الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تحديد الأولويات
-
التفاعل والتعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي في الأشعة: من الأطر المفاهيمية إلى التنفيذ المسؤول
2026 | المؤلف: Burak Kocak وآخرون | المجلة: Diagnostic and Interventional Radiology | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تقدم هذه القسم نظرة عامة على الدور المتطور للذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية، وخاصة في التصوير التشخيصي. في البداية، قوبل اعتماد الذكاء الاصطناعي في الأشعة بمخاوف بشأن قلق الأتمتة، حيث أثارت الأداءات الخوارزمية المثيرة للإعجاب مخاوف من استبدال الممارسين البشريين. ومع ذلك، تحول السرد نحو رؤية الذكاء الاصطناعي كشريك معرفي يكمل بدلاً من أن…
-
الذكاء الاصطناعي لجدولة المستشفيات: نموذج بسيط، قابل للتكرار، وفعال
2026 | المؤلف: Corentin Biot وآخرون | المجلة: Cureus | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)يتناول قسم ورقة البحث تعقيدات جدولة المستشفيات، لا سيما بالنسبة لورديات الاستدعاء والتعيينات اليومية، والتي يجب أن تأخذ في الاعتبار عوامل مختلفة مثل متطلبات الخدمة، وتفضيلات الموظفين، والغيابات غير المخطط لها. غالبًا ما تؤدي طرق الجدولة التقليدية إلى أعباء إدارية وعدم رضا الموظفين، مما قد يهدد جودة الرعاية. تبحث هذه الدراسة في تطبيق نماذج اللغة…
-
إدارة ضعف السلسلة: إطار متكامل لتحديد أولويات مخاطر الأمن السيبراني بكفاءة
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تقدم البحث إطار عمل جديد يسمى إدارة ضعف السلسلة، مصمم لتعزيز أولوية الثغرات في مواجهة الزيادة الأسية في الثغرات المعروفة والتعرضات (CVE). غالبًا ما تؤدي الطرق التقليدية، مثل نظام تسجيل الثغرات الشائعة (CVSS)، إلى إنتاج ثغرات ذات أولوية عالية بشكل مفرط، بينما توفر أنظمة توقع الاستغلال (EPSS) وفهارس الثغرات المعروفة المستغلة (KEV) رؤى محدودة حول…
-
ربط البشر ونماذج اللغة الكبيرة: دراسة التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي في تحليل متطلبات الوكالات المتعددة لتبني الذكاء الاصطناعي في المؤسسات
2026 | المؤلف: Malik Abdul Sami وآخرون | المجلة: e-Informatica Software Engineering Journal | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تبحث هذه الدراسة في فعالية نظام متعدد الوكلاء قائم على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في تسهيل تحليل المتطلبات للمنظمات التي تخطط لتبني الذكاء الاصطناعي (AI). تستخدم الأبحاث نهجًا مختلطًا، يتضمن تصميم وتطوير نظام متعدد الوكلاء يهدف إلى توليد وترتيب أولويات المتطلبات، إلى جانب دراسات حالة مع أربع شركات. تم جمع البيانات من خلال استبيانات بعد…
-
إطار عمل FMEA الضبابي المدمج بالوزن لتحسين أولوية المخاطر لتوربينات الرياح البحرية
2025 | المؤلف: E. Chen وآخرون | المجلة: Ocean Engineering | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تقدم ورقة البحث إطار عمل محسّن لتحليل أنماط الفشل وتأثيراته (FMEA) مصمم لتقييم المخاطر الخاصة بتوربينات الرياح البحرية، مع معالجة قيود منهجيات FMEA التقليدية. من خلال دمج عملية التحليل الهرمي الضبابي (FAHP) مع نظام استدلال ضبابي قائم على مانداني، يدمج الإطار المقترح بشكل فعال عدم اليقين في تقييم الخبراء، ويبسّط توليد القواعد الضبابية، ويحسن تصنيف…
-
دراسة ارتباط جينومي واسعة النطاق متعددة الأنساب للاكتئاب الشديد تساعد في اكتشاف المواقع، والتخطيط الدقيق، وتحديد الأولويات الجينية والاستدلال السببي Multi-ancestry genome-wide association study of major depression aids locus discovery, fine mapping, gene prioritization and causal inference
2024 | المؤلف: Xiangrui Meng وآخرون | المجلة: Nature Genetics | المجال: علم الوراثة (Genetics)تبحث الدراسة في التفاعل بين خمس مجموعات عرقية وإثنية رئيسية—الأفريقية، الأوروبية، شرق الآسيوية، الإسبانية/اللاتينية، والجنوبية الآسيوية—فيما يتعلق بالاكتئاب العام والاكتئاب السريري. من خلال تحليل هذه المجموعات المتميزة، تهدف الدراسة إلى كشف الاختلافات المحتملة في انتشار الاكتئاب وتجلياته عبر أسلاف مختلفة. يبرز هذا النهج أهمية مراعاة التنوع العرقي في أبحاث الصحة النفسية، مما يشير إلى أن…