تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. تحديد الهوية

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: تحديد الهوية




  • دور الوعي البيئي والتعبير عن الهوية الذاتية في اعتماد المركبات الكهربائية

    2024 | المؤلف: Sohaib Mustafa وآخرون | المجلة: Transportation | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تتناول ورقة البحث القضية الحرجة للاحتباس الحراري، مع التأكيد على دور غازات الدفيئة، وخاصة انبعاثات CO₂ من قطاع النقل. تقيم نوايا المستهلكين لتبني السيارات الكهربائية (EVs) باستخدام نموذج اعتماد التكنولوجيا القائم على القيمة، مع دمج الوعي البيئي (EA) والتعبير عن الهوية الذاتية (SIE) كعوامل مؤثرة. تم تحليل البيانات المجمعة من 704 مستخدمي EV في الصين…


  • نموذج أساسي لتشخيص الأمراض النسيجية الحاسوبية ذات الجودة السريرية واكتشاف السرطانات النادرة

    2024 | المؤلف: Eugene Vorontsov وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    يتناول القسم التقدم في علم الأمراض الحاسوبي الذي يسهل استخدام مجموعات بيانات أكبر بكثير من تلك المستخدمة تاريخياً. يبرز دور خوارزميات التعلم الذاتي، التي تسمح بتدريب النماذج بشكل فعال دون الحاجة إلى بيانات موسومة بشكل واسع. مساهم رئيسي في تحسين أداء نماذج الرؤية الحاسوبية في هذا المجال هو تطوير الشبكات العصبية العميقة على نطاق واسع،…


  • تقييم نماذج الشبكات العصبية التلافيفية المعتمدة على التعلم الجماعي لنقل التعرف على التهاب اللثة المزمن من الصور الفموية

    2024 | المؤلف: Li Wen وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    تقيّم هذه الدراسة أداء نماذج الشبكات العصبية التلافيفية العميقة المتقدمة – تحديدًا AlexNet و VGG و GoogLeNet و ResNet – باستخدام تقنيات التعلم الجماعي للتعرف على التهاب اللثة المزمن من الصور داخل الفم. تم استخدام مجموعة بيانات تضم 683 صورة سريرية من 134 متطوعًا لتقييم النماذج. وجدت الدراسة أن النماذج الجماعية تفوقت بشكل كبير على…


  • الهدف 12 من أهداف التنمية المستدامة وتآزرها مع أهداف التنمية المستدامة الأخرى: تحديد المساهمات البحثية الرئيسية ورؤى السياسات

    2024 | المؤلف: Raghu Raman وآخرون | المجلة: Discover Sustainability | المجال: الاستراتيجية والإدارة (Strategy and Management)

    يوفر قسم ورقة البحث تحليلًا منهجيًا لهدف التنمية المستدامة (SDG) 12، مع التركيز على ترابطه مع أهداف التنمية المستدامة الأخرى. باستخدام إطار عمل علم المقياس، يقوم البحث أولاً برسم العلاقات بين SDG 12 والأهداف الأخرى، محددًا الروابط القوية مع SDG 13 (عمل المناخ)، SDG 7 (الطاقة النظيفة والميسورة)، SDG 11 (المدن والمجتمعات المستدامة)، وSDG 15…


  • استراتيجية مدفوعة بمعالجة اللغة الطبيعية قائمة على المنصة لرقمنة عمليات الامتثال التنظيمي للبيئة المبنية

    2024 | المؤلف: Ruben Kruiper وآخرون | المجلة: Advanced Engineering Informatics | المجال: تقنية الأشعة والموجات فوق الصوتية (Radiological and Ultrasound Technology)

    تناقش الورقة الحاجة الملحة للتحول الرقمي في عملية الامتثال التنظيمي، لا سيما في ضوء حادثة حريق غرينفيل والتقرير اللاحق لها، الذي سلط الضوء على أوجه القصور في الإطار التنظيمي في المملكة المتحدة. تقدم i-ReC (الامتثال التنظيمي الذكي)، وهي منصة شاملة مصممة لمعالجة تعقيدات الامتثال التنظيمي من خلال دمج أدوات وتقنيات متنوعة، بما في ذلك معالجة…


  • ABC لمراجعة النطاق: دليل مبسط لمراجعة النطاق JBI

    2024 | المؤلف: Siti Nurma Hanim Hadie | المجلة: Education in Medicine Journal | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)

    تتناول هذه الفقرة أهمية مراجعات النطاق كطريقة لتوليف الأدلة في البحث. تتيح مراجعات النطاق للباحثين تقييم مدى الأدبيات حول موضوع معين، وتحديد الفجوات، وتوضيح المفاهيم، وتحليل المنهجيات المستخدمة في الدراسات السابقة. على الرغم من فائدتها، تم انتقاد الإرشادات الحالية لإجراء مراجعات النطاق لافتقارها إلى الصرامة المنهجية. استجابةً لذلك، طور معهد جوانا بريغز (JBI) إرشادات أكثر…


  • دمج بيانات LiDAR لتحسين تقديرات خصائص الغابات: مراجعة

    2024 | المؤلف: Mattia Balestra وآخرون | المجلة: Current Forestry Reports | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)

    تستعرض ورقة المراجعة التقدم في دمج بيانات LiDAR على مدار العقد الماضي، مع التركيز على إمكانيته في تعزيز الدقة، والدقة المكانية الزمنية، واستخراج المعلومات في ملاحظات الغابات. من خلال مراجعة أدبية منظمة، يقوم المؤلفون بتحليل دراسات متنوعة تبرز فوائد دمج LiDAR مع مجموعات بيانات أخرى، مثل البيانات متعددة الأطياف والبيانات فوق الطيفية، لتطبيقات تشمل تحديد…


  • تعزيز تصنيف أورام الدماغ في صور الرنين المغناطيسي باستخدام نهج شبكة عصبية تلافيفية مخصصة متعددة الطبقات

    2024 | المؤلف: Eid Albalawi وآخرون | المجلة: Frontiers in Computational Neuroscience | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    تتناول هذه الورقة البحثية الحاجة الملحة للتشخيص السريع والدقيق لأورام الدماغ لتحسين استراتيجيات العلاج وتحسين توقعات المرضى. تواجه التحليلات التقليدية للتصوير بالرنين المغناطيسي (MRI)، التي تعتمد على تفسير الخبراء، تحديات مثل استهلاك الوقت والخطأ البشري. للتغلب على هذه القيود، يقترح المؤلفون بنية جديدة لشبكة عصبية تلافيفية (CNN) تهدف إلى تعزيز دقة وكفاءة اكتشاف أورام الدماغ…


  • تحديد أنظمة زراعة الأسنان من الأشعة السينية السنية ذات الجودة المنخفضة والمشوهة باستخدام الذكاء الاصطناعي المدرب على مجموعة بيانات متعددة المراكز كبيرة

    2024 | المؤلف: Jae‐Hong Lee وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    تدرس هذه الدراسة فعالية نموذج الذكاء الاصطناعي (AI)، وتحديدًا خوارزمية ResNet-50 المدربة مسبقًا والمعدلة، في تحديد أنواع مختلفة من أنظمة زراعة الأسنان (DIS) من الأشعة السينية السنية ذات الجودة المنخفضة والمشوهة. باستخدام مجموعة بيانات متعددة المراكز تضم 156,965 صورة بانورامية وصورة قريبة من الذروة للتدريب والتحقق، تم اختبار النموذج على 530 صورة صعبة تظهر مشاكل…


  • تحديد العلامات الحيوية المستندة إلى الدم للكشف عن خراجات الكبد في العجول الهجينة من الأبقار الحلوب

    2024 | المؤلف: Reese Wilson وآخرون | المجلة: Applied Animal Science | المجال: الحيوانات الصغيرة (Small Animals)

    كان الهدف من هذه الدراسة هو التحقيق في تأثير خراجات الكبد على تعداد الدم الكامل (CBC) ووظائف الكبد في الأبقار في مزارع التغذية، بالإضافة إلى تحديد المؤشرات الحيوية المحتملة المستندة إلى الدم لاكتشاف هذه الخراجات. تم جمع عينات الدم من إجمالي 207 عجل × بقري مختلط، حيث كان 94 منهم يعانون من خراجات الكبد و113…


←السابق
1 … 24 25 26 27 28 … 30
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.