الأبحاث في مجلة: European Radiology
-
التصوير بالرنين المغناطيسي لتوجيه الإدارة السريرية لسرطان المستقيم: توصيات توافقية محدثة من الجمعية الأوروبية للأشعة الهضمية والبطنية (ESGAR) – الجزء الأول: التصنيف الأولي
2026 | المؤلف: ESGAR Rectal Imaging Guideline Group وآخرون | المجلة: European Radiology | المجال: علم الأورام (Oncology)تستعرض ورقة البحث التوصيات المتفق عليها المحدثة لاكتساب وتفسير وتقرير التصوير بالرنين المغناطيسي في المرحلة الأولية لسرطان المستقيم، التي وضعتها لجنة مكونة من 26 خبيرًا من الجمعية الأوروبية للأشعة المعوية والبطنية (ESGAR). باستخدام طريقة RAND-UCLA المعدلة، حققت اللجنة توافقًا بنسبة 96% على 121 من أصل 126 عنصرًا، والتي شملت إرشادات عامة وتوصيات محددة للمرحلة الأولية…
-
تصورات المرضى ومواقفهم تجاه استخدام الذكاء الاصطناعي في وحدة الثدي العرضي
2026 | المؤلف: Sneha Singh وآخرون | المجلة: European Radiology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه الفقرة من البحث تصورات المرضى حول الذكاء الاصطناعي (AI) في تصوير الثدي، لا سيما في الإعدادات العرضية، وهي منطقة لم يتم استكشافها سابقًا. أجريت الدراسة بين يوليو وأكتوبر 2024، وشارك فيها 1,534 مشاركًا أكملوا استبيانات مجهولة تقيم الخصائص الديموغرافية والمواقف تجاه الذكاء الاصطناعي في تصوير الثدي. أظهرت التحليلات أن الغالبية العظمى (61.4%) أعربت…
-
التباين في معدلات نمو سرطان البروستاتا في مجموعة مراقبة نشطة تعتمد على التصوير بالرنين المغناطيسي
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: European Radiology | المجال: طب الرئة والجهاز التنفسي (Pulmonary and Respiratory Medicine)تدرس هذه الدراسة معدلات نمو سرطان البروستاتا لتعزيز استراتيجيات الفحص والمراقبة النشطة (AS). من خلال تحليل مجموعة من 145 مريضًا تم تأكيد إصابتهم بسرطان البروستاتا عبر الخزعة والذين يخضعون لمراقبة نشطة تعتمد على التصوير بالرنين المغناطيسي، قام الباحثون بقياس أحجام الآفات الأولية على مدى فترة زمنية وقارنوا بين ثلاثة نماذج مختلطة التأثيرات: النمو الأسي، نموذج…
-
TomoRay cranial: تركيب تصوير الأشعة المقطعية للجمجمة من الأشعة السينية ثنائية المستوى باستخدام شبكة تنافسية توليدية
2026 | المؤلف: Olivier Zanier وآخرون | المجلة: European Radiology | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تبحث الدراسة في جدوى توليد صور الأشعة المقطعية (CT) الاصطناعية من الأشعة السينية ثنائية المستوى باستخدام تقنيات التعلم العميق، مع معالجة تحديات التعرض للإشعاع والوصول المحدود إلى تصوير الأشعة المقطعية في جراحة الأعصاب. تم تطوير شبكتين تنافسيتين (GANs): النموذج 1 استخدم الأشعة السينية المعاد بناؤها رقمياً (DRRs) وحقق نسبة ذروة الإشارة إلى الضوضاء (PSNR) تبلغ…
-
التعرف الشخصي المعتمد على رؤية الحاسوب باستخدام صور الأشعة المقطعية ثنائية الأبعاد ذات أقصى كثافة
2025 | المؤلف: Andreas Heinrich وآخرون | المجلة: European Radiology | المجال: علم الآثار (Archeology)تدرس الدراسة جدوى استخدام صور الإسقاط الأقصى للحدة (MIP) من فحوصات الأشعة المقطعية للصدر (CT) للتعرف الشخصي الآلي من خلال رؤية الكمبيوتر (CV). من خلال تحليل مجموعة بيانات تضم 12,465 فحصًا بالأشعة المقطعية من 8,177 فردًا، ركزت الأبحاث على 300 حالة لتقييم دقة رؤية الكمبيوتر في التعرف على الأفراد من خلال مطابقة الميزات في صور…
-
التعلم العميق لتقدير العمر الجنائي باستخدام الأشعة البانورامية في الأطفال والمراهقين والشباب
2025 | المؤلف: Rainer Koch وآخرون | المجلة: European Radiology | المجال: علم الآثار (Archeology)تستقصي هذه الدراسة تطبيق الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لتقدير العمر الجنائي باستخدام الصور الشعاعية البانورامية (OPGs). من خلال تدريب شبكة CNN مخصصة على مجموعة بيانات كبيرة تضم 21,814 صورة OPG من 13,766 فردًا تتراوح أعمارهم بين 1 إلى أقل من 25 عامًا، كان الهدف من الباحثين هو تعزيز سرعة ودقة توقعات العمر. تم تدريب الشبكة…
-
CXR-LLaVA: نموذج لغوي كبير متعدد الوسائط لتفسير صور الأشعة السينية للصدر
2025 | المؤلف: Seowoo Lee وآخرون | المجلة: European Radiology | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تقدم هذه الدراسة تطوير CXR-LLaVA، وهو نموذج لغوي كبير متعدد الوسائط مفتوح المصدر مصمم لتفسير صور الأشعة السينية للصدر (CXR). يستفيد النموذج من التقدمات الأخيرة في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لمحاكاة قدرات تفسير الصور للأطباء الإشعاعيين البشريين. شمل التدريب مجموعة بيانات كبيرة تتكون من 592,580 صورة CXR، مع 374,881 مصنفة لعيوب إشعاعية محددة و217,699 مصحوبة…