمثل المحلي
-
تصميم تحسين الطوبولوجيا المعزز بالهندسة الفراكتالية لألواح التبريد السائل عالية الأداء A fractal geometry enhanced topology optimization design for high-performance liquid cooling plates
2026 | المؤلف: Zixu Han وآخرون | المجلة: Applied Thermal Engineering | المجال: الهندسة المدنية والإنشائية (Civil and Structural Engineering)تقدم الدراسة طريقة جديدة لتحسين تصميم الأشكال الهندسية الفرعية (FGTO) لتعزيز تصميم لوحات التبريد السائل، حيث تعالج القيود في تحسين الأشكال الهندسية التقليدية المعتمدة على الكثافة (TO) التي تفشل في تحسين نقل الحرارة بالحمل بشكل فعال. من خلال دمج البعد الفرعي كمتغير تصميم، تمثل FGTO بشكل صريح منطقة نقل الحرارة ضمن دالة الهدف، مما يؤدي…
-
مُحسِّن سلوك القنادس المعزز باستراتيجية متقاطعة لتحسين عالمي وإنتاج خزانات النفط A crisscross-strategy-boosted beaver behavior optimizer for global optimization and oil reservoir production
2026 | المؤلف: Renhui Huang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم الدراسة تحسين البيوجغرافيا المعتمد على تقنيات التداخل (CCBBO)، وهو خوارزمية تحسين ميتاheuristic محسّنة تدمج آلية التداخل (CC) في إطار تحسين البيوجغرافيا التقليدي (BBO). تسهل هذه التكامل تبادل المعلومات المحسن بين الوكلاء من خلال البحث الهجين عن التداخل (HCS) والبحث العمودي عن التداخل (VCS)، مما يعزز تنوع البحث ويصقل مسارات الاستغلال. يعالج CCBBO بفعالية مشاكل…
-
تحسين نموذج نظام الاستدلال العصبي الضبابي القائم على خوارزمية هاريس هاوك الفوضوية لتوقع الأسهم Optimizing adaptive neuro-fuzzy inference system model based Chaotic Harris Hawks algorithm for stock prediction
2026 | المؤلف: Zahraa Elsayed Mohamed وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة البحثية نظام استدلال عصبي ضبابي تكيفي (ANFIS) محسن معزز بخوارزمية تحسين هاريس هاوكز الفوضوية (ChHHO) لتحسين توقعات سوق الأسهم. تتناول الدراسة التحديات التي تطرحها فرضية السوق الفعّال، والتي تعقد التنبؤ الدقيق بسبب الطبيعة الفوضوية وغير الخطية للبيانات المالية. يظهر نموذج ANFIS-ChHHO المقترح أداءً تنبؤيًا متفوقًا مقارنةً بـ ANFIS التقليدي وبدائل محسنة أخرى،…
-
خوارزمية هيوريستية معززة كميًا لتحسين مشاكل هبوط الطائرات في أنظمة النقل الذكية ذات الارتفاع المنخفض A quantum-enhanced heuristic algorithm for optimizing aircraft landing problems in low-altitude intelligent transportation systems
2026 | المؤلف: Yong Lu وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول ورقة البحث تحسين جداول الهبوط للمركبات الجوية المأهولة ضمن الاقتصاد المتزايد في الارتفاعات المنخفضة، خوارزمية تحسين الحوت المعززة بالكم (QEWOA) كحل لمشكلة نافذة زمن الهبوط المعقدة. تستفيد QEWOA من مولد الأرقام العشوائية الكمومية لتعزيز تنوع السكان الأولي، مما يساعد في الحفاظ على الحلول المثلى المحتملة وتحسين قدرات البحث العالمية. بالإضافة إلى ذلك، تتضمن الخوارزمية…
-
خوارزمية تحسين الماعز: ميتاهيرستيك جديدة مستوحاة من الطبيعة للتحسين العالمي Goat Optimization Algorithm: A Novel Bio-Inspired Metaheuristic for Global Optimization
2026 | المؤلف: Hamed Nozari وآخرون | المجلة: Applied Innovations in Industrial Management | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تم تقديم خوارزمية تحسين الماعز (GOA) كطريقة جديدة مستوحاة من الطبيعة تستفيد من سلوكيات الماعز التكيفية، وخاصة استراتيجيات البحث عن الطعام، وأنماط الحركة، وتقنيات الهروب من الطفيليات. تقوم GOA بالتوازن بشكل فعال بين الاستكشاف والاستغلال من خلال ثلاثة آليات رئيسية: استراتيجية بحث عن الطعام التكيفية للبحث العالمي، نهج حركة موجهة للتنقيح المحلي، وآلية قفز للهروب…