DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-026-38343-8
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41639208
تاريخ النشر: 2026-02-04
المؤلف: Xiaoqiu Xu وآخرون
الموضوع الرئيسي: التعليم، الإنجاز، والموهبة
نظرة عامة
تبحث الدراسة في المحددات النفسية للأداء الأكاديمي بين طلاب الجامعات، باستخدام عملية التحليل الهرمي (AHP) لقياس تأثير العوامل النفسية المختلفة. تم جمع البيانات من 200 طالب في جامعة يان’an، الصين، الذين قاموا بتقييم ستة متغيرات رئيسية: الدافع، القلق، الكفاءة الذاتية، الرفاهية العاطفية، أنماط التفكير، والتنظيم الذاتي. أظهرت تحليل AHP أن الدافع (0.439) كان العامل الأكثر أهمية الذي يؤثر على النتائج الأكاديمية، يليه القلق (0.218) والكفاءة الذاتية (0.148). كما تم تحديد الرفاهية العاطفية (0.097)، أنماط التفكير (0.056)، والتنظيم الذاتي (0.042) كعوامل مساهمة، وإن كان بدرجة أقل.
تؤكد النتائج على أهمية تعزيز الدافع، وإدارة القلق، وتعزيز الكفاءة الذاتية لتحسين الأداء الأكاديمي. يمكن أن تفيد هذه الفهم الهرمي للتأثيرات النفسية في تطوير استراتيجيات تعليمية مستهدفة تهدف إلى تحسين نتائج الطلاب.
مقدمة
تسلط المقدمة الضوء على أهمية فهم العوامل النفسية التي تؤثر على الأداء الأكاديمي، مع التأكيد على أدوار الكفاءة الذاتية، والدافع، والقلق، والتوتر في تشكيل نتائج الطلاب. تشير إلى أن الإنجاز الأكاديمي يتأثر بتفاعل معقد من العوامل النفسية، والبيئية، والاجتماعية الاقتصادية، حيث تلعب التعليم الأبوي، ودخل الأسرة، وموارد المدرسة أدوارًا حاسمة. علاوة على ذلك، يتم تحديد الجوانب البيئية مثل مناخ الفصل الدراسي وتفاعلات الأقران كوسائط لتأثيرات الدافع والكفاءة الذاتية على النجاح الأكاديمي. تشير هذه القسم إلى أدوات نفسية معتمدة مثل مقياس الدافع الأكاديمي (AMS)، ومقياس الكفاءة الذاتية العامة (GSES)، ومقياس القلق الحالة-الصفة (STAI) التي أثبتت موثوقيتها في قياس هذه المفاهيم.
بالإضافة إلى ذلك، تناقش الخلفية النظرية تطبيق أدوات اتخاذ القرار، بما في ذلك نماذج الانحدار، ونمذجة المعادلات الهيكلية (SEM)، وعملية التحليل الهرمي (AHP)، في البحث التعليمي والنفسي. بينما يتم التعرف على AHP كطريقة موثوقة، لا يزال إمكاناتها في دمج مفاهيم نفسية متعددة ضمن إطار موحد غير مستكشفة بشكل كافٍ. تفترض المقدمة أن AHP يمكن أن يعزز تحليل الأداء الأكاديمي من خلال دمج التقييمات الذاتية مع الأولويات الكمية، مما يكمل الأبحاث النفسية الحالية.
الطرق
توضح قسم المنهجية النهج المنهجي المستخدم في البحث. تتفصل في التصميم التجريبي، بما في ذلك اختيار المشاركين، وتقنيات جمع البيانات، والأساليب التحليلية المستخدمة لتقييم النتائج. يتم وصف بروتوكولات محددة لإجراء التجارب، مما يضمن إمكانية إعادة إنتاج النتائج وموثوقيتها.
تم إجراء تحليل البيانات باستخدام برامج إحصائية، مع تطبيق الاختبارات المناسبة لتقييم دلالة النتائج. يؤكد القسم على أهمية التحكم في المتغيرات المربكة ويحدد الخطوات المتخذة لضمان صحة الاستنتاجات المستخلصة من البيانات. بشكل عام، تم تصميم المنهجية لاختبار الفرضيات بدقة وتقديم أدلة قوية لنتائج البحث.
النتائج
في هذا القسم، يقدم المؤلفون نتائج تحليلهم باستخدام مصفوفة مقارنة ثنائية، تم تطبيعها لاشتقاق أوزان الأولوية لعوامل نفسية مختلفة تؤثر على الأداء الأكاديمي. توضح المصفوفة، المفصلة في الجدول 3، المقارنات الثنائية الخام، ومجموعات الأعمدة، والقيم المطبوعة التي تجمع إلى 1.00 لكل عمود، مما يضمن أساسًا صالحًا للتحليل اللاحق. تكشف أوزان الأولوية المطبوعة أن الدافع له أعلى وزن (0.439)، مما يبرز دوره الحاسم في تعزيز مشاركة الطلاب، والمثابرة، والنجاح الأكاديمي العام.
تشدد النتائج على ضرورة تعزيز بيئات التعلم التي تعزز الدافع، حيث يؤثر بشكل كبير على قدرة الطلاب على مواجهة التحديات والتركيز على الأهداف التعليمية طويلة الأجل. تعزز اتساق وموثوقية الترتيبات المستمدة من المصفوفة المطبوعة النتائج، مما يشير إلى أن تصورات المشاركين متوافقة جيدًا. تعزز هذه القوة في نتائج عملية التحليل الهرمي (AHP) الثقة في دقة أوزان الأولوية المعينة للعوامل النفسية التي تم تقييمها.
المناقشة
تؤكد قسم المناقشة في ورقة البحث على الأدوار المهمة للعوامل النفسية—تحديدًا الدافع والكفاءة الذاتية—في التأثير على الأداء الأكاديمي بين طلاب الجامعات. باستخدام عملية التحليل الهرمي (AHP)، وجدت الدراسة أن الدافع حصل على أعلى وزن أولوية قدره 0.343، مما يدل على أهميته الحاسمة في النجاح التعليمي. يتماشى هذا مع الأدبيات الحالية التي تسلط الضوء على تأثير كل من الدافع الداخلي والخارجي على مشاركة الطلاب وأدائهم. وبالمثل، تدعم الكفاءة الذاتية، بوزن أولوية قدره 0.338، نظرية باندورا التي تفيد بأن الطلاب ذوي الكفاءة الذاتية الأعلى هم أكثر عرضة لوضع أهداف طموحة والمثابرة خلال التحديات، مما يؤدي في النهاية إلى نتائج أكاديمية أفضل.
بالإضافة إلى ذلك، تحدد الدراسة القلق والرفاهية العاطفية كعوامل مهمة، بأوزان أولوية قدرها 0.261 و0.226، على التوالي. يمكن أن يعزز القلق المعتدل الأداء من خلال زيادة اليقظة، بينما تساهم الصحة العاطفية الإيجابية في المرونة والمشاركة في البيئات الأكاديمية. تشير النتائج إلى أن العوامل النفسية مترابطة مع التأثيرات البيئية والاجتماعية الاقتصادية، مما يعزز الحاجة إلى تدخلات شاملة تعالج هذه الأبعاد. على الرغم من نقاط القوة في منهجية AHP، تعترف الدراسة بالقيود المتعلقة بموضوعية أحكام المشاركين وتدعو إلى أبحاث مستقبلية لتضمين منهجيات متنوعة لفهم أكثر قوة للعوامل المؤثرة على الأداء الأكاديمي.
DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-026-38343-8
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41639208
Publication Date: 2026-02-04
Author(s): Xiaoqiu Xu et al.
Primary Topic: Education, Achievement, and Giftedness
Overview
The research investigates the psychological determinants of academic performance among university students, employing the Analytic Hierarchy Process (AHP) to quantify the influence of various psychological factors. Data were gathered from 200 students at Yan’an University, China, who assessed six key variables: Motivation, Anxiety, Self-Efficacy, Emotional Well-Being, Cognitive Styles, and Self-Regulation. The AHP analysis revealed that Motivation (0.439) was the most significant factor affecting academic outcomes, followed by Anxiety (0.218) and Self-Efficacy (0.148). Emotional Well-Being (0.097), Cognitive Styles (0.056), and Self-Regulation (0.042) were also identified as contributing factors, albeit to a lesser extent.
The findings underscore the importance of fostering motivation, managing anxiety, and enhancing self-efficacy to improve academic performance. This hierarchical understanding of psychological influences can inform the development of targeted educational strategies aimed at optimizing student outcomes.
Introduction
The introduction highlights the significance of understanding psychological factors that affect academic performance, emphasizing the roles of self-efficacy, motivation, anxiety, and stress in shaping student outcomes. It notes that academic achievement is influenced by a complex interplay of psychological, environmental, and socioeconomic factors, with parental education, household income, and school resources playing critical roles. Furthermore, environmental aspects such as classroom climate and peer interactions are identified as mediators of motivation and self-efficacy effects on academic success. The section references established psychometric tools like the Academic Motivation Scale (AMS), General Self-Efficacy Scale (GSES), and State-Trait Anxiety Inventory (STAI) that have demonstrated reliability in measuring these constructs.
Additionally, the theoretical background discusses the application of decision-making tools, including regression models, structural equation modeling (SEM), and the Analytic Hierarchy Process (AHP), in educational and psychological research. While AHP is recognized as a validated method, its potential for synthesizing multiple psychological constructs within a unified framework remains underexplored. The introduction posits that AHP could enhance the analysis of academic performance by integrating subjective evaluations with quantitative prioritization, thereby complementing existing psychometric research.
Methods
The methodology section outlines the systematic approach employed in the research. It details the experimental design, including the selection of participants, data collection techniques, and analytical methods used to evaluate the results. Specific protocols for conducting experiments are described, ensuring reproducibility and reliability of the findings.
Data analysis was performed using statistical software, with appropriate tests applied to assess the significance of the results. The section emphasizes the importance of controlling for confounding variables and outlines the steps taken to ensure the validity of the conclusions drawn from the data. Overall, the methodology is designed to rigorously test the hypotheses and provide robust evidence for the research outcomes.
Results
In this section, the authors present the results of their analysis using a pairwise comparison matrix, which was normalized to derive priority weights for various psychological factors influencing academic performance. The matrix, detailed in Table 3, shows the raw pairwise comparisons, column sums, and the normalized values that sum to 1.00 for each column, ensuring a valid basis for the subsequent analysis. The normalized priority weights reveal that motivation has the highest weight (0.439), underscoring its critical role in enhancing student engagement, persistence, and overall academic success.
The findings emphasize the necessity of fostering learning environments that enhance motivation, as it significantly impacts students’ ability to tackle challenges and focus on long-term educational objectives. The consistency and reliability of the rankings derived from the normalized matrix further validate the results, indicating that the participants’ perceptions are well-aligned. This robustness in the Analytic Hierarchy Process (AHP) results enhances confidence in the accuracy of the priority weights assigned to the psychological factors assessed.
Discussion
The discussion section of the research paper emphasizes the significant roles of psychological factors—specifically Motivation and Self-Efficacy—in influencing academic performance among university students. Utilizing the Analytic Hierarchy Process (AHP), the study found that Motivation received the highest priority weight of 0.343, indicating its critical importance in educational success. This aligns with existing literature that highlights the impact of both intrinsic and extrinsic motivation on student engagement and performance. Similarly, Self-Efficacy, with a priority weight of 0.338, supports Bandura’s theory that students with higher self-efficacy are more likely to set ambitious goals and persist through challenges, ultimately leading to better academic outcomes.
Additionally, the study identifies Anxiety and Emotional Well-being as important factors, with priority weights of 0.261 and 0.226, respectively. Moderate anxiety can enhance performance by increasing alertness, while positive emotional health contributes to resilience and engagement in academic settings. The findings suggest that psychological factors are interconnected with environmental and socioeconomic influences, reinforcing the need for comprehensive interventions that address these dimensions. Despite the strengths of the AHP methodology, the study acknowledges limitations related to the subjectivity of participant judgments and calls for future research to incorporate diverse methodologies for a more robust understanding of the factors affecting academic performance.